架构性能文章 | HeapDump性能社区

架构

★微服务系列微服务1：微服务及其演进史微服务2：微服务全景架构微服务3：微服务拆分策略微服务4：服务注册与发现微服务5：服务注册与发现（实践篇）微服务6：通信之网关微服务7：通信之RPC微服务8：通信之RPC实践篇（附源码）微服务9：服务治理来保证高可用微服务10：系统服务熔断

Pinocao1年前

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架构

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架构

真理大讨论：Service层的接口是不是多此一举？

代码之美

架构

数据访问

分歧出现的背景这是谁的问题？代码架构的问题？有什么问题？解决问题的思路是什么？总结背景这个问题要从业界鼎鼎大名的三层架构说起：表示层、业务逻辑层、数据访问层。似乎从一开始接触写代码，好像就有一个不成文的规定，Service 层往往要写一个

bit011年前

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架构

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(1)-监控蓝图

如何对线上服务进行监控，内容涉及到的指标设计，软件配置，监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里，这是一套非常适合中小企业的监控体系

蓝胖子的编程梦1年前

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架构

【全网首发】微服务13：云基础场景下流量策略实现原理

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架构

无意间发现我们 Kafka 管理平台的服务的 open files 和 CPU 监控异常，如下图，有一台机器 CPU 和 opfen files 指标持续在高位，尤其是 open files 达到了4w+。原因分析第一反应是这个服务请求很高？但是这个服务是一个管理服务不应该有很高的请求量才对

艾小仙1年前

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架构

如何避免单点风险：基于实践经验分享服务拆分原则的一些思考

服务当前的拆分是为了后面更好的相聚

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架构

为什么我们要搞微服务架构，一个项目把代码从头撸到尾不是很方便吗，开发更快速，部署也容易。而且一提起微服务，涉及的技术就一大堆，好像几辈子也学不完。

arthinking1年前

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架构

用 Seata 搞定分布式事务的规范化建设-赋能产研|提质增效

分布式

架构

微服务

一、背景随着微服务架构的演进，单体应用按照服务维度进行拆分，组织架构也随之演进以横向、纵向维度拆分；导致了原来调用一个服务的一个接口就完成的功能，现在需要协同调用多个服务的多个接口才能完成。原来在一个库中就完成的功能，现在可能要涉及多个库的多张表，通常还会有多种存储介质一起协作以支撑数

石页兄1年前

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架构

从RabbitMQ平滑迁移至Kafka架构设计方案

架构

RocketMQ

性能瓶颈

历史原因，公司存在多个 MQ 同时使用的问题，我们中间件团队在去年下半年开始支持对 Kafka 和 Rabbit 能力的进行封装，初步能够完全支撑业务团队使用。

艾小仙1年前

4522

架构

前段时间我们将 istio 版本升级到 1.12 后导致现有的应用监控有部分数据丢失（页面上显示不出来）。

crossoverJie1年前

3162

架构

随着业务的发展，对系统的处理能力、高可用性也就提出了越来越高的要求，在单节点的基础上，集群架构应运而生

Allenwang1年前

3720

架构

【全网首发】抛砖系列之k8s HorizontalPodAutoscaler(HPA)

Kubernetes

架构

“高可用、高并发、大流量”这些曾经似乎只会出现在互联网业务中的高大上词汇，现在已然是随处可见，不管真实业务场景会不会出现，对外宣称时都会标榜这类特性，要支持这类特性有一个极其基础的能力是必须具备的，那就是扩容，而扩容一般又分为垂直扩容和水平扩容，最为广泛的属水平扩容。

踩刀诗人1年前

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架构

编写自定义SpringData Repository的最佳方式是什么？

Spring

springdate

架构

在本文中，我将向你展示编写自定义 Spring Data Repository 的最佳方法。虽然默认JpaRepository方法以及查询方法在许多情况下都非常方便，但有时你可能需要可以利用任何 JPA 提供程序特定功能的自定义 Repository 方法。

VladMihalcea2年前

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架构

【译】一篇简单介绍负载均衡器的原理，类型和选择逻辑

高可用

高并发

架构

了解负载均衡器是如何开始使用的，以及不同类型的负载均衡器如何帮助应用程序处理大容量流量以获得最佳性能。

willberthos2年前

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架构

【译】Maven 实现高可用性 (HA) 的 7 个小技巧

每家公司都喜欢 HA，仅仅是因为它使他们的服务在任何给定时间都可用且更可靠。以下是实现 HA 的七个技巧。

金色梦想2年前

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架构

【译】设计分布式系统时，我们容易忽视的8个经典错误假设

你在做分布式系统吗？微服务、Web API、SOA、Web服务、服务器、数据库、缓存、负载均衡——是不是把这些组合到一起就行了呢？当然不是，分布式系统不仅仅要组合在一起，更重要的是它们之间如何高效的合作。20 多年前，Peter Deutsch 和 James Gosli

金色梦想2年前

4259

架构

可观测性：如何使用 OpenTelemetry进行端到端的追踪

追踪是可观察性的支柱之一，本文简单介绍了使用 OpenTelemetry进行全局追踪的逻辑。

JAY_Y2年前

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架构

基于开源方案构建统一的文件在线预览与office协同编辑平台的架构与实现历程

架构

业务

协同编辑

在构建业务系统的时候，经常会涉及到对附件的支持，继而又会引申出对附件在线预览、在线编辑、多人协同编辑等种种能力的诉求。

是Vzn呀2年前

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架构

Chronicle Queue Enterprise 的一个重要特性是支持跨多个服务器的 TCP 复制，以确保应用程序基础架构的高可用性。

willberthos2年前

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。

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