嵌入式linux-CPU性能优化小记
嵌入式业务应用运行导致系统sys CPU使用率飚高,本文记录本次性能分析定位过程,包括一些常用工具使用示例等
平均负载与 CPU 使用率,到底有啥区别?
大家好,我是树哥。在性能优化中,我们经常会关注 CPU 平均负载这个指标。但如果让你来跟我解释一下什么是平均负载,你能说得清楚吗?它跟 CPU 使用率有什么区别?我想可能很多人都数不清楚,今天我们就来盘一盘 CPU 平均负载这个指标!平均负载与 CPU 使用率,到底有啥区别?Linux 进程
JVM 源码分析之一个 Java 进程究竟能创建多少线程
概述虽然这篇文章的标题打着JVM源码分析的旗号,不过本文不仅仅从 JVM 源码角度来分析,更多的来自于 Linux Kernel 的源码分析,今天要说的是 JVM 里比较常见的一个问题。这个问题可能有
使用Top_X插件排查内存过载问题
Top命令是Linux 系统下常用的监控工具,用于实时获取进程级别的 CPU 或内存使用情况。XPocket中的Top_X为Linux Top的增强版,可以显示CPU占用率/负载,CPU及内存进程使用
分享一次排查CLOSE_WAIT过多的经验
作者:踩刀诗人原文链接:https://www.cnblogs.com/chopper-poet/p/14618391.html 问题背景某日下午有测试人员急匆匆的跑来跟我反馈:“有客户反馈供应商附件
LONG究竟有多长,从皇帝的新衣到海康SDK
转眼之间初中毕业30年了,但我仍清楚的记得初中英语的一篇课文,题目叫《皇帝的新装》(“The king’s new clothes”)。这篇课文的前两句话是:”Long long ago, there
在调试器里看LINUX内核态栈溢出
图灵最先发明了栈,但没有给它取名字。德国人鲍尔也“发明”了栈,取名叫酒窖。澳大利亚人汉布林也“发明”了栈,取名叫弹夹。1959年,戴克斯特拉在度假时想到了Stack这个名字,后来被广泛使用。
进程无故消失的破案历程
概述 前段时间公司有个系统的进程老是无故退出,在客户那边好好的,在家里服务器上老是出现,而且出现的时间也没啥规律,当然最终查出来还是有规律的,不过这个规律比较特别。大家看了后面的内容之后就明白了
性能优化:线程资源回收
一、问题模型服务平台的排序请求出现较多超时情况,且不定时伴随空指针异常。 二、问题发生前后的改动召回引擎扩大了召回量,导致排序请求的item数量增加了。 三、出问题的模型基于XGBoost预测的全排序
用crash工具分析Linux内核死锁的一次实战
背景知识点ramdump是内存转存机制,我们可以在某个时刻把系统的内存转存到一个文件中,然后与符号信息(vmlinux)一起导入到trace32或crash等内存分析工具中做离线分析。是分析崩溃、死锁
如何使用Linux内核中没有被导出的变量或函数?
本文详细介绍了使用EXPORT_SYMBOL宏导出函数或变量、使用kallsyms_lookup_name()查找函数或变量的虚拟地址以及内核模块中直接使用内核函数的虚拟地址等3种方案解决没有被EXPORT_SYMBOL 相关的宏导出的变量或函数不能直接使用的问题
LINUX网络子系统中DMA机制的实现
我们先从计算机组成原理的层面介绍DMA,再简单介绍Linux网络子系统的DMA机制是如何的实现的。 计算机组成原理中的DMA 以往的I/O设备和主存交换信息都要经过CPU的操作。不论是最早的轮询方式,
深入理解Linux内核进程上下文切换
我都知道操作系统的一个重要功能就是进行进程管理,而进程管理就是在合适的时机选择合适的进程来执行,在单个cpu运行队列上各个进程宏观并行微观串行执行,多个cpu运行队列上的各个进程之间完全的并行执行。进
浅谈 Linux 高负载的系统化分析
讲解 Linux Load 高如何排查的话题属于老生常谈了,但多数文章只是聚焦了几个点,缺少整体排查思路的介绍。所谓 “授人以鱼不如授人以渔"。本文试图建立一个方法和套路,来帮助读者对 Load 高问
Linux多线程应用性能分析
如今CPU的核心数越来越多, 在2019年你可以轻易买到超过50个核心的x86服务器CPU,一个中端台式机拥有8个执行线程也没什么好奇怪的。问题是我们怎样找到工作负载来“喂饱”那些相对饥饿的核。到目前
Linux pstore 实现自动“抓捕”内核崩溃日志
简介pstore文件系统(是的,这是个文件系统)是Persistent Storage的缩写,最早在2010年由 Tony Luck 设计并合入Linux主分支,设计的初衷是在内核Panic/Oops
Linux上TCP的几个内核参数调优
Linux作为一个强大的操作系统,提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中,笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来,希望对大家
火焰图:全局视野的Linux性能剖析
什么是火焰图火焰图(Flame Graph)是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的,和所有其他的trace和profiling方法不同的是,Flame Graph以一个全局的视野来
别再纠结线程池大小/线程数量了,没有固定公式的
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论:- CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1- I/O 密集型的程序 - 核心数 2不会吧,不会吧,真的有人按照这个理论规划线程数? 线程数和CPU利用率的小
讨论在 Linux Control Groups 中运行 Java 应用程序的暂停问题
说明本篇原文来自 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Group
浅析Linux IO,你需要知道的底层
在开始正式的讨论前,我先抛出几个问题:- 谈到磁盘时,常说的HDD磁盘和SSD磁盘最大的区别是什么?这些差异会影响我们的系统设计吗?- 单线程写文件有点慢,那多开几个线程一起写是不是可以加速呢?- w
操作系统
内存问题探微
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版,本来不想写这么一篇冗长的文章,因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版,本来没有的也就有了。说起来这是我第二次在 TechDay 上做的
记一次网络请求连接超时的事故
从HTTP请求超时、重试机制、操作系统网络等层面剖析了事故的原因,最终解决业务问题。这里先抛两个问题:1)你遭遇过由于网络连接或请求超时造成的生产事故吗?2)你知道操作系统默认的网络连接超时是多少秒?
世上最好的共享内存
共享单车、共享充电宝、共享雨伞,世间的共享有千万种,而我独爱共享内存。早期的共享内存,着重于强调把同一片内存,map到多个进程的虚拟地址空间(在相应进程找到一个VMA区域),以便于CPU可以在各个进程
一次生产 CPU 100% 排查优化实践
前言到了年底果然都不太平,最近又收到了运维报警:表示有些服务器负载非常高,让我们定位问题。还真是想什么来什么,前些天还故意把某些服务器的负载提高(没错,老板让我写个 BUG!),不过还好是不同的环境互
打通IO栈:一次编译服务器性能优化实战
背景随着企业SDK在多条产品线的广泛使用,随着SDK开发人员的增长,每日往SDK提交的补丁量与日俱增,自动化提交代码检查的压力已经明显超过了通用服务器的负载。于是向公司申请了一台专用服务器,用于SDK
雕刻在LINUX内核中的LINUS故事
因为LINUX操作系统的流行,Linus 已经成为地球人都知道的名人。虽然大家可能都听过钱钟书先生的名言:“假如你吃个鸡蛋觉得味道不错,又何必认识那个下蛋的母鸡呢?” 但是如果真是遇到一个“特别显赫”
在调试里看 NV 驱动栈溢出导致的连环死锁
最近我使用的一台PC随机出现应用程序卡死。卡死的程序可能是VirtualBox虚拟机,可能是资源管理器,也可能是其它软件。有时是一个程序卡死,有时是几个程序卡死,甚至是卡死一大片,整个系统不能动弹,只
如何使用Linux内核中没有被导出的变量或函数?
Linux 内核为了减少命名空间的污染,并做到正确的信息隐藏,内核提供了管理内核符号可见性的方法,没有被 EXPORT_SYMBOL 相关的宏导出的变量或函数是不能直接使用的,为了说明并解决这个问题,
当Linux内核遭遇鲨鱼—kernelshark
之前小弟一直在宣传推广火焰图,结果是很多童鞋凡事都用火焰图。说实话,火焰图特别适合分析运行时热点(无论是on-cpu、off-cpu、还是内存等,火焰图的想象力可以无穷放大),但是你要分析一个的如果是
精致全景图 | linux内核输出的日志去哪里了
熟悉linux内核,或者看过linux内核源码的同学就会知道,在内核中,有一个类似于c语言的输出函数,叫做printk,使用它,我们可以打印各种我们想要的信息,比如内核当前的运行状态,又或者是我们自己的调试日志等,非常方便。
从猫蛇之战再看内核戏CPU
连续写了几天的代码,有些疲倦,吃过晚饭,换个工作方式,继续和大家聊猫蛇之战。蛇不仅丑陋,而且可能伤人害命,是邪恶的象征。猫与蛇战,代表着讨伐奸邪,是正义之战。猫与蛇战,技艺娴熟,举重若轻,叫人拍手叫绝
通过生产者与消费者模型感受死锁
一. 实验目的及实验环境 1.实验目的通过观察、分析实验现象,深入理解产生死锁的原因,学会分析死锁的方法, 并利用 pstack、 gdb 或 core 文件分析( valgrind (DRD+Hel
从猫蛇之战看内核戏CPU
小时候曾经目睹过猫与蛇战斗,面对昂首发威的毒蛇,小猫不慌不忙,挥舞前爪,沉着冷静,看准时机进攻,胆大心细。在网上搜一下,可以看到很多猫蛇战斗的照片,看来猫蛇之战是很多人都喜欢看的“精彩节目”。再来一张
Linux 中 D 状态的进程与平均负载
前言这篇文章聊聊 Linux 中 D 状态的进程与平均负载的关系,通过阅读本文,你会了解到这些东西。- D 状态的进程是什么- 如何编写内核模块模拟 D 状态进程- Linus 对 D 状态进程的看法
从猫蛇之战三看内核戏CPU
先说明一下,“连续剧”的成本有点高,无论如何,这一篇会把这个问题写完。回顾一下,最初的问题是“为什么在调试器里读写空指针不会崩溃?” [第一篇](https://heapdump.cn/art
Load高故障分析
Load指标的意义Linux的Load指标代表系统运行负载,是一个让新手不太容易了解的概念。简单的说,Load指标表示一段时间内,系统有多少个正在运行的任务。包含:1、正在CPU上面运行的任务数量2、
JFR 定位因为 SSL 导致 CPU Load 飚高的问题
问题场景在某一时刻,某个微服务的某个实例 CPU 负载突然飚高:同时建立了很多数据库链接:其他实例没有这个现象。 问题定位由于建立了很多数据库链接,猜想可能是数据库比较慢,查看数据库这段时间的 SQL
为什么GC 异常,大家喜欢让Swap背锅呢
背景在公司内部技术群里,经常有人时不时的问到服务某次GC时间突然很高,有什么办法排查。基本上每次都会有人怀疑会不会Swap导致的,先看看Swap,如果真的使用了Swap区域,基本上就会让Swap区域背
Nginx 502 Bad Gateway
前言事实证明,读过Linux内核源码确实有很大的好处,尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间,就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔

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相比于后端遇到的各种复杂性能问题,前端的性能相对简单,但是简单不代表容易,前端的技术更新迭代快,那么针对性能问题自然也会出现各种变种,需要各种新的工具和思路。
HeapDump性能社区将引进更多前端相关大佬,来给大家分享前端性能的那些事儿。本期先从前端性能基础开始:
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