聊聊数据库连接池 Druid
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中,我们将探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在的风险。
数据库系列:使用高区分度索引列提升性能
数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版)数据库系列:高并发下的数据字段变更1 背景我们常常在创建组合索引的时候,会纠结一个问题,组合索引包含多个索引字段,它的顺序应该怎么放,怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查
美团面试官:可重复读隔离级别实现原理是什么?(一文搞懂MVCC机制)
可重复读隔离级别实现原理是什么?它和MVCC又有什么关系?什么是Read View?
为什么需要插入意向锁?
不久之前,有位读者问了一个关于 insert intention waiting 的问题,回答过程中,我还把意向锁(intention lock)和插入意向锁(insert intention lock)搞混了,实际上这是 2 种不同类型的锁。为此,我研究了下插入意向锁,于是有了这篇文章。本
MySQL 不一样的 NULL
你好,我是yes。前不久看到面试群里有同学发表了一个疑问~
还傻傻搞不懂MySQL事务隔离级别么(图文并茂,保证你懂!)
并行事务可能出现的问题,具体表象就是脏写,脏读,不可重复读,幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题,MySQL隔离级别有4种,包括:读未提交(READ UNCOMMITTED)、读提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZ
mysql invalid conn排查
mysql invalid conn排查服务监控系列文章服务监控系列视频问题背景服务使用golang ,客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误,但实际拿sql执行时却是正常执行。排查思路原因分析客户端使用了无效连接由于
【全网首发】深入剖析Redis持久化机制
Redis是基于内存存储的数据库,如果遇到服务重启或者崩溃,内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性,我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。 持久化不仅可以防止由于系统故障、重启或者其他原因导致的数据丢失。还可以用于备份、数据恢复和迁移等操作。
【全网首发】MySQL全面瓦解30:备份与恢复
1 为什么需要数据库备份灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和还原需求的变更或者回滚:当需求发生变更,或者需要回滚到之前的版本时,数据库备份也显得很重要。审计:需要知道某一个阶段的数据或者Schema的实际情况测试:将实际的生产环境的数据导入到本地备份为测试数据,来验证

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程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpu load过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正常运行的前提下,获得更高的用户体验和运行效率。
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