Guava Cache缓存设计原理
Google开源的Java重用工具集库Guava里的一款缓存工具,实现的缓存功能:- 自动将entry节点加载进缓存结构- 当缓存的数据超过设置的最大值时,使用LRU移除- 具备根据entry节点上次
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容,秉持着不重复造轮子的理念,本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。
Java限流及常用解决方案
限流基本概念对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息:时间:限流基于某段时间范围或者某个时间点,也就是我们常说的“时间窗口”,比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定。资源:基于可用资源的限制,比如设定最大访问次数,或最高可用连接数。上面两个维度结合起来看,
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言,容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点,也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。
Google Guava之RateLimiter核心源码解读(中)
RateLimiter是Google Guava框架的一个限速器,通常用于控制对某个资源的访问速率。限速常见的有两种实现方式,一种是令牌桶,另一种是漏桶。RateLimiter选择了令牌桶作为其底层实

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率。
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