这篇文章，我们聊聊实现定时任务的六种策略。1 自定义单线程上图中，我们启动一个线程，该线程无限循环执行，每隔20毫秒执行业务代码。这种方式非常简单易用，在很多中间件中得到广泛应用。2 JDK ScheduledExecutorServiceScheduledExecutorServic
★微服务系列微服务1：微服务及其演进史微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略微服务4：服务注册与发现微服务5：服务注册与发现（实践篇）微服务6：通信之网关微服务7：通信之RPC微服务8：通信之RPC实践篇（附源码）微服务9：服务治理来保证高可用微服务10：系统服务熔断
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MQ系列1：消息中间件执行原理MQ系列2：消息中间件的技术选型MQ系列3：RocketMQ 架构分析MQ系列4：NameServer 原理解析MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式MQ系列6：消息的消费MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障
**缓存**，消息队列，分库分表是高并发解决方案三剑客。
缓存之所以能够让系统“更快”，本质上做到了如下两点：
- 减小 CPU 消耗
将原来需要实时计算的内容提前算好、把一些公用的数据进行复用，这可以减少 CPU 消耗，从而提升响应性能。
- 减小 I/O 消耗
将原来对网络、
discovery模块利用各种服务发现协议发现目标采集点，并通过channel管道将最新发现的目标采集点信息实时同步给scrape模块，scrape模块负责使用http协议从目标采集点上抓取监控指标数据。
文章导读前言说起秒杀，我想你肯定不陌生，从每年双 11、618 购物节，再到 12306 抢火车票，秒杀的场景处处可见。我们就要想了：为什么需要秒杀系统？秒杀系统最大的优势是什么？我们知道，电商平台的本质是在线上撮合买卖双方的购销需求，达成交易。虽然是线上交易，但也遵守朴素的
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在本文中，我将向你展示编写自定义 Spring Data Repository 的最佳方法。虽然默认JpaRepository方法以及查询方法在许多情况下都非常方便，但有时你可能需要可以利用任何 JPA 提供程序特定功能的自定义 Repository 方法。
1 前言在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。峰量请求主要有两种场景：1.1 突发高峰照成的服务雪崩如果你的服务
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