Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
本文来自美团技术团队,作者纪兵https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 背景为了更好地实现对项目的
注意:两个会导致druid性能下降10倍的参数
druid:阿里巴巴开源的为监控而生的数据库连接池。你看,官方都没有说是高性能数据库连接池,因为,在性能方面,HikariCP会说:我不是针对谁,论性能,在坐的各个数据库连接池都是渣渣。Github
一次百万长连接压测 Nginx OOM 的问题排查分析
在最近的一次百万长连接压测中,32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM,出现问题时的内存监控如下所示。排查的过程记录如下。 现象描述这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测
这么流行的ZooKeeper,原来是这样设计的!
为什么会有ZooKeeper 我们知道要写一个分布式应用是非常困难的,主要原因就是局部故障。一个消息通过网络在两个节点之间传递时,网络如果发生故障,发送方并不知道接收方是否接收到了这个消息。有可能是收
什么?搞不定Kafka重复消费?
今天我们聊一个话题,如何保证 Kafka 消息不重复消费?在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数,但是因为网络的一些原因,设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了(当然导致消息重复也有可能是其他原因),那么怎么解决消息重复这个问题呢?
大数据中台之Kafka,到底好在哪里?
Hello,大家好,今天给大家分享一个大数据里面很火的技术——Kafka,Kafka 是一个分布式的消息系统,其高性能在圈内很出名。本人阅读过多个大数据生态的开源技术的源码,个人感觉 Kafka 的源
Kafka的生产者优秀架构设计
前言 Kafka 是一个高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统,在全世界都很流行,在大数据项目里面使用尤其频繁。笔者看过多个大数据开源产品的源码,感觉 Kafka 的源码是其中质量比较上乘的一个,这得益于
一次 Docker 容器内大量僵尸进程排查分析
前段时间线上的一个使用 Google Puppeteer 生成图片的服务炸了,每个 docker 容器内都有几千个孤儿僵死进程没有回收,如下图所示。这篇文章比较长,主要就讲了下面这几个问题。- 什么情
网络 IO 高级篇:一次有趣的 Docker 网络问题排查
前段时间公司的安卓打包服务出现问题,现象是在上传 360 服务器进行加固的时候,非常大概率会卡在上传阶段,长时间重试最后失败。我对这个情况进行了一些排查分析,解决了这个问题,写了这篇长文复盘了排查的经
又踩到Dubbo的坑,但是这次我笑不出来
前言直入主题,线上应用发现,偶发性出现如下异常日志。当然由于线上具体异常包含信息量过大,秉承让肥朝的粉丝没有难调试的代码的原则,我特意抽取了一个复现的demo放在了git,让你不在现场,一样享受到排查
惊:Dubbo居然有必现StackOverflowError的Bug
说明:本文场景基于dubbo-2.5.3版本。 如果你对StackOverflowError有一定的了解,就可以知道出现这个问题的主要原因就是调用栈太深,比如常见的无限递归调用。那本文要介绍的Dub
Dubbo应用无法重连zookeeper
前言dubbo是一个成熟且被广泛运用的框架。饶是如此,在某些极端条件下基于dubbo的应用还会出现无法重连zookeeper的问题。由于此问题容易导致比较大的故障,所以笔者费了一番功夫去定位,现将排查
kill -9 导致 Kakfa 重启失败的惨痛经历!
背景在 2 月10 号下午大概 1 点半左右,收到用户方反馈,发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader,导致某些消息发送到该分区时,会报如下 no leader 的错
如此火爆的ZooKeeper,到底如何选主?
前言 前面一篇文章我们已经给大家讲解了ZooKeeper的核心的原理,这一篇我们重点分析ZooKeeper的Leader选举算法。Leader的选举是ZooKeeper的最重要技术之一,也是保证分布式
一文搞懂Netty内存管理
以下文章来源于匠心零度 ,作者零度冰炫 在学习Netty的时候,ByteBuf随处可见,但是如何高效分配ByteBuf还是很复杂的,Netty的池化内存分配这块还是比较难的,很多人学习过,看过但是还是
看了 Spring 官网脚手架真香,也撸一个 SpringBoot DDD 微服务的脚手架!
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`为什么我们要去造轮子?`造轮子的核心
从一次数据库问题排查实战
前言上周五,一同事在开发时遇到了一个问题,叫我帮忙看下.在描述这个同事遇到问题之前,我先简单做一些知识的铺垫,否则不好描述.这里面涉及到的知识点有Spring的事务传播机制、数据库的隔离级别等.本篇重
What?一个 Dubbo 服务启动要两个小时!
前言前几天在测试环境碰到一个非常奇怪的与 ```dubbo``` 相关的问题,事后我在网上搜索了一圈并没有发现类似的帖子或文章,于是便有了这篇。希望对还未碰到或正在碰到的朋友有所帮助。 现象现象是这样
一次 APISIX 网关 503 的问题排查(DNS篇)
一次 DNS 造成的服务故障排查,抽丝剥茧,逐步定位问题
RPC的超时设置,一不小心就是线上事故
RPC接口超时设置,不仅涉及到接口幂等、服务降级和熔断、性能评估和优化,同时还需要从业务角度评估必要性。通过一个真实的线上事故系统性地介绍在微服务架构下,如何正确设置RPC接口的超时时间:超时的实现原理是什么?设置超时时间到底是为了解决什么问题?应该如何合理的设置超时时间?
Nginx 502 Bad Gateway
前言事实证明,读过Linux内核源码确实有很大的好处,尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间,就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔
一次StackOverflowError排查,原因竟然和Dubbo有关!
前言某天业务方的同事和我反馈,说系统出现了StackOverflowError.坦白说,Exception见得过了,但是Error倒是很少出现,此时他的心情是这样的 一波猛如虎的操作我们先来看血淋淋的
废弃fastjson!大型项目迁移Gson保姆级实战
前言大家好,又双叒叕见面了,我是天天放大家鸽子的蛮三刀。本篇文章是我这一个多月来帮助组内废弃fastjson框架的总结,我们将大部分Java仓库从fastjson迁移至了Gson。这么做的主要的原因是
记一次通过Arthas定位解决spring-boot中内嵌tomcat的Bug问题
背景公司有个渠道系统,专门对接三方渠道使用,没有什么业务逻辑,主要是转换报文和参数校验之类的工作,起着一个承上启下的作用。最近在优化接口的响应时间,优化了代码之后,但是时间还是达不到要求;有一个诡异的
Netty堆外内存泄露排查与总结
导读Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。Netty 底层基于 JDK 的
Prometheus时序数据库-数据的插入
前言在之前的文章里,笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫,笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。 监控数据的插入在这里,笔者并不会去讨论Promt
Prometheus时序数据库-报警的计算
前言在前面的文章中,笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器,报警计算功能是必不可少的。自然的Prometheus也提供了灵活强大的报警规则可以让我们自由去发挥
RocketMQ 在使用上的一些排坑和优化
前言:RocketMQ 在我们的项目中使用非常广泛,在使用的过程中,也遇到了很多的问题。比如没有多环境的隔离,在多个版本同时开发送测的情况下,互相干扰严重。RocketMQ 的投递可能会失败,导致丢失
高CPU消耗,这次又是lettuce的锅
起源于Thread.sleep最近在系统调优过程中遇到一个比较有意思的高CPU消耗的问题(当时CPU使用率已经到90%左右),先上图感受一下。是的,就是Thread.sleep这个方法,消耗了大概34
Netty + JavaFx 实战:仿桌面版微信聊天
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言本项目是作者小傅哥使用```JavaF
Prometheus时序数据库-数据的抓取
前言在之前的文章里,笔者详细的阐述了数据的存储/写入以及查询过程。那么Prometheus又是怎么去主动获得数据的呢?这个问题,笔者将在本篇文章详细阐述。 Pull模式Prometheus是通过pul
《吃透 MQ 系列》之 Kafka 存储选型的奥秘
谈到 Kafka 的存储设计,了解不多的同学,可能会有这样的疑惑:为什么 Kafka 会采用 Logging(日志文件)这种很原始的方式来存储消息,而没考虑用数据库或者 KV 来做存储?
Prometheus时序数据库-数据的查询
前言在之前的博客里,笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面,笔者
Prometheus时序数据库-内存中的存储结构
前言笔者最近担起了公司监控的重任,而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神,自然要把这个开源组件源码搞明白才行。在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后
通过调试 Nginx 源码来定位有趣 Nginx 转发合并斜杠和编码问题
背景前段时间出现了一个请求在测试环境签名成功,在线上环境签名失败的情况,排查原因是线上url中有双斜杠会被合并成一个传给后端,在测试环境中不会出现。这个就比较神奇了,Nginx 版本完全一样。确认问题
彻底弄懂 Nginx location 匹配
Nginx 的 location 实现了对请求的细分处理,有些 URI 返回静态内容,有些分发到后端服务器等,今天来彻底弄懂它的匹配规则一个最简单的 location 的例子如下```server {
用隧道协议实现不同dubbo集群间的透明通信
前言笔者最近完成了一个非常有意思的隧道机制(已在产线运行),可以让注册到不同zookeeper之间的dubbo集群之间能够正常进行通信。如下图所示: 例如图中A/B两个网络隔离的集群,两者只能通过专线
一定要收藏的RocketMQ超全指南
导语以往我们文章里都是介绍的RocketMQ的监控和优化,本篇则是一篇非常适合精读的文章,详细的解读了RocketMQ相关的知识,大家可以收藏阅读! 正文1.为什么要使用消息队列呢?消息队列主要有三大用途,我们拿一个电商系统的下单举例:解耦:引入消息队列之前,下单完成之后,需要

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JVM的源码可以解决我们日常工作中遇到的不少问题,但是对于很多开发者来说阅读JVM源码的门槛比较高,而且JVM源码的体系非常大,需要有3-5年的开发经验才能阅读。如果想学源码的开发同学可以阅读本期专题,从实践问题切入,才能有真正提升。
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