聊聊数据库连接池 Druid
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中,我们将探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在的风险。
美团面试官:可重复读隔离级别实现原理是什么?(一文搞懂MVCC机制)
可重复读隔离级别实现原理是什么?它和MVCC又有什么关系?什么是Read View?
还傻傻搞不懂MySQL事务隔离级别么(图文并茂,保证你懂!)
并行事务可能出现的问题,具体表象就是脏写,脏读,不可重复读,幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题,MySQL隔离级别有4种,包括:读未提交(READ UNCOMMITTED)、读提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZ
【全网首发】详解Redis三大集群模式,轻松实现高可用!
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Clust
【全网首发】深入剖析Redis持久化机制
Redis是基于内存存储的数据库,如果遇到服务重启或者崩溃,内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性,我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。 持久化不仅可以防止由于系统故障、重启或者其他原因导致的数据丢失。还可以用于备份、数据恢复和迁移等操作。
数据库设计的步骤
数据库设计是指:根据用户的需求,在数据库管理系统上(比如:MySQL、Oracle),设计数据库的结构和建立数据库的过程。 数据库设计的设计内容包括:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。
【全网首发】数据库系列:覆盖索引和避免回表
1 介绍在MySQL数据库查询过程中,索引覆盖和避免不必要的回表,是减少检索步骤,提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp,表结构如下,并通过工具模拟500w的数据:CREATE TABLE `emp` (
一次偶然机会发现的MySQL“负优化”
数年前遇到的一个关于MySQL查询性能的问题。主要是最近刷到了一些关于MySQL查询性能的文章,大部分文章中讲到的都只是一些常见的索引失效场合,于是我回想起了当初被那个离奇的“索引失效”支配的恐惧。
万字详解,吃透 MongoDB!
本文已经收录进 JavaGuide(「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。)少部分内容参考了 MongoDB 官方文档的描述,在此说明一下。MongoDB 基础MongoDB 是什么?MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL

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HeapDump性能社区将引进更多前端相关大佬,来给大家分享前端性能的那些事儿。本期先从前端性能基础开始:
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