“堆外内存”这玩意是真不错,我要写进简历了。
一个服务的各项 JVM 的配置都比较合理的情况下,它的 GC 情况还是不容乐观。
内存分析诊断系列-理解heap dump
通常在写heap dump文件前会触发一次FullGC,所以heap dump文件中保存的是FullGC后留下的
JVM是如何创建对象的?了解 JDK8 下 Java 对象的内存分配和创建过程
快要讲解 Java 垃圾回收机制了,在此之前我们有必要了解一下 Java 对象的内存分配和创建过程。JDK8内存区域Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。如下图所示:Java 对象分配内存主要与堆有关,所以此处只介绍一下堆内存。堆是
一个关于 Java 的堆内存的小探索
本文重在看一下探索思路,开始吧~我们可以通过 -Xmx 或者 -XX:MaxHeapSize 来指定最大堆内存。如果不指定,它的默认值取决于物理内存大小,通常是 1/4。物理内存大小是多大呢?如果遇到了容器会怎么样呢?我们先来做几个实验。准备一台 8G 物理内存的宿主机,上面启动 5
【译】一篇完整介绍Java内存管理的原理
深入了解 Java 内存管理原理,增强你对堆如何工作、引用类型和垃圾收集的了解。

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率。
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