无论是刚刚入门Java的新手还是已经工作了的老司机,恐怕都不容易把Java代码如何一步步被CPU执行起来这个问题完全讲清楚。但是对于一个Java程序员来说写了那么久的代码,我们总要搞清楚自己写的Java代码到底是怎么运行起来的。
背景介绍排查问题的时候,有遇到synchronized使用不合理导致接口响应延迟,出现问题的伪代码如下:public synchronized Object businessMethod(Object params){ Object ret = xxxx; Object resp
历史原因,公司存在多个 MQ 同时使用的问题,我们中间件团队在去年下半年开始支持对 Kafka 和 Rabbit 能力的进行封装,初步能够完全支撑业务团队使用。
先从监控链路分析了一波,发现请求是已经打到服务上了,处理之前不知道为什么等了 3s,猜测是不是机器当时负载太大了,通过 QPS 监控查看发现,在接口慢的时候 CPU 突然增高,同时也频繁的 GC ,并且时间很长,但是请求量并不大,并且这台机器很快就因为 Heap满了而被下掉了。
本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统,该系统是一个多样化的应用,支撑着公司的多个业务方向。目前,该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成,使用数千个CPU核心和数TB内存,在数百个Linux容器中运行。每天,该系统需要处理数十亿次请求。该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧
容器中的核是真的逻辑核吗?Linux 是如何对容器下的进程进行 CPU 限制的,底层是如何工作的?容器中的 throttle 是什么意思?为什么关注容器 CPU 性能的时候,除了关注使用率,还要关注 throttle 的次数和时间?