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美团面试:MySQL 保存日期用哪种数据类型?Datetime?Timestamp?数值时间戳?原创

10月前
267956

JavaGuide 官方网站javaguide.cn

MySQL 日期类型选择属于后端面试比较高频的知识点了。即使不是准备面试,日常开发也是需要经常用到的。

我们平时开发中不可避免的就是要存储时间,比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间、用户下单时间等等。你会发现时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的,用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以,我们有必要重新出发,好好认识一下这个东西。

不要用字符串存储日期

和绝大部分对数据库不太了解的新手一样,我在大学的时候就这样干过,甚至认为这样是一个不错的表示日期的方法。毕竟简单直白,容易上手。

但是,这是不正确的做法,主要会有下面两个问题:

  1. 字符串占用的空间更大!
  2. 字符串存储的日期效率比较低(逐个字符进行比对),无法用日期相关的 API 进行计算和比较。

Datetime 和 Timestamp 之间的抉择

Datetime 和 Timestamp 是 MySQL 提供的两种比较相似的保存时间的数据类型,可以精确到秒。他们两者究竟该如何选择呢?

下面我们来简单对比一下二者。

时区信息

DateTime 类型是没有时区信息的(时区无关) ,DateTime 类型保存的时间都是当前会话所设置的时区对应的时间。这样就会有什么问题呢?当你的时区更换之后,比如你的服务器更换地址或者更换客户端连接时区设置的话,就会导致你从数据库中读出的时间错误。

Timestamp 和时区有关。Timestamp 类型字段的值会随着服务器时区的变化而变化,自动换算成相应的时间,说简单点就是在不同时区,查询到同一个条记录此字段的值会不一样。

下面实际演示一下!

建表 SQL 语句:

CREATE TABLE `time_zone_test` (
  `id` bigint(20NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` datetime DEFAULT NULL,
  `time_stamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据:

INSERT INTO time_zone_test(date_time,time_stamp) VALUES(NOW(),NOW());

查看数据:

select date_time,time_stamp from time_zone_test;

结果:

+---------------------+---------------------+
| date_time           | time_stamp          |
+---------------------+---------------------+
| 2020-01-11 09:53:32 | 2020-01-11 09:53:32 |
+---------------------+---------------------+

现在我们运行

修改当前会话的时区:

set time_zone='+8:00';

再次查看数据:

+---------------------+---------------------+
| date_time           | time_stamp          |
+---------------------+---------------------+
| 2020-01-11 09:53:32 | 2020-01-11 17:53:32 |
+---------------------+---------------------+

扩展:一些关于 MySQL 时区设置的一个常用 sql 命令

# 查看当前会话时区
SELECT @@session.time_zone;
# 设置当前会话时区
SET time_zone = 'Europe/Helsinki';
SET time_zone = "+00:00";
# 数据库全局时区设置
SELECT @@global.time_zone;
# 设置全局时区
SET GLOBAL time_zone = '+8:00';
SET GLOBAL time_zone = 'Europe/Helsinki';

占用空间

下图是 MySQL 日期类型所占的存储空间(官方文档传送门:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-requirements.html):

在 MySQL 5.6.4 之前,DateTime 和 Timestamp 的存储空间是固定的,分别为 8 字节和 4 字节。但是从 MySQL 5.6.4 开始,它们的存储空间会根据毫秒精度的不同而变化,DateTime 的范围是 5~8 字节,Timestamp 的范围是 4~7 字节。

表示范围

Timestamp 表示的时间范围更小,只能到 2038 年:

  • DateTime:1000-01-01 00:00:00.000000 ~ 9999-12-31 23:59:59.499999
  • Timestamp:1970-01-01 00:00:01.000000 ~ 2038-01-19 03:14:07.499999

性能

由于 TIMESTAMP 需要根据时区进行转换,所以从毫秒数转换到 TIMESTAMP 时,不仅要调用一个简单的函数,还要调用操作系统底层的系统函数。这个系统函数为了保证操作系统时区的一致性,需要进行加锁操作,这就降低了效率。

DATETIME 不涉及时区转换,所以不会有这个问题。

为了避免 TIMESTAMP 的时区转换问题,建议使用指定的时区,而不是依赖于操作系统时区。

数值时间戳是更好的选择吗?

很多时候,我们也会使用 int 或者 bigint 类型的数值也就是数值时间戳来表示时间。

这种存储方式的具有 Timestamp 类型的所具有一些优点,并且使用它的进行日期排序以及对比等操作的效率会更高,跨系统也很方便,毕竟只是存放的数值。缺点也很明显,就是数据的可读性太差了,你无法直观的看到具体时间。

时间戳的定义如下:

时间戳的定义是从一个基准时间开始算起,这个基准时间是「1970-1-1 00:00:00 +0:00」,从这个时间开始,用整数表示,以秒计时,随着时间的流逝这个时间整数不断增加。这样一来,我只需要一个数值,就可以完美地表示时间了,而且这个数值是一个绝对数值,即无论的身处地球的任何角落,这个表示时间的时间戳,都是一样的,生成的数值都是一样的,并且没有时区的概念,所以在系统的中时间的传输中,都不需要进行额外的转换了,只有在显示给用户的时候,才转换为字符串格式的本地时间。

数据库中实际操作:

mysql> select UNIX_TIMESTAMP('2020-01-11 09:53:32');
+---------------------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP('2020-01-11 09:53:32') |
+---------------------------------------+
|                            1578707612 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select FROM_UNIXTIME(1578707612);
+---------------------------+
| FROM_UNIXTIME(1578707612) |
+---------------------------+
| 2020-01-11 09:53:32       |
+---------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

总结

MySQL 中时间到底怎么存储才好?Datetime?Timestamp?还是数值时间戳?

并没有一个银弹,很多程序员会觉得数值型时间戳是真的好,效率又高还各种兼容,但是很多人又觉得它表现的不够直观。

《高性能 MySQL 》这本神书的作者就是推荐 Timestamp,原因是数值表示时间不够直观。下面是原文:

每种方式都有各自的优势,根据实际场景选择最合适的才是王道。下面再对这三种方式做一个简单的对比,以供大家实际开发中选择正确的存放时间的数据类型:

类型 存储空间 日期格式 日期范围 是否带时区信息
DATETIME 5~8 字节 YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction] 1000-01-01 00:00:00[.000000] ~ 9999-12-31 23:59:59[.999999]
TIMESTAMP 4~7 字节 YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction] 1970-01-01 00:00:01[.000000] ~ 2038-01-19 03:14:07[.999999]
数值型时间戳 4 字节 全数字如 1578707612 1970-01-01 00:00:01 之后的时间  

 

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