微服务17:微服务治理之异常驱逐
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)微服务9:服务治理来保证高可用微服务10:系统服务熔断
微服务18:微服务治理之异地多活容灾
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)微服务9:服务治理来保证高可用微服务10:系统服务熔断
真理大讨论:Service层的接口是不是多此一举?
分歧出现的背景这是谁的问题?代码架构的问题?有什么问题?解决问题的思路是什么?总结背景这个问题要从业界鼎鼎大名的三层架构说起: 表示层、业务逻辑层、数据访问层。似乎从一开始接触写代码,好像就有一个不成文的规定,Service 层往往要写一个 
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(1)-监控蓝图
如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系
【全网首发】微服务13:云基础场景下流量策略实现原理
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来这公司一年碰到的问题比我过去10年都多
无意间发现我们 Kafka 管理平台的服务的 open files 和 CPU 监控异常,如下图,有一台机器 CPU 和 opfen files 指标持续在高位,尤其是 open files 达到了4w+。原因分析第一反应是这个服务请求很高?但是这个服务是一个管理服务不应该有很高的请求量才对
架构演变之路:为何要搞微服务架构?
为什么我们要搞微服务架构,一个项目把代码从头撸到尾不是很方便吗,开发更快速,部署也容易。而且一提起微服务,涉及的技术就一大堆,好像几辈子也学不完。
用 Seata 搞定分布式事务的规范化建设-赋能产研|提质增效
一、背景随着微服务架构的演进,单体应用按照服务维度进行拆分,组织架构也随之演进以横向、纵向维度拆分;导致了原来调用一个服务的一个接口就完成的功能,现在需要协同调用多个服务的多个接口才能完成。原来在一个库中就完成的功能,现在可能要涉及多个库的多张表,通常还会有多种存储介质一起协作以支撑数
从RabbitMQ平滑迁移至Kafka架构设计方案
历史原因,公司存在多个 MQ 同时使用的问题,我们中间件团队在去年下半年开始支持对 Kafka 和 Rabbit 能力的进行封装,初步能够完全支撑业务团队使用。
Istio升级后踩的坑
前段时间我们将 istio 版本升级到 1.12 后导致现有的应用监控有部分数据丢失(页面上显示不出来)。
架构杂谈—互联网系统架构演进
随着业务的发展,对系统的处理能力、高可用性也就提出了越来越高的要求,在单节点的基础上,集群架构应运而生
【全网首发】抛砖系列之k8s HorizontalPodAutoscaler(HPA)
“高可用、高并发、大流量”这些曾经似乎只会出现在互联网业务中的高大上词汇,现在已然是随处可见,不管真实业务场景会不会出现,对外宣称时都会标榜这类特性,要支持这类特性有一个极其基础的能力是必须具备的,那就是扩容,而扩容一般又分为垂直扩容和水平扩容,最为广泛的属水平扩容。
编写自定义SpringData Repository的最佳方式是什么?
在本文中,我将向你展示编写自定义 Spring Data Repository 的最佳方法。虽然默认JpaRepository方法以及查询方法在许多情况下都非常方便,但有时你可能需要可以利用任何 JPA 提供程序特定功能的自定义 Repository 方法。
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每家公司都喜欢 HA,仅仅是因为它使他们的服务在任何给定时间都可用且更可靠。以下是实现 HA 的七个技巧。
【译】设计分布式系统时,我们容易忽视的8个经典错误假设
你在做分布式系统吗?微服务、Web API、SOA、Web服务、服务器、数据库、缓存、负载均衡——是不是把这些组合到一起就行了呢?当然不是,分布式系统不仅仅要组合在一起,更重要的是它们之间如何高效的合作。20 多年前,Peter Deutsch 和 James Gosli
可观测性:如何使用 OpenTelemetry进行端到端的追踪
追踪是可观察性的支柱之一,本文简单介绍了使用 OpenTelemetry进行全局追踪的逻辑。
基于开源方案构建统一的文件在线预览与office协同编辑平台的架构与实现历程
在构建业务系统的时候,经常会涉及到对附件的支持,继而又会引申出对附件在线预览、在线编辑、多人协同编辑等种种能力的诉求。
【译】比较低延迟消息队列中的持久性方法
Chronicle Queue Enterprise 的一个重要特性是支持跨多个服务器的 TCP 复制,以确保应用程序基础架构的高可用性。

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