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常见的分布式存储如Zookeeper的工作模式即是 Leader 协调写入,⾼并发场景下 Leader 单节点会成为系统的瓶颈,单节点的瓶颈本质就是中心化的问题
Redis缓存的特殊用法以及与本地缓存一起构建多级缓存的实现
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大家好,我是田螺。前言日常开发中,经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题,我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁,很容易踩坑哦~ 本文田螺哥将给大家分析阐述,Redis分布式锁的10个坑~1. 非原子操作(setnx + expire)
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关于缓存异常:缓存雪崩、击穿、穿透的解决方案
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分布式服务必问,Kafka分区Leader选举过程
上篇文章讲了Kafka Controller的选举过程,Controller的选举是为了保证整个Kafka集群的高可用。今天讲一下Kafka Leader Replica(领导者副本)的选举过程, Leader Replica选举的目的是为了保证数据在分区副本之间的可靠传输和一致性。1. L
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