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【译】Java 并发处理的5种常见方法转载

3周前
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1.永远不要忽略InterruptedException

让我们检查以下代码片段:

代码的问题是不可能终止线程,因为它正在等待队列中的新元素,所以中断标志永远不会恢复: 

  1. 正在运行代码的线程被中断。

  2.  BlockingQueue#poll() 抛出 InterruptedException 并清除中断标志。

  3.  当标志被清除时, while 循环条件 ( !Thread.currentThread().isInterrupted()) 为ture。

为防止这种行为,请始终读取 InterruptedException 并在方法显式(通过声明 throwing  InterruptedException)或隐式(通过声明/抛出原始 Exception)抛出时恢复中断标志:  

<T> T getOrDefault(Callable<T> supplier, T defaultValue) {
  try {
    return supplier.call();
  } catch (InterruptedException e) {
    logger.error("Got interrupted while retrieving value.", e);
    Thread.currentThread().interrupt();
    return defaultValue;
  } catch (Exception e) {
    logger.error("Got exception while retrieving value.", e);
    return defaultValue;
  }
}

2. 注意使用专用的执行器进行阻塞操作

开发人员通常不希望因为一个“慢动作”而使整个服务器无响应。不幸的是,对于 RPC,响应时间通常是不可预测的。

假设一台服务器有 100 个工作线程,并且有一个端点,它以 100 RPS 调用。它在内部进行 RPC 调用,通常需要 10 毫秒。在某个时间点,这个 RPC 的响应时间变成了 2 秒,而服务器在尖峰期间唯一能做的就是等待这些调用,而其他端点根本无法访问。

解决问题的最简单方法是将进行阻塞调用的代码提交到线程池:

 

3. 注意MDC值的传播

MDC(映射诊断上下文)通常用于存储单个任务的特定值。例如,在 Web 应用程序中,它可能为每个请求存储一个请求 ID 和一个用户 ID,因此 MDC 使查找与单个请求或整个用户活动相关的日志条目变得更加容易。

2017-08-27 14:38:30,893 INFO [server-thread-0] [requestId=060d8c7f, userId=2928ea66] c.g.s.web.Controller - Message.

不幸的是,如果代码的某些部分在专用线程池中执行,则来自提交任务的线程的 MDC 值不会传播。在以下示例中,第 7 行的日志条目包含“requestId”,而第 9 行的日志条目不包含:

这可以通过使用 MDC#getCopyOfContextMap() 来解决:

4.关于线程的重命名

自定义线程名称以简化读取日志和线程转储。这可以通过 在创建ExecutorService期间传递ThreadFactory来完成。流行的实用程序库中有很多 ThreadFactory接口的实现:

  • com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder在番石榴中。
  • Spring 中的org.springframework.scheduling.concurrent.CustomizableThreadFactory
  • Apache Commons Lang 3 中的org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory

虽然ForkJoinPool没有使用ThreadFactory接口,但也支持线程的重命名:

只需将线程转储与默认名称进行比较:

"pool-1-thread-3" #14 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fc06b19f000 nid=0x5703 runnable [0x0000700001ff9000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.TaskHandler.compute(TaskHandler.java:16)
...
"pool-2-thread-3" #15 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fc06aa10800 nid=0x5903 runnable [0x00007000020fc000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.HealthCheckCallback.recordFailure(HealthChecker.java:21)
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.HealthChecker.check(HealthChecker.java:9)
...
"pool-1-thread-2" #12 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fc06aa10000 nid=0x5303 runnable [0x0000700001df3000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.TaskHandler.compute(TaskHandler.java:16)
    ...

对于名称有特指的线程:

"task-handler-thread-1" #14 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fb49c9df000 nid=0x5703 runnable [0x000070000334a000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.TaskHandler.compute(TaskHandler.java:16)
...
"authentication-service-ping-thread-0" #15 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fb49c9de000 nid=0x5903 runnable [0x0000700003247000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.HealthCheckCallback.recordFailure(HealthChecker.java:21)
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.HealthChecker.check(HealthChecker.java:9)
...
"task-handler-thread-0" #12 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fb49b9b5000 nid=0x5303 runnable [0x0000700003144000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.github.sorokinigor.article.tipsaboutconcurrency.setthreadsname.TaskHandler.compute(TaskHandler.java:16)
    ...
 

并想象可能有超过 3 个线程。

5. 使用 LongAdder 作为计数器

考虑使用  java.util.concurrent.atomic.LongAdder而不是 AtomicLong / AtomicInteger 用于高争用的计数器。LongAdder维护多个单元的值并在需要时增加它们的数量,这会导致更高的吞吐量,但与 AtomicXX 系列类相比,也会导致更高的内存消耗。

 

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