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为什么要做代码Review?原创

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为什么要做代码Review?

  • 提高代码质量,提升自身水平
  • 及早发现潜在缺陷与Bug,,降低事故成本
  • 促进团队内部知识共享,提高团队整体水平
  • 保证项目组人员的良好沟通
  • 避免开发人员犯一些很常见,很普遍的错误

不要嫌麻烦和浪费时间,其实只要坚持下来,团队收益会非常大。

1. 添加必要的注释

其实,写代码的时候,没有必要写太多的注释,因为好的方法名、变量名,就是最好的注释。以下就是总结的一些注释规范:

  • 所有的类都必须添加创建者和创建日期,以及简单的注释描述
  • 方法内部的复杂业务逻辑或者算法,需要添加清楚的注释
  • 一般情况下,注释描述类、方法、变量的作用
  • 任何需要提醒的警告或TODO,也要注释清楚
  • 如果是注释一行代码的,就用//;如果注释代码块或者接口方法的,有多行/* **/
  • 一块代码逻辑如果你站在一个陌生人的角度去看,第一遍看不懂的话,就需要添加注释了
/**
 * @author didi
 * @date 2023/04/22 5:20 PM
 * @desc  实现类,用于demo展示
 */
public class DidiClass {
 
    /**
     * 这它将两个价格整数相加并返回结果。
     * 
     * @param x 第一个整数
     * @param y 第二个整数
     * @return 两个整数的和
     */
    public int sellTianLuo(int x, int y) {
        return x + y;
    }
}

2.日志打印规范

日志是快速定位问题的好帮手,是撕逼和甩锅的利器!打印好日志非常重要。如果代码评审的时候,这些日志规范没遵守,就需要修改:

  • 日志级别选择不对。常见的日志级别有error、warn、info、debug四种,不要反手就是info哈
  • 日志没打印出调用方法的入参和响应结果,尤其是跨系统调用的时候。
  • 业务日志没包含关键参数,如userId,bizSeq等等,不方便问题排查
  • 如果日志包含关键信息,比如手机号、身份证等,需要脱敏处理
  • 一些不符合预期的情况,如一些未知异常(数据库的数据异常等),又或者不符合业务预期的特殊场

3. 命名规范

Java代码的命名应该清晰、简洁和易于理解。我们代码评审的时候,要注意是否有命名不规范,不清晰的代码。下面是一些命名规范的建议:

  • 类和接口应该使用首字母大写的驼峰命名法
  • 方法和变量应该使用小写的驼峰命名法
  • 常量应该使用全大写字母和下划线
  • 开发者是不是选择易于理解的名称给变量、类和方法进行命名

4.参数校验

我们代码评审的时候,要注意参数是否都做了校验,如userId非空检查、金额范围检查、userName长度校验等等。一般我们在处理业务逻辑的时候,要遵循先检查、后处理的原则。

如果你的数据库字段userName设置为varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来,你不校验参数,插入数据库直接异常了。

很多bug都是因为没做参数校验造成的,这是代码评审重点关注的

5. 判空处理

获取对象的属性时,都要判空处理。要不然很多时候会出现空指针异常。

if(object!=null){
  String name = object.getName();
}

如果你要遍历列表,也需要判空

  if (CollectionUtils.isNotEmpty(tianLuolist)) {
        for (TianLuo temp : tianLuolist) {
            //do something
        }
    }

6. 异常处理规范

良好的异常处理可以确保代码的可靠性和可维护性。因此,异常处理也是代码评审的一项重要规范。以下是一些异常处理的建议:

  • 不要捕获通用的Exception异常,而应该尽可能捕获特定的异常
  • 在捕获异常时,应该记录异常信息以便于调试
  • 内部异常要确认最终的处理方式,避免未知异常当作失败处理。
  • 在finally块中释放资源,或者使用try-with-resource
  • 不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。
  • catch了异常,要打印出具体的exception,否则无法更好定位问题
  • 捕获异常与抛出异常必须是完全匹配,或者捕获异常是抛异常的父类
  • 捕获到的异常,不能忽略它,要打印相对应的日志
  • 注意异常对你的代码层次结构的侵染(早发现早处理)
  • 自定义封装异常,不要丢弃原始异常的信息Throwable cause
  • 注意异常匹配的顺序,优先捕获具体的异常
  • 对外提供APi时,要提供对应的错误码
  • 系统内部应该抛出有业务含义的自定义异常,而不是直接抛出RuntimeException,或者直接抛出Exception\Throwable。

7. 并发控制规范

  • 在使用并发集合时,应该注意它们的线程安全性和并发性能,如ConcurrentHashMap是线性安全的,HashMap就是非线性安全的
  • 乐观锁,悲观锁防止数据库并发.乐观锁一般用版本号version控制,悲观锁一般用select …for update
  • 如果是单实例的多线程并发处理,一般通过Java锁机制,比如sychronized ,reentrantlock
  • 如果是同一集群的多线程并发处理,可以用Redis分布式锁或者走zookeeper
  • 如果是跨集群的多线程并发处理,则考虑数据库实现的分布式锁。

8. 单元测试规范

  • 测试类的命名,一般以测试的类+Test,如:CalculatorTest.
  • 测试方法的命名,一般以test开头+ 测试的方法,如testAdd.
  • 单测行覆盖率一般要求大于75%.
  • 单测一般要求包含主流程用例、参数边界值等校验用例
  • 单测一般也要求包含中间件访问超时、返回空、等异常的用例,比如访问数据库或者Redis异常.
  • 单测用例要求包含并发、防重、幂等等用例.

9. 代码格式规范

良好的代码格式,可以使代码更容易阅读和理解。下面是一些常见的代码格式化建议:

  • 缩进使用四个空格
  • 代码块使用花括号分隔
  • 每行不超过80个字符
  • 每个方法应该按照特定的顺序排列,例如:类变量、实例变量、构造函数、公共方法、私有方法等。

10. 接口兼容性

代码评审的时候,要重点关注是否考虑到了接口的兼容性.因为很多bug都是因为修改了对外旧接口,但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的,可能直接导致系统发版失败的

所以,如果你的需求是在原来接口上修改,尤其这个接口是对外提供服务的话,一定要考虑接口兼容。举个例子吧,比如dubbo接口,原本是只接收A,B参数,现在你加了一个参数C,就可以考虑这样处理:

//老接口
void oldService(A,B){
  //兼容新接口,传个null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口,暂时不能删掉老接口,需要做兼容。
void newService(A,B,C){
  ...
}

12. 程序逻辑是否清晰,主次是否够分明

代码评审的时候,要关注程序逻辑是否清晰。比如,你的一个注册接口,有参数校验、判断用户是否已经注册、插入用户记录、发送注册成功通知等功能。

如果你把所有所有功能代码塞到一个方法里面,程序逻辑就不清晰,主次不够分明,反例如下:

 public Response registerUser(String userName, String password, String email) {

        if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) {
          log.info("用户名不能为空!");
            throw new BizException();
        }

        if (password == null || password.length() < 6) {
            log.info("密码长度不能少于6位!");
            throw new BizException();
        }

        if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) {
            log.info("邮箱格式不正确!");
            throw new BizException();
        }

        Response response = new Response();
        UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername();
        if (Objects.nonNull(userInfo)) {
            response.setCode(0);
            response.setMsg("注册成功");
            return response;
        }


        UserInfo addUserInfo = new UserInfo();
        addUserInfo.setUserName(userName);
        addUserInfo.setPassword(password);
        addUserInfo.setEmail(email);
        userService.addUserInfo(addUserInfo);

        MessageDo messageDo = new MessageDo();
        messageDo.setUserName(userName);
        messageDo.setEmail(email);
        messageDo.setContent("注册成功");
        messageService.sendMsg(messageDo);

        response.setCode(0);
        response.setMsg("注册成功");
        return response;
    }

其实,以上这块代码,主次不够分明的点:参数校验就占registerUser方法很大一部分。正例可以划分主次,抽一下小函数,如下:

    public Response registerUser(String userName, String password, String email) {

        //检查参数
        checkRegisterParam(userName, password, email);
        //检查用户是否已经存在
        if (checkUserInfoExist(userName)) {
            Response response = new Response();
            response.setCode(0);
            response.setMsg("注册成功");
            return response;
        }

        //插入用户
        addUser(userName, password, email);
        sendMsgOfRegister(userName, email);

        //构造注册成功报文
        Response response = new Response();
        response.setCode(0);
        response.setMsg("注册成功");
        return response;
    }

    private void sendMsgOfRegister(String userName, String email) {
        MessageDo messageDo = new MessageDo();
        messageDo.setUserName(userName);
        messageDo.setEmail(email);
        messageDo.setContent("注册成功");
        messageService.sendMsg(messageDo);
    }

    private void addUser(String userName, String password, String email) {
        UserInfo addUserInfo = new UserInfo();
        addUserInfo.setUserName(userName);
        addUserInfo.setPassword(password);
        addUserInfo.setEmail(email);
        userService.addUserInfo(addUserInfo);
    }

    private boolean checkUserInfoExist(String userName) {
        UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername();
        if (Objects.nonNull(userInfo)) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    private void checkRegisterParam(String userName, String password, String email) {
        if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) {
            log.info("用户名不能为空!");
            throw new BizException();
        }

        if (password == null || password.length() < 6) {
            log.info("密码长度不能少于6位!");
            throw new BizException();
        }

        if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) {
            log.info("邮箱格式不正确!");
            throw new BizException();
        } 
    }

13. 安全规范

代码评审,也非常有必要评审代码是否存在安全性问题。比如:

  • 输入校验:应该始终对任何来自外部的输入数据进行校验,以确保它们符合预期并且不会对系统造成伤害。校验应该包括检查数据的类型、大小和格式。
  • 防范SQL注入攻击:在使用SQL查询时,应该始终使用参数化查询或预处理语句,以防止SQL注入攻击。
  • 防范跨站脚本攻击(XSS): 在Web应用程序中,应该始终对输入的HTML、JavaScript和CSS进行校验,并转义特殊字符,以防止XSS攻击。
  • 避免敏感信息泄露: 敏感信息(如密码、密钥、会话ID等)应该在传输和存储时进行加密,以防止被未经授权的人访问。同时,应该避免在日志、调试信息或错误消息中泄露敏感信息。
  • 防范跨站请求伪造(CSRF): 应该为所有敏感操作(如更改密码、删除数据等)添加CSRF令牌,以防止未经授权的人员执行这些操作。
  • 防范安全漏洞: 应该使用安全性高的算法和协议(如HTTPS、TLS)来保护敏感数据的传输和存储,并定期对系统进行漏洞扫描和安全性审计。

14. 事务控制规范

  • 一般推荐使用编程式事务,而不是一个注解 @Transactional的声明式事务。因为 @Transactional有很多场景,可能导致事务不生效
  • 事务范围要明确,数据库操作必须在事务作用范围内,如果是非数据库操作,尽量不要包含在事务内。
  • 不要在事务内进行远程调用(可能导致数据不一致,比如本地成功了,但是远程方法失败了,这时候需要用分布式事务解决方案)
  • 事务中避免处理太多数据,一些查询相关的操作,尽量放到事务之外(避免大事务问题)

15. 幂等处理规范

什么是幂等? 计算机科学中,幂等表示一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用,或者说,多次请求所产生的影响与一次请求执行的影响效果相同。

代码评审的时候,要关注接口是否考虑幂等。比如开户接口,多次请求过来的时候,需要先查一下该客户是否已经开过户,如果已经开户成功,直接返回开户成功的报文。如果还没开户,就先开户,再返回开户成功的报文。这就是幂等处理。

一般情况有这几种幂等处理方案

  • select+insert+主键/唯一索引冲突
  • 直接insert + 主键/唯一索引冲突
  • 状态机幂等
  • 抽取防重表
  • token令牌
  • 悲观锁
  • 乐观锁
  • 分布式锁

幂等要求有个唯一标记,比如数据库防重表的一个业务唯一键。同时强调多次请求和一次请求所产生影响是一样的。

16. 中间件注意事项 (数据库,redis)

代码评审的时候,如果用数据库、Redis、RocketMq等的中间件时,我们需要关注这些中间件的一些注意事项哈。

比如数据库:

  • 关注数据库连接池参数设置、超时参数设置是否合理

  • 避免循环调用数据库操作

  • 如果不分页,查询SQL时,如果条数不明确,是否加了limit限制限制

  • 数据库的返回是否判空处理

  • 数据库慢SQL是否有监控

  • 表结构更新是否做兼容,存量表数据是否涉及兼容问题考虑

  • 索引添加是否合理

  • 是否连表过多等等

比如Redis:

  • Redis的key使用是否规范
  • Redis 异常捕获以及处理逻辑是否合理
  • Redis连接池、超时参数设置是否合理
  • Redis 是否使用了有坑的那些命令,如hgetall、**ember
  • 是否可能会存在缓存穿透、缓存雪奔、缓存击穿等问题

17. 注意代码坏味道问题

理解几个常见的代码坏味道,大家代码评审的时候,需要关注一些点:

  • 大量重复代码(抽公用方法,设计模式)
  • 方法参数过多(可封装成一个DTO对象)
  • 方法过长(抽小函数)
  • 判断条件太多(优化if…else)
  • 不处理没用的代码(没用的import)
  • 避免过度设计

18. 远程调用

远程调用是代码评审重点关注的一栏,比如:

  • 不要把超时当作失败处理: 远程调用可能会失败,比如网络中断、超时等等。开发者需要注意远程调用返回的错误码,除非是明确的失败,如果仅仅是超时等问题,不能当作失败处理!而是应该发起查询,确认是否成功,再做处理。
  • 异常处理:远程调用可能会抛出异常,例如由于服务端错误或请求格式不正确等。因此,开发人员需要确保能够捕获和处理这些异常,以避免系统崩溃或数据丢失。
  • 网络安全:由于远程调用涉及网络通信,因此开发人员需要考虑网络安全的问题,例如数据加密、认证、访问控制等。尽可能使用安全的协议,例如HTTPS 或 SSL/TLS。
  • 服务质量:远程调用可能会影响系统的性能和可用性。因此,开发人员需要确保服务的质量,例如避免过度使用远程调用、优化数据传输、实现负载均衡等。
  • 版本兼容:由于远程调用涉及不同的进程或计算机之间的通信,因此开发人员需要注意服务端和客户端之间的版本兼容性。尽可能使用相同的接口和数据格式,避免出现不兼容的情况。
  • 尽量避免for循环远程调用: 尽量避免for循环远程调用,而应该考虑实现了批量功能的接口。
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