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实战案例

嵌入式业务应用运行导致系统sys CPU使用率飚高，本文记录本次性能分析定位过程，包括一些常用工具使用示例等

沐多1年前

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Java虚拟机

在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务

Rockets3年前

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操作系统

平均负载与 CPU 使用率，到底有啥区别？

操作系统

CPU Load

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大家好，我是树哥。在性能优化中，我们经常会关注 CPU 平均负载这个指标。但如果让你来跟我解释一下什么是平均负载，你能说得清楚吗？它跟 CPU 使用率有什么区别？我想可能很多人都数不清楚，今天我们就来盘一盘 CPU 平均负载这个指标！平均负载与 CPU 使用率，到底有啥区别？Linux 进程

树哥聊编程1年前

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Java语言

线程池运用不当的一次线上事故

java

线程池

在高并发、异步化等场景，线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲，即通过空间换取时间，因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的，对于大量使用线程的场景，使用池化管理可以延迟线程的销毁，大大提高

Rockets3年前

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Java虚拟机

JVM 源码分析之一个 Java 进程究竟能创建多少线程

jvm

java

Linux

概述虽然这篇文章的标题打着JVM源码分析的旗号，不过本文不仅仅从 JVM 源码角度来分析，更多的来自于 Linux Kernel 的源码分析，今天要说的是 JVM 里比较常见的一个问题。这个问题可能有

你假笨4年前

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Java虚拟机

前言记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」，希望对大家有所帮助。在整个排查过程中，我也走了不少弯路，但是

后端技术漫谈3年前

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Java语言

记一次Synchronized关键字使用不合理，导致的多线程下线程阻塞问题排查

java

jvm

Synchronized

在为客户进行性能诊断调优时，碰到了一个Synchronized关键字使用不合理导致多线程下线程阻塞的情况。用文字记录下了问题的整个发现-排查-分析-优化过程，排查过程中使用了我司商业化产品——XLan

电梯战神2年前

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Java虚拟机

【全网首发】一些可以显著提高 Java 启动速度方法

火焰图

async-profiler

Spring

我们线上的业务 jar 包基本上普遍比较庞大，动不动一个 jar 包上百 M，启动时间在分钟级，拖慢了我们在故障时快速扩容的响应。于是做了一些分析，看看 Java 程序启动慢到底慢在哪里，如何去优化，目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短 30%~50%主要有下面这些内容修改 asy

挖坑的张师傅1年前

19067

Java虚拟机

一次大量 JVM Native 内存泄露的排查分析（64M 问题）

我们有一个线上的项目，刚启动完就占用了使用 top 命令查看 RES 占用了超过 1.5G，这明显不合理，于是进行了一些分析找到了根本的原因，下面是完整的分析过程，希望对你有所帮助。会涉及到下面这些内容Linux 经典的 64M 内存问题堆内存分析、Native 内存分析的基本套路

挖坑的张师傅2年前

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Java虚拟机

线上服务的FGC问题排查，看这篇就够了！

jvm

fgc

这篇文章以一个Full GC频繁的线上案例作为引子，详细介绍GC的排查过程，另外会结合GC的运行原理给出一份实践指南。内容分成3个部分：从一次Full GC频繁的线上案例说起、GC的运行原理介绍、排查Full GC问题的实践指南

Rockets3年前

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巡山小汪

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以开发人员的交流来谈谈jvm这块的知识以及重要性，依稀记得2、3年前用solr的时候老是经常oom，提到oom大家应该都不陌生，那个时候也并没有从根本解决oom，由于对jvm不熟悉，只是去百度，到处都是配置jvm参数的，那个时候啥不懂，直接粘贴，但是并没有解决问题，通过这个就告诉我们作为开发人员也需要对jvm很熟悉才行。

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如果想透析Linux，深入操作系统的本质，阅读源码是最有效的途径。我们都知道，想成为优秀的程序员，需要大量的实践和代码的编写。透过阅读Linux源码的方式，我们学习到的不光是Linux相关的知识，在我看来更具价值的是学习和体会它们的编程技巧以及对计算机的理解。

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