.NET中的委托.NET中的委托是一项重要功能，可以实现间接方法调用和函数式编程。自.NET Framework 1.0起，委托在.NET中就支持多播（multicast）功能。通过多播，我们可以在单个委托调用中调用一系列方法，而无需自己维护方法列表。即使在今天，委托的多播功能在桌面开发中仍然
在网络性能问题排查思路那一节里，我提到了查看系统网络瓶颈的方法以及排查丢包问题的手段。但就此分析网络问题还不够精细，有时网络资源并没有达到瓶颈，或者并没有丢包产生，但是网络传输速率就是很慢，或者有丢包产生，但无法知道丢包的详细过程，无法知道整个tcp传输过程的具体情况。如何更加精细的查看网络包传
一次系统延迟优化案例服务监控系列文章服务监控系列视频问题背景线上隔三差五晚上10点左右总会有sql报警出现，且是同样的sql，我们的sql报警是在应用程序内部通过对sql操作增加钩子函数，对sql前后执行的位置记录下时间戳，然后sql执行完毕后，对时间戳进行相减得到sql执行时长，大于1s则
前言大家好,我是田螺.最近一位朋友去拼夕夕面试,被问了这么一道题:限流算法有哪些?用代码实现令牌桶算法。跟星球好友讨论了一波,发现大家都忘记得差不多了.所以田螺哥再整理一波，常见的四种限流算法,以及简单代码实现,相信大家看完,会茅塞顿开的。1、固定窗口限流算法1.1 什么是固定窗口限流算
本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统，该系统是一个多样化的应用，支撑着公司的多个业务方向。目前，该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成，使用数千个CPU核心和数TB内存，在数百个Linux容器中运行。每天，该系统需要处理数十亿次请求。该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧
译者注：这是Michal Strehovský大佬的一篇文章，他目前在微软.NET Runtime团队工作，主要是负责.NET NativeAOT功能的开发。我在前几天看到这篇文章，非常喜欢，虽然它的内容稍微有点过时(还是使用的.NET Core 3.0)，不过其中的一些编程技巧和
对于开发同学来说，CDN这个词，既熟悉又陌生。平时搞开发的时候很少需要碰这个，但却总能听到别人提起。我们都听说过它能加速，也大概知道个原因，但是往深了问。用了CDN就一定比不用更快吗？
概述首先我们来简单的看一下 Go GC中做了什么事，以及它里面比较耗时的地方是什么，我们才能对它进行优化。首先对于 GC 来说有这么几个阶段：sweep termination（清理终止）：会触发 STW ，所有的 P（处理器） 都会进入 safe-point（安全点）；the mark
前两天在微信后台收到了读者的私信，问了一个这样的问题，由于私信回复有字数和篇幅限制，我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的：大佬您好，之前读了您的文章受益匪浅，我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存，使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右，我还想着能不能继续优化，于是 d
最近我也在学习如何在开发中让代码运行更加高效，然后在浏览各种优秀的日志设计的时候看到 uber 有一个叫 zap 的日志库引起了我的注意，它主要特性是对性能和内存分配都做到了极致的优化。对于我来说，原本在项目中是使用 logrus 来作为日志输出，但是看到 zap 的 benchmark，感觉在
其实本来我是没打算去看 JSON 库的性能问题的，但是最近我对我的项目做了一次 pprof，从下面的火焰图中可以发现在业务逻辑处理中，有一半多的性能消耗都是在 JSON 解析过程中，所以就有了这篇文章。这篇文章深入源码分析一下在 Go 中标准库是如何解析 JSON 的，然后再看看有哪些比较流行的
我们回顾一下上一篇文章中的内容，有一个朋友问我这样一个问题：我的业务依赖一些数据，因为数据库访问慢，我把它放在Redis里面，不过还是太慢了，有什么其它的方案吗？其实这个问题比较简单的是吧？Redis其实属于网络存储，我对照下面的这个表格，可以很容易的得出结论，既然网络存储的速度慢，那我们就
我记得大约在半年前，有个朋友问我一个问题，现在有一个选型：一个性能敏感场景，有一个集合，需要确定某一个元素在不在这个集合中，我是用数组直接Contains还是使用HashSet<T>.Contains？大家肯定想都不用想，都选使用HashSet<T>，毕竟Hash
介绍三色标记法三色标记法将对象的颜色分为了黑、灰、白，三种颜色。黑色：该对象已经被标记过了，且该对象下的属性也全部都被标记过了（程序所需要的对象）；灰色：该对象已经被标记过了，但该对象下的属性没有全被标记完（GC需要从此对象中去寻找垃圾）；白色：该对象没有被标记过（对象垃圾）；在垃
前言大家好，我是捡田螺的小男孩。之前工作中，遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长，超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化，最后接口从11.3s降为170ms。本文将跟小伙伴们分享接口优化的一些通用方案。1. 批量思想：批量操作数据库 优化前：//for
索引软件设计杂谈——性能优化的十种手段（上篇），我们总结了六种普适的性能优化方法，包括 索引、压缩、缓存、预取、削峰填谷、批量处理，简单讲解了每种技术手段的原理和实际应用；软件设计杂谈——性能优化的十种手段（中篇），我们简单了解了程序是如何消耗执行时间和内存空间的；软件设计杂谈——性能优化的十
引言上一篇，我们总结了六种普适的性能优化方法，包括 索引、压缩、缓存、预取、削峰填谷、批量处理，简单讲解了每种技术手段的原理和实际应用。在开启最后一篇前，我们先需要搞清楚：在程序运行期间，时间和空间都耗在哪里了？时间都去哪儿了？人眨一次眼大约100毫秒，而现代1核CPU在一眨眼的功夫就可以执行
导语：软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着更高的实现成本，有时候与其他质量属性甚至会冲突，比如安全性、可扩展性、可观测性等等。大部分时候我们需要的是：在业务遇到瓶颈之前，利用常见的技术手段将系统优化到预期水平。
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