聊聊数据库连接池 Druid
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中,我们将探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在的风险。
美团面试官:可重复读隔离级别实现原理是什么?(一文搞懂MVCC机制)
可重复读隔离级别实现原理是什么?它和MVCC又有什么关系?什么是Read View?
还傻傻搞不懂MySQL事务隔离级别么(图文并茂,保证你懂!)
并行事务可能出现的问题,具体表象就是脏写,脏读,不可重复读,幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题,MySQL隔离级别有4种,包括:读未提交(READ UNCOMMITTED)、读提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZ
【全网首发】详解Redis三大集群模式,轻松实现高可用!
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Clust
【全网首发】深入剖析Redis持久化机制
Redis是基于内存存储的数据库,如果遇到服务重启或者崩溃,内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性,我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。 持久化不仅可以防止由于系统故障、重启或者其他原因导致的数据丢失。还可以用于备份、数据恢复和迁移等操作。
数据库设计的步骤
数据库设计是指:根据用户的需求,在数据库管理系统上(比如:MySQL、Oracle),设计数据库的结构和建立数据库的过程。 数据库设计的设计内容包括:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。
【全网首发】数据库系列:覆盖索引和避免回表
1 介绍在MySQL数据库查询过程中,索引覆盖和避免不必要的回表,是减少检索步骤,提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp,表结构如下,并通过工具模拟500w的数据:CREATE TABLE `emp` (
一次偶然机会发现的MySQL“负优化”
数年前遇到的一个关于MySQL查询性能的问题。主要是最近刷到了一些关于MySQL查询性能的文章,大部分文章中讲到的都只是一些常见的索引失效场合,于是我回想起了当初被那个离奇的“索引失效”支配的恐惧。
万字详解,吃透 MongoDB!
本文已经收录进 JavaGuide(「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。)少部分内容参考了 MongoDB 官方文档的描述,在此说明一下。MongoDB 基础MongoDB 是什么?MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL

有开始,就会有进​步!

在追求性能的道路上,记录每一刻的成长!源码解读,编程技巧,外文翻译,技术实践,线上案例等等,记录自己,启发他人!

专家作者推荐

巡山小汪

关注微信公众号《解Bug之路》,有问题请在公众号中咨询:) 无论多么艰苦的时刻,都不要忘记,辉煌的未来,在你的眼中闪耀!

飞哥开发内功

《深入理解Linux网络》作者,腾讯搜狗十年工程师,公众号「开发内功修炼」作者!

踩刀诗人

聊聊技术,唠唠段子,偶尔做菜写诗,欢迎关注我的公众号 踩刀诗人

Brand

搜索关注微信公众号【架构与思维】:撰稿者为bat、字节的几位高阶研发/架构,专注技术分享。

专题推荐

内存泄漏是指无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。随着垃圾回收器活动的增加以及内存占用的不断增加,程序性能会逐渐表现出来下降,极端情况下,会引发OutOfMemoryError导致程序崩溃。本期总结了社区所有的内存泄漏实战案例,同样也是干货+实战,帮你攻克内存泄漏问题!
10篇文章22014阅读量
程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpu load过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正常运行的前提下,获得更高的用户体验和运行效率。
13篇文章22306阅读量