性能文章>JVM 源码分析之一个 Java 进程究竟能创建多少线程>

JVM 源码分析之一个 Java 进程究竟能创建多少线程原创

4年前
20540623

概述

虽然这篇文章的标题打着JVM源码分析的旗号,不过本文不仅仅从 JVM 源码角度来分析,更多的来自于 Linux Kernel 的源码分析,今天要说的是 JVM 里比较常见的一个问题。

这个问题可能有几种表述

  • 一个Java进程到底能创建多少线程?
  • 到底有哪些因素决定了能创建多少线程?
  • java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread的异常究竟是怎么回事

不过我这里先声明下可能不能完全百分百将各种因素都理出来,因为毕竟我不是做 Linux Kernel 开发的,还有不少细节没有注意到的,我将我能分析到的因素和大家分享一下,如果大家在平时工作中还碰到别的因素,欢迎在文章下面留言,让更多人参与进来讨论

从 JVM 说起

线程大家都熟悉,new Thread().start()即会创建一个线程,这里我首先指出一点new Thread()其实并不会创建一个真正的线程,只有在调用了 start 方法之后才会创建一个线程,这个大家分析下 Java 代码就知道了,Thread 的构造函数是纯 Java 代码,start 方法会调到一个 native 方法 start0 里,而 start0 其实就是JVM_StartThread这个方法。
1.jpg
从上面代码里首先要大家关注下最后的那个 if 判断 if (native_thread->osthread() == NULL),如果 osthread 为空,那将会抛出大家比较熟悉的 unable to create new native thread OOM 异常,因此 osthread 为空非常关键,后面会看到什么情况下osthread会为空。

另外大家应该注意到了native_thread = new JavaThread(&thread_entry, sz),在这里才会真正创建一个线程。
2.jpg
上面代码里的os::create_thread(this, thr_type, stack_sz)会通过pthread_create来创建线程,而 Linux 下对应的实现如下:
3.jpg

4.jpg

5.jpg
如果在 new OSThread 的过程中就失败了,那显然 osthread 为 NULL,那再回到上面第一段代码,此时会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread的异常,而什么情况下new OSThread会失败,比如说内存不够了,而这里的内存其实是 C Heap,而非 Java Heap,由此可见从 JVM 的角度来说,影响线程创建的因素包括了 Xmx,MaxPermSize,MaxDirectMemorySize,ReservedCodeCacheSize 等,因为这些参数会影响剩余的内存

另外注意到如果pthread_create执行失败,那通过thread->set_osthread(NULL)会设置空值,这个时候 osthread 也为 NULL,因此也会抛出上面的 OOM 异常,导致创建线程失败,因此接下来要分析下 pthread_create 失败的因素。

glibc 中的 pthread_create

stack_size

pthread_create 的实现在 glibc 里,
6.jpg
上面我主要想说的一段代码是int err = ALLOCATE_STACK (iattr, &pd),顾名思义就是分配线程栈,简单来说就是根据 iattr 里指定的 stackSize,通过 mmap 分配一块内存出来给线程作为栈使。

那我们来说说 stackSize,这个大家应该都明白,线程要执行,要有一些栈空间,试想一下,如果分配栈的时候内存不够了,是不是创建肯定失败?而 stackSize 在 JVM 下是可以通过 -Xss 指定的,当然如果没有指定也有默认的值,下面是 JDK6 之后(含)默认值的情况。

Linux Kernel 里的 clone

如果栈分配成功,那接下来就要创建线程了,大概逻辑如下
7.jpg
而create_thread其实是调用的系统调用clone
8.jpg
系统调用这块就切入到了 Linux Kernel 里

clone 系统调用最终会调用do_fork方法,接下来通过剖解这个方法来分析 Kernel 里还存在哪些因素。

max_user_processes
9.jpg
先看这么一段,这里其实就是判断用户的进程数有多少,大家知道在linux下,进程和线程其数据结构都是一样的,因此这里说的进程数可以理解为轻量级线程数,而这个最大值是可以通过ulimit -u可以查到的,所以如果当前用户起的线程数超过了这个限制,那肯定是不会创建线程成功的,可以通过ulimit -u value来修改这个值

max_map_count

在这个过程中不乏有 mallo c的操作,底层是通过系统调用 brk 来实现的,或者上面提到的栈是通过 mmap 来分配的,不管是 malloc 还是 mmap,在底层都会有类似的判断。
10.jpg
如果进程被分配的内存段超过sysctl_max_map_count就会失败,而这个值在 linux 下对应/proc/sys/vm/max_map_count,默认值是 65530,可以通过修改上面的文件来改变这个阈值

max_threads

还存在max_threads的限制,代码如下:
11.jpg
如果要修改或者查看可以通过/proc/sys/kernel/threads-max来操作, 这个值是受到物理内存的限制,在fork_init的时候就计算好了。
12.jpg

pid_max

pid 也存在限制

13.jpg
alloc_pid的定义如下
14.jpg
alloc_pidmap中会判断pid_max,而这个值的定义如下

15.jpg
这个值可以通过 /proc/sys/kernel/pid_max 来查看或者修改

总结

通过对 JVM,glibc,Linux kernel 的源码分析,我们暂时得出了一些影响线程创建的因素,包括

  • JVM:Xmx,Xss,MaxPermSize,MaxDirectMemorySize,ReservedCodeCacheSize 等
  • Kernel:max_user_processes,max_map_count,max_threads,pid_max 等

由于对 kernel 的源码研读时间有限,不一定总结完整,大家可以补充。

点赞收藏
你假笨

通过创新的技术肯定可以让这个世界变得更美好,让我们为技术而狂吧

请先登录,查看6条精彩评论吧
快去登录吧,你将获得
  • 浏览更多精彩评论
  • 和开发者讨论交流,共同进步

为你推荐

随机一门技术分享之Netty

随机一门技术分享之Netty

从 Linux 内核角度探秘 JDK MappedByteBuffer

从 Linux 内核角度探秘 JDK MappedByteBuffer

MappedByteBuffer VS FileChannel:从内核层面对比两者的性能差异

MappedByteBuffer VS FileChannel:从内核层面对比两者的性能差异

23
6