微服务3:微服务拆分策略
前面我们学习了微服务的全景架构,了解到相对于传统单体架构,微服务的优势,以及系统服务化的发展趋势。  对于新启动的项目,我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下,我们还要去维护一些以前研发的单体系统,这些系统可能因为访问流量的膨胀、功能的扩张而显得非常臃肿不堪,急需要向微服务架构
微服务1:微服务及其演进史
0 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 1 传统单体系统介绍在很多项目的业务初期阶段,高速迭代上线是首要考虑的事情,对后期的容量预估、可扩展性和系统健壮性、高可用一般没有那么重视。但随着业务的发展,用户量、请求量的暴增,发现原来的单体系统已经远远不
架构与思维:高并发下幂等性解决方案
幂等函数(幂等方法),是指使用相同的参数结构重复执行,产生相同的结果的函数,重复执行幂等函数不会影响系统的状态或者造成改变。
Redis 高负载下的中断优化
本文转自美团技术团队博客,原文链接:https://tech.meituan.com/2018/03/16/redis-high-concurrency-optimization.html 背景201
微服务4:服务注册与发现
★ 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现1 微服务的注册与发现我们前面在全景架构中对服务注册与发现做了大致的说明,本章我们着重详细说明微服务下注册与发现的这个能力。微服务注册与发现类似于生活中的"电话
【全网首发】你管这玩意儿叫高并发?(一)
你好,我是坤哥准备写一个针对高并发的系列,今天我们先聊一下高并发下的网络 IO 模型设计高并发即我们所说的 C10K(一个server 服务 1w 个 client),C10M,写出高并发的程序相信是每个后端程序员的追求,高并发架构其实有一些很通用的架构设计,如无锁化,缓存等,今天我们主要研究下
一文读懂直播卡顿优化那些事儿
整体看直播卡顿这件事,从问题起因到解决思路。
面试官问我:什么是高并发下的请求合并?
我重新给个我觉得合理的场景,告诉大家我理解的请求合并和高并发下的请求合并是什么玩意。
面对千万级、亿级流量怎么处理?
怎么设计高并发系统这个问题本身他是不难的,无非是基于你知道的知识点,从物理硬件层面到软件的架构、代码层面的优化,使用什么中间件来不断提高系统的抗压能力。
【译】一篇简单介绍负载均衡器的原理,类型和选择逻辑
了解负载均衡器是如何开始使用的,以及不同类型的负载均衡器如何帮助应用程序处理大容量流量以获得最佳性能。

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GC(Garbage Collection)很大程度上帮助Java程序员解决了内存释放的问题,有了GC,就不需要再手动的去控制内存的释放。
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