从一次数据库问题排查实战
前言上周五,一同事在开发时遇到了一个问题,叫我帮忙看下.在描述这个同事遇到问题之前,我先简单做一些知识的铺垫,否则不好描述.这里面涉及到的知识点有Spring的事务传播机制、数据库的隔离级别等.本篇重
数据库中使用流式查询避免数据量过大导致OOM的优化
导语通常情况下,Mybatis将查询结果返回成一个集合 ,如果集合过大,可能出现内存溢出情况。本篇是一篇mybatis数据库优化实战,内容相对比较简单,适合初级开发者阅读! 正文今天mybatis查询数据库中大量的数据,程序抛出:java.lang.OutOfMemoryErro
SpringBoot+MyBatisPlus实现读写分离
前言随着业务量的不断增长,数据库的读写压力也越来越大。为了解决这个问题,我们可以采用读写分离的方案来分担数据库的读写负载。本文将介绍如何使用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL 实现读写分离。读写分离原理读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别放到不同的数据库

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内存泄漏是指无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。随着垃圾回收器活动的增加以及内存占用的不断增加,程序性能会逐渐表现出来下降,极端情况下,会引发OutOfMemoryError导致程序崩溃。本期总结了社区所有的内存泄漏实战案例,同样也是干货+实战,帮你攻克内存泄漏问题!
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程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpu load过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正常运行的前提下,获得更高的用户体验和运行效率。
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