Linux 内核源码分析之进程概要及调度时机
这篇文章从 Linux 内核层面分享进程概要及调度时机。
【全网首发】内核是如何给容器中的进程分配CPU资源的?
容器中的核是真的逻辑核吗?Linux 是如何对容器下的进程进行 CPU 限制的,底层是如何工作的?容器中的 throttle 是什么意思?为什么关注容器 CPU 性能的时候,除了关注使用率,还要关注 throttle 的次数和时间?
CPU性能指标提取及源码分析
这篇报告主要根据CPU性能指标——运行队列长度、调度延迟和平均负载,对系统的性能影响进行简单分析。
Linux内核这样学才能学会(内存篇)
哈喽,我是子牙,一个很卷的硬核男人深入研究计算机底层、Windows内核、Linux内核、Hotspot源码……聚焦做那些大家想学没地方学的课程。为了保证课程质量及教学效果,一年磨一剑,三年先后做了三个课程:手写JVM、手写OS及带你用纯汇编写OS、手写64位多核OS及
Linux进程调度技术的前世今生之“今生”
2、O(1)调度器的软件功能划分下图是一个O(1)调度器的软件框架:O(n)调度器中只有一个全局的runqueue,严重影响了扩展性,因此在O(1)调度器中引入了per-CPU runqueue的概念
【全网首发】万字图文 | 你写的代码是如何跑起来的?
大家好,我是飞哥!今天我们来思考一个简单的问题,一个程
Linux进程调度技术的前世今生之“前世”
一、前言随着内核版本的演进,其源代码的膨胀速度也在递增,这让Linux的学习曲线变得越来越陡峭了。这对初识内核的同学而言当然不是什么好事情,满腔热情很容易被当头浇灭。我有一个循序渐进的方法,那就是先不
译 | Linux perf_events Off-CPU Time Flame Graph
I’ve been asked how to do these several times, so here’s a quick blog post.我已经被问过几次如何做到这些,所以这里有一篇简短的博客文章。CPU Flame Graphs are great for understand
操作系统
处理机调度
在多道程序环境下,内存中存在着多个进程,进程的数目往往多于处理机的数目。这就要求系统能按某种算法,动态地将处理机分配给一个处于就绪状态的进程,使之执行。分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。 对于大型系统运行时的性能,如系统吞吐量、资源利用率、作业周转时间或响应的及时性等,在很大程度上都取决于

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内存泄漏是指无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。随着垃圾回收器活动的增加以及内存占用的不断增加,程序性能会逐渐表现出来下降,极端情况下,会引发OutOfMemoryError导致程序崩溃。本期总结了社区所有的内存泄漏实战案例,同样也是干货+实战,帮你攻克内存泄漏问题!
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程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpu load过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正常运行的前提下,获得更高的用户体验和运行效率。
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