需求背景业务表tb_image部分数据如下所示，其中id唯一，image_no不唯一。image_no表示每个文件的编号，每个文件在业务系统中会生成若干个文件，每个文件的唯一ID就是字段id：业务表t
Java语言
一次慢查询暴露的隐蔽的问题
Java语言
一个让人惊讶的排序导致的死循环问题
首先重现问题--表中的数据大概是这样的：```java+----------+---------------------+| image_no | create_time |+----
Java语言
空中楼阁之纸上谈兵 mysql的dbcp的配置
前言大家好，我是捡田螺的小男孩。日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。 正文1. SQL没加索引很多时候，我们的慢查询，都是因为没有加索引。如果没有加索引
在刚刚发布的 TiDB 5.3 版本中，PingCAP 率先在数据库领域推出 “持续性能分析”（Continuous Profiling）功能（目前为实验特性），跨越分布式系统可观测性的鸿沟，为用户带来数据库源码水平的性能洞察，彻底解答每一个数据库问题。
你好，我是yes。事情是这样的，最近公司需要统一更改一些老表的主键类型，以前表的主键都是 int 类型，这次要改成 bigint。然后我整理的时候发现一张表，里面竟然有 5 亿的数据，之前排查问题优化过几条慢 sql，这个表的查询竟然没进慢 sql 名单，有点突破我的认知，平日使用也没啥问题。
大家好，我是yes。今天填一下之前的坑，盘一盘 mysql 相关的 buffer。我们来看一下官网的一张图：图片这张图画的是 mysql innodb 的架构，从图中可以看到有很多 buffer，这篇我们就一个一个盘过去。发车！（文档基于mysql8.0，以下描述的存储引擎基于 mysql
大家好，我是yes。上篇文章 关于一张 5 亿数据表之我与 DBA 的 battle 发了之后，有好几个小伙伴来问我 SQL 是怎么拆的。这篇我们来简单盘下，其实拆 SQL 是因为涉及大表删除的问题。比如，你现在需要删除一张一共有 5 亿数据的表里面的 2021 年数据，假设这张表叫 yes
为什么我们需要分布式锁？我们中的许多人可能遇到或听说过这些问题：重试导致的数据损坏：从应用程序UI提交数据，该应用程序用户界面在引擎盖下将数据插入后端MySQL数据库。偶尔用户界面没有响应，因此用户单击了几次提交按钮，这损坏了数据库中的数据。缓存过期：使用Redis作为读透缓存，缓存中的密钥
大家好，我是yes。我又来送线上排查经历啦！事情是这样的，今天同事给我反馈了一个问题。因为我们的应用需要从第三方那边同步订单的信息，如果用户有一段时间未进入订单页面，则再次进入之后会自动进行一次全量的从第三方拉取订单的操作，这样能可及时更新订单信息，防止用户操作过期的订单。近期，这个同事发现
作者：翁智华，转载已获授权原文链接：https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/14316920.html 背景1月22号晚上10点半，下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着
1 背景作为一个常年在一线带组的Owner以及老面试官，我们面试的目标基本都是一线的开发人员。从服务端这个技术栈出发，问题的范围主要还是围绕开发语言（Java、Go）等核心知识点、数据库技术、缓存技术、消息中间件、微服务框架的使用等几个方面来提问。MySQL作为大厂的主流数据存储配置，当然是被问
数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的，所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤，
我们可能还需要对数据进行排序，比如想从列表中了解消费最高的项，就可能需要对金额字段做降序排序，想看年龄从小到大的分布情况，就可能需要对user表的age字段进行升序排序。
大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。但并非所有业务都这么简单，经常会有复杂的操作需要多条语句才能完成。
比如用户购买一个商品，要删减库存表，要生成订单数据，要保存支付信息等等，他是一个批量的语句执行行为。
1 介绍在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据：CREATE TABLE `emp` (
1 索引简介1.1 什么是 MySQL 的索引官方定义：索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构，他的作用是帮助我们高效获取数据，在正式介绍索引前，我们先来了解一下基本的数据结构2 索引数据结构2.1 Hash 索引Hash 索引是
并行事务可能出现的问题，具体表象就是脏写，脏读，不可重复读，幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题，MySQL隔离级别有4种，包括：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读提交 （READ COMMITTED）、可重复读 （REPEATABLE READ）、串行化 （SERIALIZ
哟，又是我小白。最近有点高产了。连我自己都害怕了。直接进入正题吧。两个事务并发写，能保证数据唯一吗？我先来解释下标题讲的是个啥。我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。你有一张数据库表，也就是下面的user表。产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？有哪些操作，可以提升mysq
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