【全网首发】Redis系列3:高可用之主从架构
1 、主从复制介绍上一篇《Redis系列2:数据持久化提高可用性》中,我们介绍了Redis中的数据持久化技术,包括 RDB快照 和 AOF日志 。有了这两个利器,我们再也不用担心机器宕机,数据丢失了。但是持久化技术只是解决了Redis服务故障之后,快速数据恢复的问题。并没有从根本上提升Redis
多图深入理解 Redis
你好,我是坤哥Redis 现在应该是各大厂标配了
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此大?
mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间,并发读1200-1500之间,所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000,从而达到限流的效果。
Redis Cluster去中心化设计的思考
常见的分布式存储如Zookeeper的工作模式即是 Leader 协调写入,⾼并发场景下 Leader 单节点会成为系统的瓶颈,单节点的瓶颈本质就是中心化的问题
一篇文章告诉你对象存储底层的工作机制
大家好,我是威哥,《RocketMQ技术内幕》、《RocketMQ实战》作者、RocketMQ社区首席布道师、极客时间《中间件核心技术与实战》专栏作者、中通快递基础架构资深架构师,越努力越幸运,唯有坚持不懈,与大家共勉。1、MinIO集群拓扑结构MinIO可以部署到三种类型的
从指标到洞察力的普罗米修斯监控
为什么需要Prometheus?普罗米修斯官网的首页简单的对普罗米修斯做了定义:从指标到洞察力 。普罗米修斯通过领先的开源监控解决方案为用户的指标和告警提供强大的支持。可以看到普罗米修斯是领先的、开源的、也是一种监控解决方案、支持用户指标和告警等需求。使用普罗米修斯可以有效的解决在云原
Redis 高可用之切片集群
前言我们在前面的文章里分析了几种 Redis 高可用性的解决方案。包括:「主从模式」、「哨兵机制」以及「哨兵集群」。主从模式:具有读写分离,分担读压力、数据备份,提供多个副本等优点。哨兵机制:在主节点故障后能自动将从节点提升成主节点,不需要人工干预操作就能恢复服务可用。
Redis 高可用之哨兵集群
前言我们在前面的文章中分析了Redis 高可用之主从复制。主从复制奠定了Redis 分布式的基础,但是普通的主从复制并不能满足高可用性。在普通的主从复制模式下,如果主服务器发生宕机,就只能通过人工,手动将从节点切换为主节点后服务才恢复,很显然这种方案并不可取。Redis 官方为了解
还不懂分布系统,速看Kafka Controller选举过程
了解到Kafka集群包含多个Broker节点,但是这些Broker节点的具体作用是什么?是怎么进行通信的?某个Broker节点挂了之后,Kafka集群是怎么进行故障转移,保持高可用的?

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
当然,除了在内存内运行还远远不够,我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子,分析下,它是如何达到飞起的效率。
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