在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。
1 索引简介1.1 什么是 MySQL 的索引官方定义：索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构，他的作用是帮助我们高效获取数据，在正式介绍索引前，我们先来了解一下基本的数据结构2 索引数据结构2.1 Hash 索引Hash 索引是
哟，又是我小白。最近有点高产了。连我自己都害怕了。直接进入正题吧。两个事务并发写，能保证数据唯一吗？我先来解释下标题讲的是个啥。我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。你有一张数据库表，也就是下面的user表。产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证
大家好，我是yes。上篇文章 关于一张 5 亿数据表之我与 DBA 的 battle 发了之后，有好几个小伙伴来问我 SQL 是怎么拆的。这篇我们来简单盘下，其实拆 SQL 是因为涉及大表删除的问题。比如，你现在需要删除一张一共有 5 亿数据的表里面的 2021 年数据，假设这张表叫 yes
你好，我是yes。事情是这样的，最近公司需要统一更改一些老表的主键类型，以前表的主键都是 int 类型，这次要改成 bigint。然后我整理的时候发现一张表，里面竟然有 5 亿的数据，之前排查问题优化过几条慢 sql，这个表的查询竟然没进慢 sql 名单，有点突破我的认知，平日使用也没啥问题。
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