慢查询性能优化实践
项目组接到两家客户反馈,部分生产统计报表查询缓慢,甚至某些报表无法查询出1个月的统计数据。
两个事务并发写,能保证数据唯一吗?
哟,又是我小白。最近有点高产了。连我自己都害怕了。直接进入正题吧。两个事务并发写,能保证数据唯一吗?我先来解释下标题讲的是个啥。我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。你有一张数据库表,也就是下面的user表。产品经理要求用户和用户之间,电话号码不能重复,为了保证
MySQL 崩溃恢复过程分析
天有不测风云,数据库有旦夕祸福。前面写 Redo 日志的文章介绍过,数据库正常运行时,Redo 日志就是个累赘。现在,终于到了 Redo 日志扬眉吐气,大显身手的时候了。本文我们一起来看看,MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情,Redo 日志又是怎么大显身手的。本文介绍的崩溃恢复过程,
记一次 MySQL 主从同步异常的排查记录,百转千回!
你好,我是悟空。本文主要内容如下:目录一、现象最近项目的测试环境遇到一个主备同步的问题:备库的同步线程停止了,无法同步主库的数据更改。备库报错如下:从库同步报错信息完整的错误信息:Relay log read failure: Could not parse
我又和redis超时杠上了
经过上次redis超时排查一次redis超时排查经历,并联系云服务商解决之后,redis超时的现象好了一阵子,但是最近又有超时现象报出,但与上次不同的是,这次超时的现象发生在业务高峰期,在简单看过服务器的各项指标以后~
因为一条诡异的 insert 语句引起的Mysql问题分析及排查过程!
导语Mysql优化是各位工程师日常经常遇到的问题,本篇是一篇非常简单的mysql优化过程,着重介绍的是排查过程,优化方案一笔带过,非常适合初级开发者阅读! 正文问题背景有同事反馈在mysql上面执行一条普通的insert语句,结果报错,execute failed due to
mysql invalid conn排查
mysql invalid conn排查服务监控系列文章服务监控系列视频问题背景服务使用golang ,客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误,但实际拿sql执行时却是正常执行。排查思路原因分析客户端使用了无效连接由于
修改 lower_case_table_names 导致 frm 文件删除失败
最近碰到一个线上问题,mysqldump 导出数据报错

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率。
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