MySQL 死锁套路:再来看一例走不同索引更新的例子
前面有文章介绍了利用调试MySQL源码的方式来调试锁相关的信息,这里利用这个工具来解决一个比较简单的问题,线上的表字段较多,这里简单成为了一个表:```CREATE TABLE `t3` ( `id
HeapDump性能社区专题系列一:了解数据库性能优化
数据库性能优化的目标是通过充分利用系统资源来最小化查询的响应时间。对这些资源的最佳利用包括最大限度地减少网络流量、磁盘 I/O 和 CPU 时间。
MySQL全面瓦解25:构建高性能索引(案例分析篇)
所有的这些案例都只是一些经验积累,只有熟悉查询优化器、索引的内部原理,了解索引优化的策略,才能定位这些问题的原因并加以解决。
【全网首发】关于一张 5 亿数据表之我与 DBA 的 battle
你好,我是yes。事情是这样的,最近公司需要统一更改一些老表的主键类型,以前表的主键都是 int 类型,这次要改成 bigint。然后我整理的时候发现一张表,里面竟然有 5 亿的数据,之前排查问题优化过几条慢 sql,这个表的查询竟然没进慢 sql 名单,有点突破我的认知,平日使用也没啥问题。
【全网首发】(大表小技巧)有时候 2 小时的 SQL 操作,可能只要 1 分钟
大家好,我是yes。上篇文章 关于一张 5 亿数据表之我与 DBA 的 battle 发了之后,有好几个小伙伴来问我 SQL 是怎么拆的。这篇我们来简单盘下,其实拆 SQL 是因为涉及大表删除的问题。比如,你现在需要删除一张一共有 5 亿数据的表里面的 2021 年数据,假设这张表叫 yes
索引失效的这10种场景,把我坑惨了
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》,自发表之后,在全网广受好评,被很多大佬转载过,说明了这类文章的价值。今天我接着上一期数据库的话题,更进一步聊聊索引的相关问题,因为索引是大家都比较关心的公共话题,确实有很多坑。不知道你在实际工作中,有没有遇到过下面的这两种情况:明明在
【全网首发】数据库系列:MySQL索引优化与性能提升总结(综合版)
1 背景作为一个常年在一线带组的Owner以及老面试官,我们面试的目标基本都是一线的开发人员。从服务端这个技术栈出发,问题的范围主要还是围绕开发语言(Java、Go)等核心知识点、数据库技术、缓存技术、消息中间件、微服务框架的使用等几个方面来提问。MySQL作为大厂的主流数据存储配置,当然是被问
慢查询性能优化实践
项目组接到两家客户反馈,部分生产统计报表查询缓慢,甚至某些报表无法查询出1个月的统计数据。
聊聊sql优化的15个小技巧
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化sql语句,因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。那么,如何优化sql

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率。
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