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Prometheus时序数据库-数据的插入

Prometheus时序数据库-数据的插入

前言在之前的文章里，笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫，笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。监控数据的插入在这里，笔者并不会去讨论Promt

巡山小汪3年前

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Prometheus时序数据库-报警的计算

Prometheus时序数据库-报警的计算

前言在前面的文章中，笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器，报警计算功能是必不可少的。自然的Prometheus也提供了灵活强大的报警规则可以让我们自由去发挥

巡山小汪3年前

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Prometheus时序数据库-数据的查询

Prometheus时序数据库-数据的查询

前言在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面，笔者

巡山小汪3年前

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昨天去银行转钱，最后怒失300万

昨天去银行转钱，最后怒失300万

如果执行完步骤2， MySQL突然宕机了，那就会出现一个“灵异”事件，小埃钱少了300万，但小克账户并未收到300万，小埃没有还钱成功，钱不翼而飞了！

看点代码再上班1年前

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RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此大？

RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此大？

mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流的效果。

平凡人笔记1年前

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详解Redisson分布式限流的实现原理

详解Redisson分布式限流的实现原理

目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。

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解Bug之路-中间件"SQL重复执行"

解Bug之路-中间件"SQL重复执行"

前言我们的分库分表中间件在线上运行了两年多，到目前为止还算稳定。在笔者将精力放在处理各种灾难性事件(例如中间件物理机宕机/数据库宕机/网络隔离等突发事件)时。竟然发现还有一些奇怪的corner case。现在就将排查思路写成文章分享出来。Bug现场应用拓扑应用通过中间件连后端多个数据库,sq

巡山小汪1年前

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InnoDB为什么不用跳表，Redis为什么不用B+树？

InnoDB为什么不用跳表，Redis为什么不用B+树？

作为开发人员，我们每天都要开发大量的接口，其中包括了读接口和写接口，而对于写接口来说，除了要保证他的性能、可用性以外，还需要有一个重要的问题，那就是考虑如何保证接口的幂等性

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聊聊Redis的数据热点问题

聊聊Redis的数据热点问题

前两天，我们使用的某云厂商服务挂了，而且一挂就是挂大半天，我们的服务强依赖于他们，所以我们也跟着一起挂。然而我们却无能为力，只能等他们恢复。事故原因中听他们提到Redis有个热key，正好我在上家公司负责过部门Redis集群，也处理过很多起Redis数据热点的问题，接下来就一起聊聊什么是Redis热

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。

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