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常见的分布式存储如Zookeeper的工作模式即是 Leader 协调写入,⾼并发场景下 Leader 单节点会成为系统的瓶颈,单节点的瓶颈本质就是中心化的问题
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Redis分布式锁的10个坑
大家好,我是田螺。前言日常开发中,经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题,我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁,很容易踩坑哦~ 本文田螺哥将给大家分析阐述,Redis分布式锁的10个坑~1. 非原子操作(setnx + expire)
高并发异步解耦利器:RocketMQ究竟强在哪里
上篇文章 消息队列那么多,为什么建议深入了解下RabbitMQ? 我们讲到了消息队列的发展史:并且详细介绍了RabbitMQ,其功能也是挺强大的,那么,为啥又要搞一个RocketMQ出来呢?是重复造轮子吗?本文我们就带大家来详细探讨RocketMQ究竟好在哪里。Rocket
关于缓存异常:缓存雪崩、击穿、穿透的解决方案
前言关于缓存异常,我们常见的有三个问题:缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。这三个问题一旦发生,会导致大量请求直接落到数据库层面。如果请求的并发量很大,会影响数据库的运行,严重的会导致数据库宕机。为了避免缓存异常带来的损失,我们需要了解每种异常的原因以及解决方案,提高系统的可靠性。 缓
分布式服务必问,Kafka分区Leader选举过程
上篇文章讲了Kafka Controller的选举过程,Controller的选举是为了保证整个Kafka集群的高可用。今天讲一下Kafka Leader Replica(领导者副本)的选举过程, Leader Replica选举的目的是为了保证数据在分区副本之间的可靠传输和一致性。1. L
【译】Netty 在Java中处理上万并发连接时,必须遵守的六大原则
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