在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能1 背景有时候我们需要在字符类型的字段上建设索引，但是如果该字
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更1 背景我们常常在创建组合索引的时候，会纠结一个问题，组合索引包含多个索引字段，它的顺序应该怎么放，怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查
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别B+树了，out了
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搭建Mysql主从复制
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MySQL 幻读问题
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为什么需要插入意向锁？
并行事务可能出现的问题，具体表象就是脏写，脏读，不可重复读，幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题，MySQL隔离级别有4种，包括：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读提交 （READ COMMITTED）、可重复读 （REPEATABLE READ）、串行化 （SERIALIZ
mysql invalid conn排查服务监控系列文章服务监控系列视频问题背景服务使用golang ，客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误，但实际拿sql执行时却是正常执行。排查思路原因分析客户端使用了无效连接由于
经过上次redis超时排查一次redis超时排查经历，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后～
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不要用 in + 子查询
你好，我是yes。前两天我的 VIP 用户向我抛出了一个 SQL 问题，他的 MySQL 是 8.x版本：大概意思如下 sql ：select * from A where id in ( sele
相信大家看过无数的MySQL调优经验贴了，会告诉你各种调优手段，如：避免 select *；join字段走索引；慎用in和not in，用exists取代in；避免在where子句中对字段进行函数操作；尽量避免更新聚集索引；group by如果不需要排序，手
1 为什么需要数据库备份灾难恢复：当发生数据灾难的时候，需要对损坏的数据进行恢复和还原需求的变更或者回滚：当需求发生变更，或者需要回滚到之前的版本时，数据库备份也显得很重要。审计：需要知道某一个阶段的数据或者Schema的实际情况测试：将实际的生产环境的数据导入到本地备份为测试数据，来验证
大家好，我是田螺。金三银四已经开始啦，准备了SQL优化的13连问，内容非常干！相信大家看完一定会有帮助的。1.日常工作中，你是怎么优化SQL的？大家可以从这几个维度回答这个问题：分析慢查询日志使用explain查看执行计划索引优化深分页优化避免全表扫描
1 介绍在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据：CREATE TABLE `emp` (
如果有多个并发请求存取数据，在数据就可能会产生多个事务同时操作同一行数据。如果并发操作不加控制，不加锁的话，就可能写入了不正确的数据，或者导致读取了不正确的数据，破坏了数据的一致性。因此需要考虑加锁。
数据库
一个慢SQL引发的雪崩
缓存的作用在公司刚起步，业务量比较小的时候。对于系统的读写请求，我们一般的做法都是直接操作数据库。但是随着业务体量的不断增长，用户请求增多，这时候只用数据库处理业务是不够的，存在着「性能问题」。业内通用做法就是引入「缓存」。缓存可以提升性能，缓解数据库压力，但是使用缓存也会出现「缓存和数据库
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分库分表经典15连问
前言大家好，我是田螺。我们去面试的时候，几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典面试题，大家看完肯定会有帮助的。1.我们为什么需要分库分表在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事，肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它
前言大家好，捡田螺的小男孩。SQL调优这块呢，大厂面试必问的。最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。1.慢SQL优化思路。 慢查询日志记录慢SQLexplain分析SQL的执行计划profile 分析执行耗时Optimizer Trac
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言最近在我的技术群里，有位小伙伴问了大家一个问题：如何保证Mongodb和数据库双写的数据一致性？群友们针对这个技术点讨论的内容，引起了我的兴趣。其实我在实际工作中的有些业务场景，也在使用Mongodb，也遇到过双写的数据一致性问题。今天跟大家一起分享一
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深
1、前言毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先
在本文中，我们将了解在使用 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 时默认的数据库主索引、外键索引和唯一键索引策略是什么。因此，如果你想知道在添加主键、外键或唯一键约束时这些顶级关系数据库中的一个是否会创建默认索引，那么本文将为你提供你一直在等待的答案.
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，更多的是在优化count(*)。通常情况下，分页接口一般会查询
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，更多的是在优化count(*)。通常情况下，分页接口一般会查询
为什么我们需要分布式锁？我们中的许多人可能遇到或听说过这些问题：重试导致的数据损坏：从应用程序UI提交数据，该应用程序用户界面在引擎盖下将数据插入后端MySQL数据库。偶尔用户界面没有响应，因此用户单击了几次提交按钮，这损坏了数据库中的数据。缓存过期：使用Redis作为读透缓存，缓存中的密钥
1.添加字段1.在末尾添加字段（1）语法ALTER TABLE <表名> ADD <字段名> <数据类型> [约束条件];语法格式的说明：<表名> 为数据表的名字；<字段名> 为所要添加的字段的名字；<数据类型&g
1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认
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