Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
本文来自美团技术团队,作者纪兵https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 背景为了更好地实现对项目的
注意:两个会导致druid性能下降10倍的参数
druid:阿里巴巴开源的为监控而生的数据库连接池。你看,官方都没有说是高性能数据库连接池,因为,在性能方面,HikariCP会说:我不是针对谁,论性能,在坐的各个数据库连接池都是渣渣。Github
一次百万长连接压测 Nginx OOM 的问题排查分析
在最近的一次百万长连接压测中,32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM,出现问题时的内存监控如下所示。排查的过程记录如下。 现象描述这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测
这么流行的ZooKeeper,原来是这样设计的!
为什么会有ZooKeeper 我们知道要写一个分布式应用是非常困难的,主要原因就是局部故障。一个消息通过网络在两个节点之间传递时,网络如果发生故障,发送方并不知道接收方是否接收到了这个消息。有可能是收
什么?搞不定Kafka重复消费?
今天我们聊一个话题,如何保证 Kafka 消息不重复消费?在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数,但是因为网络的一些原因,设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了(当然导致消息重复也有可能是其他原因),那么怎么解决消息重复这个问题呢?
大数据中台之Kafka,到底好在哪里?
Hello,大家好,今天给大家分享一个大数据里面很火的技术——Kafka,Kafka 是一个分布式的消息系统,其高性能在圈内很出名。本人阅读过多个大数据生态的开源技术的源码,个人感觉 Kafka 的源
Kafka的生产者优秀架构设计
前言 Kafka 是一个高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统,在全世界都很流行,在大数据项目里面使用尤其频繁。笔者看过多个大数据开源产品的源码,感觉 Kafka 的源码是其中质量比较上乘的一个,这得益于
一次 Docker 容器内大量僵尸进程排查分析
前段时间线上的一个使用 Google Puppeteer 生成图片的服务炸了,每个 docker 容器内都有几千个孤儿僵死进程没有回收,如下图所示。这篇文章比较长,主要就讲了下面这几个问题。- 什么情
网络 IO 高级篇:一次有趣的 Docker 网络问题排查
前段时间公司的安卓打包服务出现问题,现象是在上传 360 服务器进行加固的时候,非常大概率会卡在上传阶段,长时间重试最后失败。我对这个情况进行了一些排查分析,解决了这个问题,写了这篇长文复盘了排查的经
又踩到Dubbo的坑,但是这次我笑不出来
前言直入主题,线上应用发现,偶发性出现如下异常日志。当然由于线上具体异常包含信息量过大,秉承让肥朝的粉丝没有难调试的代码的原则,我特意抽取了一个复现的demo放在了git,让你不在现场,一样享受到排查

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率。
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