Java限流及常用解决方案
限流基本概念对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息:时间:限流基于某段时间范围或者某个时间点,也就是我们常说的“时间窗口”,比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定。资源:基于可用资源的限制,比如设定最大访问次数,或最高可用连接数。上面两个维度结合起来看,
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言,容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点,也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容,秉持着不重复造轮子的理念,本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。
Guava Cache缓存设计原理
Google开源的Java重用工具集库Guava里的一款缓存工具,实现的缓存功能:- 自动将entry节点加载进缓存结构- 当缓存的数据超过设置的最大值时,使用LRU移除- 具备根据entry节点上次
Google Guava之RateLimiter核心源码解读(中)
RateLimiter是Google Guava框架的一个限速器,通常用于控制对某个资源的访问速率。限速常见的有两种实现方式,一种是令牌桶,另一种是漏桶。RateLimiter选择了令牌桶作为其底层实

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内存泄漏是指无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。随着垃圾回收器活动的增加以及内存占用的不断增加,程序性能会逐渐表现出来下降,极端情况下,会引发OutOfMemoryError导致程序崩溃。本期总结了社区所有的内存泄漏实战案例,同样也是干货+实战,帮你攻克内存泄漏问题!
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程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpu load过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正常运行的前提下,获得更高的用户体验和运行效率。
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