1 前言在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。峰量请求主要有两种场景：1.1 突发高峰照成的服务雪崩如果你的服务
★微服务系列微服务1：微服务及其演进史微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略微服务4：服务注册与发现微服务5：服务注册与发现（实践篇）微服务6：通信之网关微服务7：通信之RPC微服务8：通信之RPC实践篇（附源码）微服务9：服务治理来保证高可用微服务10：系统服务熔断
★微服务系列微服务1：微服务及其演进史微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略微服务4：服务注册与发现微服务5：服务注册与发现（实践篇）微服务6：通信之网关微服务7：通信之RPC微服务8：通信之RPC实践篇（附源码）微服务9：服务治理来保证高可用微服务10：系统服务熔断
**缓存**，消息队列，分库分表是高并发解决方案三剑客。
缓存之所以能够让系统“更快”，本质上做到了如下两点：
- 减小 CPU 消耗
将原来需要实时计算的内容提前算好、把一些公用的数据进行复用，这可以减少 CPU 消耗，从而提升响应性能。
- 减小 I/O 消耗
将原来对网络、
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