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【全网首发】如果我们是那晚负责修复 B 站崩了的开发人员

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故障排查

大家好，我是 yes。早在十几天前，我就看到了 B 站发的那篇解释一年前网站崩溃的文章。当时的第一反应是时间过得真快，总觉得 B 站崩了仿佛在昨日，脑子里还能浮现当时热闹的微博和朋友圈的画面。那时候我还加班加点写了一篇文章：我是小R，昨晚我好像把B站搞崩了！根据当时的场景，我分析的原因是 C

yes的练级攻略1年前

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架构

一个奇葩的线上问题，导致我排查了一天！

故障排查

昨天线上又出了个问题，花了一天的时间才找到原因，说起来原因其实特别的坑爹啊。事情是这样的，最近我们上线了一个刷新用户 token 的功能，也就是 APP 里经常有的，只要你经常操作，就能让你一直保持在线状态，不用一直重新登录，需求就是这么一个并不复杂的需求，也很快的上线了。但是上线之后发现了一个

艾小仙1年前

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架构

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(1)-监控蓝图

如何对线上服务进行监控，内容涉及到的指标设计，软件配置，监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里，这是一套非常适合中小企业的监控体系

蓝胖子的编程梦10月前

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架构

这几天，在搞 ShardingSphere，这不又来了一个问题嘛，启动的时候报了一个NPE出来。好在，这个问题不影响使用，只是启动会报点错，接下来，又是辛苦的排查过程。直接定位到报错的地方，发现是ShardingSphere在启动时候去加载表一些元数据信息报错，看到这个地方就很明显的猜测是 m

艾小仙1年前

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架构

无意间发现我们 Kafka 管理平台的服务的 open files 和 CPU 监控异常，如下图，有一台机器 CPU 和 opfen files 指标持续在高位，尤其是 open files 达到了4w+。原因分析第一反应是这个服务请求很高？但是这个服务是一个管理服务不应该有很高的请求量才对

艾小仙1年前

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架构

【云原生 • Prometheus】图解Prometheus数据抓取原理

discovery模块利用各种服务发现协议发现目标采集点，并通过channel管道将最新发现的目标采集点信息实时同步给scrape模块，scrape模块负责使用http协议从目标采集点上抓取监控指标数据。

云原生生态实验室1年前

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架构

容量评估冒险：挑战极限，究竟要压到何种程度才能“摸到”最大容量？

出现明显的性能拐点时，就找到了系统的性能瓶颈，摸到最大容量。

bit018月前

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架构

借助容器生命周期回调收集pod重启前现场

2173

有开始，就会有进步！

在追求性能的道路上，记录每一刻的成长！源码解读，编程技巧，外文翻译，技术实践，线上案例等等，记录自己，启发他人！

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巡山小汪

关注微信公众号《解Bug之路》，有问题请在公众号中咨询：）无论多么艰苦的时刻，都不要忘记，辉煌的未来，在你的眼中闪耀！

飞哥开发内功

《深入理解Linux网络》作者，腾讯搜狗十年工程师，公众号「开发内功修炼」作者！

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该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。
首先这个"Redis"是非常简单的实现，但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣，也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。
原作者：Ayende Rahien

6篇文章7604阅读量

互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由、订阅发布、异步处理等操作，来缓解系统的压力；在高并发、高消息吞吐的互联网场景中，我们经常会使用消息队列（Message Queue）作为基础设施，在服务端架构中担当消息中转、消息削峰、事务异步处理等职能。对于那些不需要实时响应的的业务，我们都可以放在消息队列中进行传输～

13篇文章24624阅读量

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