在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系[2]，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis
兄弟们。浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗？我有。短信，知道吧？一条一毛钱，我天天发。你敢想吗？所以说，年轻人，有钱是真的好。今天，我们就以短信为话题聊起。短信，它又叫SMS。 比如说，你有一张短信表(sms)，里面放了各种需要发送的短信信息。s
1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认
1 介绍在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据：CREATE TABLE `emp` (
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？有哪些操作，可以提升mysq
经过上次redis超时排查一次redis超时排查经历，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后～
1、前言毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先
数据库
分库分表经典15连问
前言大家好，我是田螺。我们去面试的时候，几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典面试题，大家看完肯定会有帮助的。1.我们为什么需要分库分表在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事，肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，更多的是在优化count(*)。通常情况下，分页接口一般会查询
相信大家看过无数的MySQL调优经验贴了，会告诉你各种调优手段，如：避免 select *；join字段走索引；慎用in和not in，用exists取代in；避免在where子句中对字段进行函数操作；尽量避免更新聚集索引；group by如果不需要排序，手
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，更多的是在优化count(*)。通常情况下，分页接口一般会查询
1 背景经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。可能很多人说 alter table add column ... / alter table modif
动态 SQL 的一个常见问题是解析生产中的性能。许多开发人员无法访问生产环境，因此他们没有意识到这个问题究竟是什么问题？执行计划缓存现在大多数数据库供应商都提供了执行计划缓存（Oracle 将其称为游标缓存），其中存储了以前解析的 SQL 语句，并缓存了它们的执行计划以供重用。这是绑定变量如此重
mysql invalid conn排查服务监控系列文章服务监控系列视频问题背景服务使用golang ，客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误，但实际拿sql执行时却是正常执行。排查思路原因分析客户端使用了无效连接由于
1 为什么需要数据库备份灾难恢复：当发生数据灾难的时候，需要对损坏的数据进行恢复和还原需求的变更或者回滚：当需求发生变更，或者需要回滚到之前的版本时，数据库备份也显得很重要。审计：需要知道某一个阶段的数据或者Schema的实际情况测试：将实际的生产环境的数据导入到本地备份为测试数据，来验证
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深
数据库
一文读懂数据库基础
1 范式化设计1.1 第一范式（1NF）无重复的列定义所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为
缓存的作用在公司刚起步，业务量比较小的时候。对于系统的读写请求，我们一般的做法都是直接操作数据库。但是随着业务体量的不断增长，用户请求增多，这时候只用数据库处理业务是不够的，存在着「性能问题」。业内通用做法就是引入「缓存」。缓存可以提升性能，缓解数据库压力，但是使用缓存也会出现「缓存和数据库
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