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数据库

日常Bug排查-偶发性读数据不一致

日常Bug排查-偶发性读数据不一致

日常Bug排查-偶发性读数据不一致前言日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。Bug现场业务场景先描述这个问题出现的业务场景。这是一个支付的场景，如果支付成功了，我们就把支付状态置为success(主单据更新)同时写入支付成功

巡山小汪6月前

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数据库

聊聊数据库连接池 Druid

聊聊数据库连接池 Druid

在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。

勇哥Java实战1年前

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数据库

得物一面：Redis大key有什么危害？如何排查和处理？

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JavaGuide 官方网站：j

Guide哥1年前

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数据库

数据库系列：事务的4种隔离级别

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分布式事务

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎

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数据库

数据库系列：RR和RC下，快照读的区别

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Repeatable Read

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎

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数据库

数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍

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数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能1 背景有时候我们需要在字符类型的字段上建设索引，但是如果该字

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数据库

数据库系列：使用高区分度索引列提升性能

数据库系列：使用高区分度索引列提升性能

索引区分度

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更1 背景我们常常在创建组合索引的时候，会纠结一个问题，组合索引包含多个索引字段，它的顺序应该怎么放，怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查

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数据库

InnoDB 全表扫描和全主键扫描一样吗？

InnoDB 全表扫描和全主键扫描一样吗？

《explain 显示 count(*) 使用了索引，实际却是全表扫描》提到了全表扫描和对主键索引进行全索引扫描，我把这两者等价对待了。对主键索引进行全索引扫描对应的就是本文标题中的全主键扫描。因为有两位读者就全表扫描、全主键扫描这两种读取数据的方式和我进行了交流，为了弄清楚两者到底是不是

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数据库

my.cnf 增加一个配置项，MySQL 不能启动了

my.cnf 增加一个配置项，MySQL 不能启动了

有一天，同事问了我一个来自客户的问题：在 my.cnf 中增加系统变量 foreign_key_checks 之后，MySQL 就启动不了了。我们尝试通过 SET 命令修改 foreign_key_checks，成功了。查看官方文档，明明也是有这个系统变量的：为什么把 foreign_key

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数据库

别B+树了，out了

别B+树了，out了

今天这篇先聊聊其内部引入 Blink Tree 来替换 B+Tree 的事情

yes的练级攻略1年前

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数据库

SpringBoot+MyBatisPlus实现读写分离

SpringBoot+MyBatisPlus实现读写分离

前言随着业务量的不断增长，数据库的读写压力也越来越大。为了解决这个问题，我们可以采用读写分离的方案来分担数据库的读写负载。本文将介绍如何使用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL 实现读写分离。读写分离原理读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别放到不同的数据库

夕阳醉了1年前

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数据库

搭建Mysql主从复制

搭建Mysql主从复制

MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案，可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。1、MySQL 支持的复制类型基于语句的复制（STATEMENT）：在主服务器上执行的 SQL 语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL 默认采用基于语句的复制，效率

夕阳醉了1年前

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数据库

MySQL 自适应哈希索引（一）构造

MySQL 自适应哈希索引（一）构造

曾经优化慢查询时，经常在日志中看到 truncate，当时一直疑惑 truncate 为什么会慢。转到数据库方向之后，又碰到过几次 truncate 执行时间过长，导致 MySQL 短暂卡住的问题。经过源码分析和同事测试验证，发现这几次的问题都跟自适应哈希索引有关，所以，深入研究下自适应哈希索

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数据库

记一次线上问题 → Deadlock 的分析与优化

记一次线上问题 → Deadlock 的分析与优化

数据库的加锁是比较复杂的，不同的数据库的加锁实现也是有区别的，本篇中的死锁案例还是比较好分析的

青石路1年前

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数据库

记一次字符串末尾空白丢失的排查 → MySQL 是会玩的！

记一次字符串末尾空白丢失的排查 → MySQL 是会玩的！

一天，小伙伴找到我，他说他碰到一个很奇怪的问题；他说：明明表名的入参是 test ，为什么展示到界面的记录包括 test 这条记录？

青石路1年前

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数据库

MySQL 幻读问题

MySQL 幻读问题

幻读问题产生的本质原因是：如果事物中操作的都是快照读，那么是不会产生幻读问题的。

平凡人笔记1年前

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数据库

hive 行转列，列转行一些函数总结

hive 行转列，列转行一些函数总结

在Hive中，collect_set函数用于将某一列中的元素收集到一个集合中，并去除重复的元素。这个函数适用于处理需要对列中的元素进行聚合并获取唯一值的情况。

大数据球球1年前

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数据库

xplain 显示 count(*) 使用了索引，实际却是全表扫描

xplain 显示 count(*) 使用了索引，实际却是全表扫描

这篇文章依然源于一位读者的提问：explain 显示 count(*) 使用了索引，optimizer trace 却显示为全表扫描，这是为什么？去年，我写过一篇关于 count(distinct) 实现原理的文章《count(distinct) 玩出了新花样》。还记得当时调试源码的过程中，如

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数据库

美团面试官：可重复读隔离级别实现原理是什么？（一文搞懂MVCC机制）

美团面试官：可重复读隔离级别实现原理是什么？（一文搞懂MVCC机制）

可重复读隔离级别实现原理是什么？它和MVCC又有什么关系？什么是Read View？

看点代码再上班1年前

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数据库

为什么需要插入意向锁？

为什么需要插入意向锁？

不久之前，有位读者问了一个关于 insert intention waiting 的问题，回答过程中，我还把意向锁（intention lock）和插入意向锁（insert intention lock）搞混了，实际上这是 2 种不同类型的锁。为此，我研究了下插入意向锁，于是有了这篇文章。本

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有开始，就会有进步！

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《深入理解Linux网络》作者，腾讯搜狗十年工程师，公众号「开发内功修炼」作者！

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本系列优化内容提炼于《前端面试宝典》、《高效前端》、《高性能JavaScript》、《CSS重构》等书籍，以及《2020前端性能优化清单》等网络资源。

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在日常Linux维护中，I/O性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到I/O。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避I/O瓶颈，从而提高系统性能。

本期给各位运维工程师带来的是网络I/O的性能调优，从I/O入门到问题排查与优化，希望对大家的平时的工作会有所帮助，也欢迎在下面留言你想了解的I/O的问题。

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