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Java虚拟机

java

jvm

在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务

Rockets4年前

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操作系统

嵌入式业务应用运行导致系统sys CPU使用率飚高，本文记录本次性能分析定位过程，包括一些常用工具使用示例等

沐多2年前

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Java语言

线程池运用不当的一次线上事故

java

线程池

在高并发、异步化等场景，线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲，即通过空间换取时间，因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的，对于大量使用线程的场景，使用池化管理可以延迟线程的销毁，大大提高

Rockets4年前

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操作系统

平均负载与 CPU 使用率，到底有啥区别？

操作系统

CPU Load

Linux

大家好，我是树哥。在性能优化中，我们经常会关注 CPU 平均负载这个指标。但如果让你来跟我解释一下什么是平均负载，你能说得清楚吗？它跟 CPU 使用率有什么区别？我想可能很多人都数不清楚，今天我们就来盘一盘 CPU 平均负载这个指标！平均负载与 CPU 使用率，到底有啥区别？Linux 进程

树哥聊编程2年前

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Java虚拟机

【全网首发】一些可以显著提高 Java 启动速度方法

火焰图

async-profiler

Spring

我们线上的业务 jar 包基本上普遍比较庞大，动不动一个 jar 包上百 M，启动时间在分钟级，拖慢了我们在故障时快速扩容的响应。于是做了一些分析，看看 Java 程序启动慢到底慢在哪里，如何去优化，目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短 30%~50%主要有下面这些内容修改 asy

挖坑的张师傅2年前

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Java虚拟机

JVM 源码分析之一个 Java 进程究竟能创建多少线程

jvm

java

Linux

概述虽然这篇文章的标题打着JVM源码分析的旗号，不过本文不仅仅从 JVM 源码角度来分析，更多的来自于 Linux Kernel 的源码分析，今天要说的是 JVM 里比较常见的一个问题。这个问题可能有

你假笨5年前

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Java虚拟机

前言记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」，希望对大家有所帮助。在整个排查过程中，我也走了不少弯路，但是

后端技术漫谈4年前

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Java语言

记一次Synchronized关键字使用不合理，导致的多线程下线程阻塞问题排查

java

jvm

Synchronized

在为客户进行性能诊断调优时，碰到了一个Synchronized关键字使用不合理导致多线程下线程阻塞的情况。用文字记录下了问题的整个发现-排查-分析-优化过程，排查过程中使用了我司商业化产品——XLan

电梯战神3年前

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Java虚拟机

一次大量 JVM Native 内存泄露的排查分析（64M 问题）

我们有一个线上的项目，刚启动完就占用了使用 top 命令查看 RES 占用了超过 1.5G，这明显不合理，于是进行了一些分析找到了根本的原因，下面是完整的分析过程，希望对你有所帮助。会涉及到下面这些内容Linux 经典的 64M 内存问题堆内存分析、Native 内存分析的基本套路

挖坑的张师傅2年前

20625

Java虚拟机

线上服务的FGC问题排查，看这篇就够了！

jvm

fgc

这篇文章以一个Full GC频繁的线上案例作为引子，详细介绍GC的排查过程，另外会结合GC的运行原理给出一份实践指南。内容分成3个部分：从一次Full GC频繁的线上案例说起、GC的运行原理介绍、排查Full GC问题的实践指南

Rockets4年前

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。

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分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存，有了缓存的支撑，系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存，我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中，保证数据的高效率读写。
当然，除了在内存内运行还远远不够，我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子，分析下，它是如何达到飞起的效率。

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