Key命名设计：可读性、可管理性、简介性规范建议使用冒号即:进行分割拼接，因为很多Redis客户端是根据冒号分类的。比如有几个Key：apps:app:1、apps:app:2和apps:app:3。
说明：本次实践基于Redis版本3.2.11。
关于SortedSet
首先，我们都知道Redis的SortedSet是可以根据score进行排序的，以手机应用商店的热门榜单排序为例，根据下载量倒序
本文重点讲述Redis的哪些metrics需要重要监控（篇幅有限，不能涵盖所有），以及我们如何获取这些metrics数据。从而确保对我们应用至关重要的Redis是否健康运行，以及当出现问题时能及时通知
5G时代，业务数据越来越丰富，业务使用MySQL数据库作为后台存储，存储引擎使用InnoDB，会带来哪些挑战？如何针对公司业务特点及MySQL数据库特性，制定若干数据库使用规范供一线RD在设计业务时参
性能优化这个事情核心只有一句话，用户响应时间去哪儿了？性能优化很困难的原因在于，为了定位用户响应时间在各个模块的分布，需要对系统的各个部件进行测量和分析，从底层硬件，CPU、IO、网络到上层应用架构，应用代码跟数据库的交互方式都需要涉及。
在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系[2]，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis
在刚刚发布的 TiDB 5.3 版本中，PingCAP 率先在数据库领域推出 “持续性能分析”（Continuous Profiling）功能（目前为实验特性），跨越分布式系统可观测性的鸿沟，为用户带来数据库源码水平的性能洞察，彻底解答每一个数据库问题。
大家好，我是yes。上篇文章 关于一张 5 亿数据表之我与 DBA 的 battle 发了之后，有好几个小伙伴来问我 SQL 是怎么拆的。这篇我们来简单盘下，其实拆 SQL 是因为涉及大表删除的问题。比如，你现在需要删除一张一共有 5 亿数据的表里面的 2021 年数据，假设这张表叫 yes
兄弟们。浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗？我有。短信，知道吧？一条一毛钱，我天天发。你敢想吗？所以说，年轻人，有钱是真的好。今天，我们就以短信为话题聊起。短信，它又叫SMS。 比如说，你有一张短信表(sms)，里面放了各种需要发送的短信信息。s
数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的，所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤，
我们可能还需要对数据进行排序，比如想从列表中了解消费最高的项，就可能需要对金额字段做降序排序，想看年龄从小到大的分布情况，就可能需要对user表的age字段进行升序排序。
1 介绍在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据：CREATE TABLE `emp` (
1 索引简介1.1 什么是 MySQL 的索引官方定义：索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构，他的作用是帮助我们高效获取数据，在正式介绍索引前，我们先来了解一下基本的数据结构2 索引数据结构2.1 Hash 索引Hash 索引是
并行事务可能出现的问题，具体表象就是脏写，脏读，不可重复读，幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题，MySQL隔离级别有4种，包括：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读提交 （READ COMMITTED）、可重复读 （REPEATABLE READ）、串行化 （SERIALIZ
哟，又是我小白。最近有点高产了。连我自己都害怕了。直接进入正题吧。两个事务并发写，能保证数据唯一吗？我先来解释下标题讲的是个啥。我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。你有一张数据库表，也就是下面的user表。产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？有哪些操作，可以提升mysq
Java语言
聊聊日常开发中，如何减少bug呢？
1、前言毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先
数据库
数据库篇——hash索引
联系我们
