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数据库

一次 Keepalived 高可用的事故，让我重学了一遍它！

一次 Keepalived 高可用的事故，让我重学了一遍它！

你好，我是悟空。前言上次我们遇到了一个 MySQL 故障的事故，这次我又遇到了另外一个奇葩的问题：Keepalived 高可用组件的虚拟 IP 持续漂移，导致 MySQL 主从不断切换，进而导致 MySQL 主从数据同步失败。虽然没能重现 Keepalived 的这个问题，但是我深入研究了下

悟空聊架构2年前

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数据库

从节点崩了，还怎么「主从读写分离」？

从节点崩了，还怎么「主从读写分离」？

本篇通过一次 MySQL 从节点崩了的事件，引出了如何对从节点做高可用，然后从实践的角度详细讲解了如何去配置 keepalived 来保证从节点的高可用。

悟空聊架构1年前

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数据库

【全网首发】一个月后，我们又从 MySQL 双主切换成了主-从！

【全网首发】一个月后，我们又从 MySQL 双主切换成了主-从！

你好，我是悟空。一、遇到的坑一个月前，我们在测试环境部署了一套 MySQL 高可用架构，也就是 MySQL 双主 + Keepalived 的模式。详情看这篇：实战 MySQL 高可用架构在这一个月遇到了很多坑：因为两个 MySQL 节点都可以写入，极其容易造成主键重复，进而导致主从同步

悟空聊架构2年前

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数据库

如何保证mongodb和数据库双写数据一致性？

如何保证mongodb和数据库双写数据一致性？

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言最近在我的技术群里，有位小伙伴问了大家一个问题：如何保证Mongodb和数据库双写的数据一致性？群友们针对这个技术点讨论的内容，引起了我的兴趣。其实我在实际工作中的有些业务场景，也在使用Mongodb，也遇到过双写的数据一致性问题。今天跟大家一起分享一

苏三_11476542年前

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数据库

数据库性能实战干货！MySQL 高可用架构实践

数据库性能实战干货！MySQL 高可用架构实践

数据库优化

你好，我是悟空。业界流传一句话：没有做过运维的程序员不是好架构师。不知是真是假。前言对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质，在系统中承担着非常重要的职责，如果数据库崩了，那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复，对业务的影响是非常大的。之前 B 站不是出过

悟空聊架构2年前

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数据库

【全网首发】暑假打工 2 个月，让我明白了 Keepalived 高可用的三种路由方案

【全网首发】暑假打工 2 个月，让我明白了 Keepalived 高可用的三种路由方案

你好，我是悟空。前言上篇我们讲了Keepalived 底层原理上篇，中篇还是得继续呀，但是发现中篇内容还是很多，一篇讲不完，所以先讲 Keepalived 的路由原理。在写的过程中，发现路由原理其实挺枯燥的，我想把这个主题用通俗易懂、且有趣的方式讲解出来，但是一直找不到合适的切入点，一次偶然的对

悟空聊架构2年前

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数据库

【全网首发】详解Redis三大集群模式，轻松实现高可用！

【全网首发】详解Redis三大集群模式，轻松实现高可用！

Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性，Redis集群主要有三种模式：主从复制模式（Master-Slave）、哨兵模式（Sentinel）和Clust

一灯架构1年前

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数据库

MySQL 主从模式采用 GTID 的实践

MySQL 主从模式采用 GTID 的实践

你好，我是悟空。本文主要内容如下：一、背景为了保证高可用，之前在测试环境部署了一套 MySQL 双主模式，当一个主库服务出现异常，可以将流量切到另外一个主库，两个主库之间相互同步数据。双主模式双主模式的原理图如下：但是经常出现数据冲突的问题，于是我们又把双主模式改为了主从读写分离模式

悟空聊架构1年前

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数据库

【全网首发】MySQL全面瓦解30：备份与恢复

【全网首发】MySQL全面瓦解30：备份与恢复

1 为什么需要数据库备份灾难恢复：当发生数据灾难的时候，需要对损坏的数据进行恢复和还原需求的变更或者回滚：当需求发生变更，或者需要回滚到之前的版本时，数据库备份也显得很重要。审计：需要知道某一个阶段的数据或者Schema的实际情况测试：将实际的生产环境的数据导入到本地备份为测试数据，来验证

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数据库

SpringBoot+MyBatisPlus实现读写分离

SpringBoot+MyBatisPlus实现读写分离

前言随着业务量的不断增长，数据库的读写压力也越来越大。为了解决这个问题，我们可以采用读写分离的方案来分担数据库的读写负载。本文将介绍如何使用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL 实现读写分离。读写分离原理读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别放到不同的数据库

夕阳醉了1年前

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。

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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存，有了缓存的支撑，系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存，我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中，保证数据的高效率读写。
当然，除了在内存内运行还远远不够，我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子，分析下，它是如何达到飞起的效率。

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