Redis进阶:深入解读阿里云Redis开发规范(修订版)
Key命名设计:可读性、可管理性、简介性规范建议使用冒号即:进行分割拼接,因为很多Redis客户端是根据冒号分类的。比如有几个Key:apps:app:1、apps:app:2和apps:app:3。
Redis高级玩法:如何利用SortedSet实现多维度排序
说明:本次实践基于Redis版本3.2.11。 关于SortedSet 首先,我们都知道Redis的SortedSet是可以根据score进行排序的,以手机应用商店的热门榜单排序为例,根据下载量倒序
D炸天的Redis,该如何监控?
本文重点讲述Redis的哪些metrics需要重要监控(篇幅有限,不能涵盖所有),以及我们如何获取这些metrics数据。从而确保对我们应用至关重要的Redis是否健康运行,以及当出现问题时能及时通知
5G时代,如何彻底搞定海量数据库的设计与实践
5G时代,业务数据越来越丰富,业务使用MySQL数据库作为后台存储,存储引擎使用InnoDB,会带来哪些挑战?如何针对公司业务特点及MySQL数据库特性,制定若干数据库使用规范供一线RD在设计业务时参
一个诡异的MySQL查询超时问题,居然隐藏着存在了两年的BUG
这一周线上碰到一个诡异的BUG。线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功。通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都
Mysql的sql优化方法
1、选择最合适的字段属性 2、尽量把字段设置为NOT NULL 3、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 4、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 5、事务 6、锁定表 7、使用外键 8、使用索引 9、优化de的查询语句
带你重走 TiDB TPS 提升 1000 倍的性能优化之旅
性能优化这个事情核心只有一句话,用户响应时间去哪儿了?性能优化很困难的原因在于,为了定位用户响应时间在各个模块的分布,需要对系统的各个部件进行测量和分析,从底层硬件,CPU、IO、网络到上层应用架构,应用代码跟数据库的交互方式都需要涉及。
数据库时间慢了14个小时,Mybatis说,这个锅我不背!
在本次问题排查的过程中,多次用到单元测试,这也是单元测试的魅力所在,用最简单的代码,最轻量的逻辑,最节省时间的方式来验证和追踪错误。
Mysql中慢SQL的分析与优化
解决思路:将数据存放在更快的地方;适当合并I/O;利用分布式架构
解Bug之路-主从切换"未成功"?
前言数据库主从切换是个非常有意思的话题。能够稳定的处理主从切换是保证业务连续性的必要条件。今天笔者就来讲讲主从切换过程中一个小小的问题。 故障场景最近线上进行主从切换,大部分应用都切过去了,但是某些应
实践了5千万的数据表和重建索引,学到了!
项目中有一张历史记录表,主要用于记录一些接口调用流水,因为该表的地位不是那么重要,当初的创建者并未对核心字段创建索引。不知不觉这张表的数据已经有5千万数据了,由于没有索引,在排查问题时,发现这种表根本查不动。于是决定下手进行分表并建立索引。这张表在系统中只负责插入,影响范围极小,正好拿来练手
由一次 UPDATE 过慢 SQL 优化而总结出的经验
如果再遇到这种执行很慢但是实际上更新命中很少数据并且该有的索引都有的情况,可以先在一个数据量很少的测试环境,看看在进入统计数据分析前,SQL 改写转换是否有问题
Mysql高并发下重复插入问题排查和优化
前言最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。追查原因之后发现,这个事情没想象中简单,可以说一波多折。正文1、需求产品有个需求:用户选择一些品牌,点击确定按钮之后,系统需要基于一份默认品牌的商品数据,复制出一批新的商品。拿到这个需求时觉得太简单了
收藏:一些比较好的Redis 性能优化思路总结
在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系[2],都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis
3000帧动画图解MySQL为什么需要binlog、redo log和undo log
MySQL最初搭载的存储引擎是自研的只支持简单查询的MyISAM的前身ISAM,后来与Sleepycat合作研发了Berkeley DB引擎,支持了事务。江山代有才人出,技术后浪推前浪,MySQL在持续的升级着自己的存储引擎的过程中,遇到了横空出世的InnoDB。
HeapDump性能社区专题系列一:了解数据库性能优化
数据库性能优化的目标是通过充分利用系统资源来最小化查询的响应时间。对这些资源的最佳利用包括最大限度地减少网络流量、磁盘 I/O 和 CPU 时间。
MySQL全面瓦解25:构建高性能索引(案例分析篇)
所有的这些案例都只是一些经验积累,只有熟悉查询优化器、索引的内部原理,了解索引优化的策略,才能定位这些问题的原因并加以解决。
发生即看见,一切可回溯 | TiDB 故障诊断与性能排查探讨
在刚刚发布的 TiDB 5.3 版本中,PingCAP 率先在数据库领域推出 “持续性能分析”(Continuous Profiling)功能(目前为实验特性),跨越分布式系统可观测性的鸿沟,为用户带来数据库源码水平的性能洞察,彻底解答每一个数据库问题。
Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处。在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力。随着不断
【全网首发】(大表小技巧)有时候 2 小时的 SQL 操作,可能只要 1 分钟
大家好,我是yes。上篇文章 关于一张 5 亿数据表之我与 DBA 的 battle 发了之后,有好几个小伙伴来问我 SQL 是怎么拆的。这篇我们来简单盘下,其实拆 SQL 是因为涉及大表删除的问题。比如,你现在需要删除一张一共有 5 亿数据的表里面的 2021 年数据,假设这张表叫 yes
Redis 突然变慢了如何排查并解决?
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。一旦 Redis 请求延迟增加,可能就会导致业务系统“雪崩”。我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十一推出下单就送女朋友的活动。谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出现了
为什么mysql的count()方法这么慢?
兄弟们。浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗?我有。短信,知道吧?一条一毛钱,我天天发。你敢想吗?所以说,年轻人,有钱是真的好。今天,我们就以短信为话题聊起。短信,它又叫SMS。 比如说,你有一张短信表(sms),里面放了各种需要发送的短信信息。s
索引失效的这10种场景,把我坑惨了
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》,自发表之后,在全网广受好评,被很多大佬转载过,说明了这类文章的价值。今天我接着上一期数据库的话题,更进一步聊聊索引的相关问题,因为索引是大家都比较关心的公共话题,确实有很多坑。不知道你在实际工作中,有没有遇到过下面的这两种情况:明明在
MySQL全面瓦解9:查询的排序、分页相关
数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的,所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤, 我们可能还需要对数据进行排序,比如想从列表中了解消费最高的项,就可能需要对金额字段做降序排序,想看年龄从小到大的分布情况,就可能需要对user表的age字段进行升序排序。
百亿级数据分表后怎么分页查询?
当业务规模达到一定规模之后,像淘宝日订单量在5000万单以上,美团3000万单以上。数据库面对海量的数据压力,分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题,最常见的就是比如分页查询的问题。一般我们把分表的字段称作shardingkey,比如订单表按照用户ID作为shar
我说MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,面试官让我回去等通知
面试官: 我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性?心想,这还不简单,这不是问到我手心里了吗?听我给你背一遍八股文!我: MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引。例如当我们在 (a,b,c) 三个字段上创
聊聊sql优化的15个小技巧
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化sql语句,因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。那么,如何优化sql
【全网首发】数据库系列:覆盖索引和避免回表
1 介绍在MySQL数据库查询过程中,索引覆盖和避免不必要的回表,是减少检索步骤,提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。2 数据准备模拟一个500w数据容量的部门表 emp,表结构如下,并通过工具模拟500w的数据:CREATE TABLE `emp` (
16条MySQL使用规范,减少MySQL80%问题!
上篇文章介绍了如何创建合适的MySQL索引,今天再一块学一下如何更规范、更合理的使用MySQL?合理规范的使用MySQL,可以大大减少开发工作量和线上问题,并提升SQL查询性能。我精心总结了这16条MySQL规约,分享给大家,欢迎评论指正。1. 禁止使用select *阿里开发规范中,有这
hive分区和分桶你熟悉吗?
大家好,我是球球,好久没有更新原创了,这几天用分桶遇到了一些问题,特来总结一下,和大家一起学习交流一下。什么是分区使用场景:什么是分桶使用场景:分区分桶的区别从表现形式形式上:从创建语句上从数量上:作用上:什么是分区1.是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以
一文读懂 MySQL 索引
1 索引简介1.1 什么是 MySQL 的索引官方定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构,他的作用是帮助我们高效获取数据,在正式介绍索引前,我们先来了解一下基本的数据结构2 索引数据结构2.1 Hash 索引Hash 索引是
美团面试官:可重复读隔离级别实现原理是什么?(一文搞懂MVCC机制)
可重复读隔离级别实现原理是什么?它和MVCC又有什么关系?什么是Read View?
还傻傻搞不懂MySQL事务隔离级别么(图文并茂,保证你懂!)
并行事务可能出现的问题,具体表象就是脏写,脏读,不可重复读,幻读。MySQL通过隔离不同程度地规避这些问题,MySQL隔离级别有4种,包括:读未提交(READ UNCOMMITTED)、读提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZ
图解 | 聊聊 MyBatis 缓存
你好,我是悟空。本文主要内容如下:一、MyBatis 缓存中的常用概念MyBatis 缓存:它用来优化 SQL 数据库查询的,但是可能会产生脏数据。SqlSession:代表和数据库的一次会话,向用户提供了操作数据库的方法。MappedStatement:代表要发往数据库执行的指令,可
注意!分页 + 模糊查询有坑!
前言不知道你有没有使用过Mysql的like语句,进行模糊查询?不知道你有没有将查询结果,进行分页处理?模糊查询,加上分页处理,会有意想不到的坑,不信我们继续往下看。我之前提供过一个品牌查询接口,给前端品牌选择控件使用的。当时为了性能考虑,怕前端控件因为一次性加载太多的品牌,而导致页面卡死
如何定位慢SQL以及慢SQL日志分析与优化方案
导语一个sql执行很慢的就叫慢sql,一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql,需要进行优化了。 正文为何要对慢SQL进行治理每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条
两个事务并发写,能保证数据唯一吗?
哟,又是我小白。最近有点高产了。连我自己都害怕了。直接进入正题吧。两个事务并发写,能保证数据唯一吗?我先来解释下标题讲的是个啥。我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。你有一张数据库表,也就是下面的user表。产品经理要求用户和用户之间,电话号码不能重复,为了保证

有开始,就会有进​步!

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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存,有了缓存的支撑,系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存,我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中,保证数据的高效率读写。
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Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。
作者:闪电侠,《跟闪电侠学 Netty》已出版了。书的前半部分是掘金小册中的内容:通过一个完整的 IM 项目入门 Netty;后半部分用了较大的篇幅来介绍 Netty 的底层原理,也会穿插讲一些源码阅读的思路,希望能够帮助到你。
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