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Redis进阶：深入解读阿里云Redis开发规范（修订版）

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Key命名设计：可读性、可管理性、简介性规范建议使用冒号即:进行分割拼接，因为很多Redis客户端是根据冒号分类的。比如有几个Key：apps:app:1、apps:app:2和apps:app:3。

阿飞Javaer5年前

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Redis高级玩法：如何利用SortedSet实现多维度排序

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说明：本次实践基于Redis版本3.2.11。关于SortedSet 首先，我们都知道Redis的SortedSet是可以根据score进行排序的，以手机应用商店的热门榜单排序为例，根据下载量倒序

阿飞Javaer5年前

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本文重点讲述Redis的哪些metrics需要重要监控（篇幅有限，不能涵盖所有），以及我们如何获取这些metrics数据。从而确保对我们应用至关重要的Redis是否健康运行，以及当出现问题时能及时通知

阿飞Javaer5年前

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5G时代，如何彻底搞定海量数据库的设计与实践

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5G时代，业务数据越来越丰富，业务使用MySQL数据库作为后台存储，存储引擎使用InnoDB，会带来哪些挑战？如何针对公司业务特点及MySQL数据库特性，制定若干数据库使用规范供一线RD在设计业务时参

孙玄｜奈学教育4年前

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一个诡异的MySQL查询超时问题，居然隐藏着存在了两年的BUG

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这一周线上碰到一个诡异的BUG。线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。通过日志发现，从凌晨5：26分开始到5：56任务执行了三次，三次都

CoderW3年前

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Mysql的sql优化方法

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1、选择最合适的字段属性 2、尽量把字段设置为NOT NULL 3、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 4、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 5、事务 6、锁定表 7、使用外键 8、使用索引 9、优化de的查询语句

wski3年前

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带你重走 TiDB TPS 提升 1000 倍的性能优化之旅

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实战案例

性能优化这个事情核心只有一句话，用户响应时间去哪儿了？性能优化很困难的原因在于，为了定位用户响应时间在各个模块的分布，需要对系统的各个部件进行测量和分析，从底层硬件，CPU、IO、网络到上层应用架构，应用代码跟数据库的交互方式都需要涉及。

TiDB_Robot3年前

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数据库时间慢了14个小时，Mybatis说，这个锅我不背！

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在本次问题排查的过程中，多次用到单元测试，这也是单元测试的魅力所在，用最简单的代码，最轻量的逻辑，最节省时间的方式来验证和追踪错误。

程序新视界3年前

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解决思路：将数据存放在更快的地方；适当合并I/O；利用分布式架构

侠梦3年前

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前言数据库主从切换是个非常有意思的话题。能够稳定的处理主从切换是保证业务连续性的必要条件。今天笔者就来讲讲主从切换过程中一个小小的问题。故障场景最近线上进行主从切换，大部分应用都切过去了，但是某些应

巡山小汪3年前

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。

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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存，有了缓存的支撑，系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存，我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中，保证数据的高效率读写。
当然，除了在内存内运行还远远不够，我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子，分析下，它是如何达到飞起的效率。

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