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日常Bug排查-偶发性读数据不一致
数据库
日常Bug排查-偶发性读数据不一致前言日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。Bug现场业务场景先描述这个问题出现的业务场景。这是一个支付的场景，如果支付成功了，我们就把支付状态置为success(主单据更新)同时写入支付成功
巡山小汪2月前
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聊聊数据库连接池 Druid
druid
数据库
连接池
后端
java
在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。
勇哥Java实战1年前
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得物一面：Redis大key有什么危害？如何排查和处理？
redis
后端
java
数据库
JavaGuide 官方网站：j
Guide哥1年前
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数据库系列：事务的4种隔离级别
mysql
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高性能
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎
Pinocao1年前
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数据库系列：RR和RC下，快照读的区别
mysql
MVCC
Snapshot Read
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数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎
Pinocao1年前
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数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍
mysql
索引
高性能
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数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能1 背景有时候我们需要在字符类型的字段上建设索引，但是如果该字
Pinocao1年前
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数据库系列：使用高区分度索引列提升性能
mysql
数据库
索引
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selecttivity
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更1 背景我们常常在创建组合索引的时候，会纠结一个问题，组合索引包含多个索引字段，它的顺序应该怎么放，怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查
Pinocao1年前
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InnoDB 全表扫描和全主键扫描一样吗？
mysql
源码
innodb
《explain 显示 count(*) 使用了索引，实际却是全表扫描》提到了全表扫描和对主键索引进行全索引扫描，我把这两者等价对待了。对主键索引进行全索引扫描对应的就是本文标题中的全主键扫描。因为有两位读者就全表扫描、全主键扫描这两种读取数据的方式和我进行了交流，为了弄清楚两者到底是不是
csch1年前
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my.cnf 增加一个配置项，MySQL 不能启动了
mysql
源码
有一天，同事问了我一个来自客户的问题：在 my.cnf 中增加系统变量 foreign_key_checks 之后，MySQL 就启动不了了。我们尝试通过 SET 命令修改 foreign_key_checks，成功了。查看官方文档，明明也是有这个系统变量的：为什么把 foreign_key
csch1年前
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别B+树了，out了
mysql
索引
并发
今天这篇先聊聊其内部引入 Blink Tree 来替换 B+Tree 的事情
yes的练级攻略1年前
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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存，有了缓存的支撑，系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存，我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中，保证数据的高效率读写。 当然，除了在内存内运行还远远不够，我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子，分析下，它是如何达到飞起的效率。
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