日常Bug排查-偶发性读数据不一致
日常Bug排查-偶发性读数据不一致前言日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。Bug现场业务场景先描述这个问题出现的业务场景。这是一个支付的场景,如果支付成功了,我们就把支付状态置为success(主单据更新)同时写入支付成功
聊聊数据库连接池 Druid
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中,我们将探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在的风险。
数据库系列:事务的4种隔离级别
数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版)数据库系列:高并发下的数据字段变更数据库系列:覆盖索引和规避回表数据库系列:数据库高可用及无损扩容数据库系列:使用高区分度索引列提升性能数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍数据库系列:MySQL引擎
数据库系列:RR和RC下,快照读的区别
数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版)数据库系列:高并发下的数据字段变更数据库系列:覆盖索引和规避回表数据库系列:数据库高可用及无损扩容数据库系列:使用高区分度索引列提升性能数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍数据库系列:MySQL引擎
数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍
数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版)数据库系列:高并发下的数据字段变更数据库系列:覆盖索引和规避回表数据库系列:数据库高可用及无损扩容数据库系列:使用高区分度索引列提升性能1 背景有时候我们需要在字符类型的字段上建设索引,但是如果该字
数据库系列:使用高区分度索引列提升性能
数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版)数据库系列:高并发下的数据字段变更1 背景我们常常在创建组合索引的时候,会纠结一个问题,组合索引包含多个索引字段,它的顺序应该怎么放,怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查
InnoDB 全表扫描和全主键扫描一样吗?
《explain 显示 count(*) 使用了索引,实际却是全表扫描》提到了全表扫描和对主键索引进行全索引扫描,我把这两者等价对待了。对主键索引进行全索引扫描对应的就是本文标题中的全主键扫描。因为有两位读者就全表扫描、全主键扫描这两种读取数据的方式和我进行了交流,为了弄清楚两者到底是不是
my.cnf 增加一个配置项,MySQL 不能启动了
有一天,同事问了我一个来自客户的问题:在 my.cnf 中增加系统变量 foreign_key_checks 之后,MySQL 就启动不了了。我们尝试通过 SET 命令修改 foreign_key_checks,成功了。查看官方文档,明明也是有这个系统变量的:为什么把 foreign_key
别B+树了,out了
今天这篇先聊聊其内部引入 Blink Tree 来替换 B+Tree 的事情
SpringBoot+MyBatisPlus实现读写分离
前言随着业务量的不断增长,数据库的读写压力也越来越大。为了解决这个问题,我们可以采用读写分离的方案来分担数据库的读写负载。本文将介绍如何使用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL 实现读写分离。读写分离原理读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别放到不同的数据库
搭建Mysql主从复制
MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案,可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。1、MySQL 支持的复制类型基于语句的复制(STATEMENT):在主服务器上执行的 SQL 语句,在从服务器上执行同样的语句。MySQL 默认采用基于语句的复制,效率
MySQL 自适应哈希索引(一)构造
曾经优化慢查询时,经常在日志中看到 truncate,当时一直疑惑 truncate 为什么会慢。转到数据库方向之后,又碰到过几次 truncate 执行时间过长,导致 MySQL 短暂卡住的问题。经过源码分析和同事测试验证,发现这几次的问题都跟自适应哈希索引有关,所以,深入研究下自适应哈希索
记一次线上问题 → Deadlock 的分析与优化
数据库的加锁是比较复杂的,不同的数据库的加锁实现也是有区别的,本篇中的死锁案例还是比较好分析的
记一次字符串末尾空白丢失的排查 → MySQL 是会玩的!
一天,小伙伴找到我,他说他碰到一个很奇怪的问题;他说:明明表名的入参是 test ,为什么展示到界面的记录包括 test 这条记录?
MySQL 幻读问题
幻读问题产生的本质原因是:如果事物中操作的都是快照读,那么是不会产生幻读问题的。
hive 行转列,列转行一些函数总结
在Hive中,collect_set函数用于将某一列中的元素收集到一个集合中,并去除重复的元素。这个函数适用于处理需要对列中的元素进行聚合并获取唯一值的情况。
xplain 显示 count(*) 使用了索引,实际却是全表扫描
这篇文章依然源于一位读者的提问:explain 显示 count(*) 使用了索引,optimizer trace 却显示为全表扫描,这是为什么?去年,我写过一篇关于 count(distinct) 实现原理的文章《count(distinct) 玩出了新花样》。还记得当时调试源码的过程中,如
美团面试官:可重复读隔离级别实现原理是什么?(一文搞懂MVCC机制)
可重复读隔离级别实现原理是什么?它和MVCC又有什么关系?什么是Read View?
为什么需要插入意向锁?
不久之前,有位读者问了一个关于 insert intention waiting 的问题,回答过程中,我还把意向锁(intention lock)和插入意向锁(insert intention lock)搞混了,实际上这是 2 种不同类型的锁。为此,我研究了下插入意向锁,于是有了这篇文章。本
MySQL 不一样的 NULL
你好,我是yes。前不久看到面试群里有同学发表了一个疑问~
答读者问:唯一索引冲突,为什么主键的 supremum 记录会加 next-key 锁?
本文缘起于一位读者的提问:插入一条记录,导致唯一索引冲突,为什么会对主键的 supremum 记录加 next-key 排他锁?我在 MySQL 8.0.32 复现了问题,并调试了加锁流程,写下来和大家分享。了解完整的加锁流程,有助于我们更深入的理解 InnoDB 的记录锁,希望大家有收获。
还傻傻搞不懂MySQL事务隔离级别么(图文并茂,保证你懂!)
并行事务可能出现的问题,具体表象就是脏写,脏读,不可重复读,幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题,MySQL隔离级别有4种,包括:读未提交(READ UNCOMMITTED)、读提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZ
mysql invalid conn排查
mysql invalid conn排查服务监控系列文章服务监控系列视频问题背景服务使用golang ,客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误,但实际拿sql执行时却是正常执行。排查思路原因分析客户端使用了无效连接由于
我又和redis超时杠上了
经过上次redis超时排查一次redis超时排查经历,并联系云服务商解决之后,redis超时的现象好了一阵子,但是最近又有超时现象报出,但与上次不同的是,这次超时的现象发生在业务高峰期,在简单看过服务器的各项指标以后~
慢查询性能优化实践
项目组接到两家客户反馈,部分生产统计报表查询缓慢,甚至某些报表无法查询出1个月的统计数据。
不要用 in + 子查询
你好,我是yes。前两天我的 VIP 用户向我抛出了一个 SQL 问题,他的 MySQL 是 8.x版本:大概意思如下 sql :select * from A where id in (  sele
慢查询日志中的 Lock_time 从哪里来?
经常关注慢查询日志的读者,和 Lock_time 应该算是老相识了,大家对这位老相识了解有多少呢?研究 Lock_time 之前,我对它的了解,仅限于它表示锁等待时间。至于它包含哪些锁等待时间、怎么计算得到的,我并不清楚。所以,我一直有个困惑:为什么有些 SQL 执行时间很长,Lock_time
记一次 MySQL 主从同步异常的排查记录,百转千回!
你好,我是悟空。本文主要内容如下:目录一、现象最近项目的测试环境遇到一个主备同步的问题:备库的同步线程停止了,无法同步主库的数据更改。备库报错如下:从库同步报错信息完整的错误信息:Relay log read failure: Could not parse
SQL运行内幕:从执行原理看调优的本质
相信大家看过无数的MySQL调优经验贴了,会告诉你各种调优手段,如:避免 select *;join字段走索引;慎用in和not in,用exists取代in;避免在where子句中对字段进行函数操作;尽量避免更新聚集索引;group by如果不需要排序,手
带你读 MySQL 源码:where 条件怎么过滤记录?
源码分析系列的第 3 篇文章,我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。本文内容基于 MySQL 8.0.32 源码。
带你读 MySQL 源码:select *
源码分析系列的第 2 篇文章,我们来聊聊 select * 中的星号是怎么展开为表中所有字段的。本文内容基于 MySQL 8.0.32 源码。
算法的艺术:MySQL order by对各种排序算法的巧用
这篇文章我们从比较宏观的角度来看MySQL中关键字的原理。本文,我们主要探索order by语句的底层原理。
带你读 MySQL 源码:limit, offset
我一直想写 MySQL 源码分析文章,希望能够达成 2 个目标:不想研究源码的朋友,可以通过文章了解 MySQL 常用功能的实现逻辑,做到知其然,也知其所以然。想研究源码的朋友,能够以文章为切入点,迈进 MySQL 源码研究之门。
MySQL多版本并发控制MVCC实现原理
承接上文MySQL事务特性ACID实现原理!MVCC(多版本并发控制)数据库中的并发大概分几种情况:读读:不需要并发控制,因为没有改变任何值。
MySQL事务特性ACID实现原理
前文回顾MQ消费端如何保证幂等性?MySQL使用B+Tree的数据结构,尽可能少的层级或IO读取量的情况下,能够缓存或存储更多数据量且达到快速查询的效果。在进行索引存储的时候,索引的数据要放到磁盘里面,不可能将磁盘里面的所有文件一口气读到内存里面,因此要使用分块读取的方式,而操作系统本身进行内
【全网首发】详解Redis三大集群模式,轻松实现高可用!
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Clust
【全网首发】深入剖析Redis持久化机制
Redis是基于内存存储的数据库,如果遇到服务重启或者崩溃,内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性,我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。 持久化不仅可以防止由于系统故障、重启或者其他原因导致的数据丢失。还可以用于备份、数据恢复和迁移等操作。
长达 1.7 万字的 explain 关键字指南!
要让 SQL 又快又好的前提是,我们知道它「病」在哪里,而 explain 关键字就是 MySQL 提供给我们的一把武器!
一文带你弄懂 MySQL 的加锁规则!
MySQL 的加锁规则是怎样的,我还不是特别清楚。所以今天我们就来深入了解下 MySQL 的加锁规则。
从节点崩了,还怎么「主从读写分离」?
本篇通过一次 MySQL 从节点崩了的事件,引出了如何对从节点做高可用,然后从实践的角度详细讲解了如何去配置 keepalived 来保证从节点的高可用。
深入理解事务
事务将应用程序的多个读、写操作捆绑在一起成为一个逻辑执行单元。即事务中的所有读写是一个执行的整体,整 个事务要么成功(提交)、要么失败(中止 或者 回滚)。如果失败,应用程序可以安全地重试。
【全网首发】MySQL全面瓦解30:备份与恢复
1 为什么需要数据库备份灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和还原需求的变更或者回滚:当需求发生变更,或者需要回滚到之前的版本时,数据库备份也显得很重要。审计:需要知道某一个阶段的数据或者Schema的实际情况测试:将实际的生产环境的数据导入到本地备份为测试数据,来验证
数据库设计的步骤
数据库设计是指:根据用户的需求,在数据库管理系统上(比如:MySQL、Oracle),设计数据库的结构和建立数据库的过程。 数据库设计的设计内容包括:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。
SQL优化13连问,收藏好!
大家好,我是田螺。金三银四已经开始啦,准备了SQL优化的13连问,内容非常干!相信大家看完一定会有帮助的。1.日常工作中,你是怎么优化SQL的?大家可以从这几个维度回答这个问题:分析慢查询日志使用explain查看执行计划索引优化深分页优化避免全表扫描
性能优化 · MySQL常见SQL错误用法
今天给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧
问了几人,MySQL changebuffer 这点都没答对
之前我写过一篇关于 mysql innodb 所有 buffer 的内容 :总结 mysql 的所有 buffer,一网打尽就这篇了!

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