为什么要做代码Review？

提高代码质量，提升自身水平
及早发现潜在缺陷与Bug,，降低事故成本
促进团队内部知识共享，提高团队整体水平
保证项目组人员的良好沟通
避免开发人员犯一些很常见，很普遍的错误

不要嫌麻烦和浪费时间，其实只要坚持下来，团队收益会非常大。

1. 添加必要的注释

其实，写代码的时候，没有必要写太多的注释，因为好的方法名、变量名，就是最好的注释。以下就是总结的一些注释规范：

所有的类都必须添加创建者和创建日期，以及简单的注释描述
方法内部的复杂业务逻辑或者算法，需要添加清楚的注释
一般情况下，注释描述类、方法、变量的作用
任何需要提醒的警告或TODO，也要注释清楚
如果是注释一行代码的，就用//;如果注释代码块或者接口方法的，有多行/* **/
一块代码逻辑如果你站在一个陌生人的角度去看,第一遍看不懂的话,就需要添加注释了

/**
 * @author didi
 * @date 2023/04/22 5:20 PM
 * @desc  实现类,用于demo展示
 */
public class DidiClass {
 
    /**
     * 这它将两个价格整数相加并返回结果。
     * 
     * @param x 第一个整数
     * @param y 第二个整数
     * @return 两个整数的和
     */
    public int sellTianLuo(int x, int y) {
        return x + y;
    }
}

2.日志打印规范

日志是快速定位问题的好帮手，是撕逼和甩锅的利器！打印好日志非常重要。如果代码评审的时候，这些日志规范没遵守，就需要修改：

日志级别选择不对。常见的日志级别有error、warn、info、debug四种，不要反手就是info哈
日志没打印出调用方法的入参和响应结果，尤其是跨系统调用的时候。
业务日志没包含关键参数,如userId,bizSeq等等,不方便问题排查
如果日志包含关键信息，比如手机号、身份证等，需要脱敏处理
一些不符合预期的情况，如一些未知异常（数据库的数据异常等），又或者不符合业务预期的特殊场

3. 命名规范

Java代码的命名应该清晰、简洁和易于理解。我们代码评审的时候，要注意是否有命名不规范，不清晰的代码。下面是一些命名规范的建议：

类和接口应该使用首字母大写的驼峰命名法
方法和变量应该使用小写的驼峰命名法
常量应该使用全大写字母和下划线
开发者是不是选择易于理解的名称给变量、类和方法进行命名

4.参数校验

我们代码评审的时候，要注意参数是否都做了校验，如userId非空检查、金额范围检查、userName长度校验等等。一般我们在处理业务逻辑的时候，要遵循先检查、后处理的原则。

如果你的数据库字段userName设置为varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来，你不校验参数，插入数据库直接异常了。

很多bug都是因为没做参数校验造成的，这是代码评审重点关注的

5. 判空处理

获取对象的属性时，都要判空处理。要不然很多时候会出现空指针异常。

if(object!=null){
  String name = object.getName();
}

如果你要遍历列表，也需要判空

  if (CollectionUtils.isNotEmpty(tianLuolist)) {
        for (TianLuo temp : tianLuolist) {
            //do something
        }
    }

6. 异常处理规范

良好的异常处理可以确保代码的可靠性和可维护性。因此，异常处理也是代码评审的一项重要规范。以下是一些异常处理的建议：

不要捕获通用的Exception异常，而应该尽可能捕获特定的异常
在捕获异常时，应该记录异常信息以便于调试
内部异常要确认最终的处理方式，避免未知异常当作失败处理。
在finally块中释放资源，或者使用try-with-resource
不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。
catch了异常，要打印出具体的exception，否则无法更好定位问题
捕获异常与抛出异常必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类
捕获到的异常，不能忽略它，要打印相对应的日志
注意异常对你的代码层次结构的侵染（早发现早处理）
自定义封装异常，不要丢弃原始异常的信息Throwable cause
注意异常匹配的顺序，优先捕获具体的异常
对外提供APi时，要提供对应的错误码
系统内部应该抛出有业务含义的自定义异常，而不是直接抛出RuntimeException，或者直接抛出Exception\Throwable。

7. 并发控制规范

在使用并发集合时，应该注意它们的线程安全性和并发性能,如ConcurrentHashMap是线性安全的,HashMap就是非线性安全的
乐观锁,悲观锁防止数据库并发.乐观锁一般用版本号version控制,悲观锁一般用select …for update
如果是单实例的多线程并发处理,一般通过Java锁机制,比如sychronized ,reentrantlock
如果是同一集群的多线程并发处理,可以用Redis分布式锁或者走zookeeper
如果是跨集群的多线程并发处理,则考虑数据库实现的分布式锁。

8. 单元测试规范

测试类的命名,一般以测试的类+Test,如:CalculatorTest.
测试方法的命名,一般以test开头+ 测试的方法,如testAdd.
单测行覆盖率一般要求大于75%.
单测一般要求包含主流程用例、参数边界值等校验用例
单测一般也要求包含中间件访问超时、返回空、等异常的用例,比如访问数据库或者Redis异常.
单测用例要求包含并发、防重、幂等等用例.

9. 代码格式规范

良好的代码格式，可以使代码更容易阅读和理解。下面是一些常见的代码格式化建议：

缩进使用四个空格
代码块使用花括号分隔
每行不超过80个字符
每个方法应该按照特定的顺序排列，例如：类变量、实例变量、构造函数、公共方法、私有方法等。

10. 接口兼容性

代码评审的时候,要重点关注是否考虑到了接口的兼容性.因为很多bug都是因为修改了对外旧接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的

所以，如果你的需求是在原来接口上修改，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理：

//老接口
void oldService(A,B){
  //兼容新接口，传个null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C){
  ...
}

12. 程序逻辑是否清晰,主次是否够分明

代码评审的时候，要关注程序逻辑是否清晰。比如，你的一个注册接口，有参数校验、判断用户是否已经注册、插入用户记录、发送注册成功通知等功能。

如果你把所有所有功能代码塞到一个方法里面，程序逻辑就不清晰，主次不够分明，反例如下:

 public Response registerUser(String userName, String password, String email) {

        if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) {
          log.info("用户名不能为空！");
            throw new BizException();
        }

        if (password == null || password.length() < 6) {
            log.info("密码长度不能少于6位！");
            throw new BizException();
        }

        if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) {
            log.info("邮箱格式不正确！");
            throw new BizException();
        }

        Response response = new Response();
        UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername();
        if (Objects.nonNull(userInfo)) {
            response.setCode(0);
            response.setMsg("注册成功");
            return response;
        }


        UserInfo addUserInfo = new UserInfo();
        addUserInfo.setUserName(userName);
        addUserInfo.setPassword(password);
        addUserInfo.setEmail(email);
        userService.addUserInfo(addUserInfo);

        MessageDo messageDo = new MessageDo();
        messageDo.setUserName(userName);
        messageDo.setEmail(email);
        messageDo.setContent("注册成功");
        messageService.sendMsg(messageDo);

        response.setCode(0);
        response.setMsg("注册成功");
        return response;
    }

其实，以上这块代码，主次不够分明的点:参数校验就占registerUser方法很大一部分。正例可以划分主次，抽一下小函数，如下：

    public Response registerUser(String userName, String password, String email) {

        //检查参数
        checkRegisterParam(userName, password, email);
        //检查用户是否已经存在
        if (checkUserInfoExist(userName)) {
            Response response = new Response();
            response.setCode(0);
            response.setMsg("注册成功");
            return response;
        }

        //插入用户
        addUser(userName, password, email);
        sendMsgOfRegister(userName, email);

        //构造注册成功报文
        Response response = new Response();
        response.setCode(0);
        response.setMsg("注册成功");
        return response;
    }

    private void sendMsgOfRegister(String userName, String email) {
        MessageDo messageDo = new MessageDo();
        messageDo.setUserName(userName);
        messageDo.setEmail(email);
        messageDo.setContent("注册成功");
        messageService.sendMsg(messageDo);
    }

    private void addUser(String userName, String password, String email) {
        UserInfo addUserInfo = new UserInfo();
        addUserInfo.setUserName(userName);
        addUserInfo.setPassword(password);
        addUserInfo.setEmail(email);
        userService.addUserInfo(addUserInfo);
    }

    private boolean checkUserInfoExist(String userName) {
        UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername();
        if (Objects.nonNull(userInfo)) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    private void checkRegisterParam(String userName, String password, String email) {
        if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) {
            log.info("用户名不能为空！");
            throw new BizException();
        }

        if (password == null || password.length() < 6) {
            log.info("密码长度不能少于6位！");
            throw new BizException();
        }

        if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) {
            log.info("邮箱格式不正确！");
            throw new BizException();
        } 
    }

13. 安全规范

代码评审，也非常有必要评审代码是否存在安全性问题。比如：

输入校验：应该始终对任何来自外部的输入数据进行校验，以确保它们符合预期并且不会对系统造成伤害。校验应该包括检查数据的类型、大小和格式。
防范SQL注入攻击:在使用SQL查询时，应该始终使用参数化查询或预处理语句，以防止SQL注入攻击。
防范跨站脚本攻击（XSS）: 在Web应用程序中，应该始终对输入的HTML、JavaScript和CSS进行校验，并转义特殊字符，以防止XSS攻击。
避免敏感信息泄露: 敏感信息（如密码、密钥、会话ID等）应该在传输和存储时进行加密，以防止被未经授权的人访问。同时，应该避免在日志、调试信息或错误消息中泄露敏感信息。
防范跨站请求伪造（CSRF）: 应该为所有敏感操作（如更改密码、删除数据等）添加CSRF令牌，以防止未经授权的人员执行这些操作。
防范安全漏洞: 应该使用安全性高的算法和协议（如HTTPS、TLS）来保护敏感数据的传输和存储，并定期对系统进行漏洞扫描和安全性审计。

14. 事务控制规范

一般推荐使用编程式事务，而不是一个注解 @Transactional的声明式事务。因为 @Transactional有很多场景，可能导致事务不生效
事务范围要明确，数据库操作必须在事务作用范围内，如果是非数据库操作，尽量不要包含在事务内。
不要在事务内进行远程调用（可能导致数据不一致，比如本地成功了，但是远程方法失败了，这时候需要用分布式事务解决方案）
事务中避免处理太多数据，一些查询相关的操作，尽量放到事务之外（避免大事务问题）

15. 幂等处理规范

什么是幂等？ 计算机科学中，幂等表示一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用，或者说，多次请求所产生的影响与一次请求执行的影响效果相同。

代码评审的时候，要关注接口是否考虑幂等。比如开户接口，多次请求过来的时候，需要先查一下该客户是否已经开过户，如果已经开户成功，直接返回开户成功的报文。如果还没开户，就先开户，再返回开户成功的报文。这就是幂等处理。

一般情况有这几种幂等处理方案：

select+insert+主键/唯一索引冲突
直接insert + 主键/唯一索引冲突
状态机幂等
抽取防重表
token令牌
悲观锁
乐观锁
分布式锁

幂等要求有个唯一标记，比如数据库防重表的一个业务唯一键。同时强调多次请求和一次请求所产生影响是一样的。

16. 中间件注意事项（数据库，redis）

代码评审的时候，如果用数据库、Redis、RocketMq等的中间件时，我们需要关注这些中间件的一些注意事项哈。

比如数据库：

关注数据库连接池参数设置、超时参数设置是否合理
避免循环调用数据库操作
如果不分页，查询SQL时，如果条数不明确，是否加了limit限制限制
数据库的返回是否判空处理
数据库慢SQL是否有监控
表结构更新是否做兼容，存量表数据是否涉及兼容问题考虑
索引添加是否合理
是否连表过多等等

比如Redis:

Redis的key使用是否规范
Redis 异常捕获以及处理逻辑是否合理
Redis连接池、超时参数设置是否合理
Redis 是否使用了有坑的那些命令，如hgetall、**ember
是否可能会存在缓存穿透、缓存雪奔、缓存击穿等问题

17. 注意代码坏味道问题

理解几个常见的代码坏味道，大家代码评审的时候，需要关注一些点：

大量重复代码（抽公用方法，设计模式）
方法参数过多（可封装成一个DTO对象）
方法过长（抽小函数）
判断条件太多（优化if…else）
不处理没用的代码（没用的import）
避免过度设计

18. 远程调用

远程调用是代码评审重点关注的一栏，比如：

不要把超时当作失败处理: 远程调用可能会失败，比如网络中断、超时等等。开发者需要注意远程调用返回的错误码，除非是明确的失败，如果仅仅是超时等问题，不能当作失败处理！而是应该发起查询，确认是否成功，再做处理。
异常处理：远程调用可能会抛出异常，例如由于服务端错误或请求格式不正确等。因此，开发人员需要确保能够捕获和处理这些异常，以避免系统崩溃或数据丢失。
网络安全：由于远程调用涉及网络通信，因此开发人员需要考虑网络安全的问题，例如数据加密、认证、访问控制等。尽可能使用安全的协议，例如HTTPS 或 SSL/TLS。
服务质量：远程调用可能会影响系统的性能和可用性。因此，开发人员需要确保服务的质量，例如避免过度使用远程调用、优化数据传输、实现负载均衡等。
版本兼容：由于远程调用涉及不同的进程或计算机之间的通信，因此开发人员需要注意服务端和客户端之间的版本兼容性。尽可能使用相同的接口和数据格式，避免出现不兼容的情况。
尽量避免for循环远程调用: 尽量避免for循环远程调用，而应该考虑实现了批量功能的接口。

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