一次 Java 进程 OOM 的排查分析(glibc 篇)
遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题,查找原因和实验的的过程是比较有意思的,主要会涉及到下面这些:- Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题- glibc 的内存分配器 ptmalloc
实战:OOM 后我如何分析解决的
现在很多面试官都会关心你是否有过解决内存泄漏的问题,是否有过JVM的调优经验。你如果没有经历过,该如何回答呢?希望下文对你有所帮助。 背景前不久,上线了一个新项目,这个项目是一个压测系统,可以简单的看
一次真实的线上OOM问题定位
概述近日,负责的一系统生产环境上出现了OutOfMemoryError,伴随着这个问题随之而来的是一堆Full GC, CPU 百分之百,频繁宕机重启等问题,严重影响业务的推广及使用,此类问题一般处理
一则OOM死机故障的处理过程
OOM是Out of Memory的简写,也就是内存不足。出现该问题的原因有很多,如程序内存泄漏等。内存泄漏问题可以通过定时地终止和重启有问题的程序来发现和解决。在比较新的Linux内核版本中,有一种
导致程序出现OOM的因素,夜深人静的时候,程序OOM异常追踪
作为Java程序员, 除了享受垃圾回收机制带来的便利外, 还深受OOM(Out Of Memory)的困惑和折磨。 堆溢出(heap)编写如下例程:```javapublic static void
震惊!线上四台机器同一时间全部 OOM,到底发生了什么?
案发现场昨天晚上突然短信收到 APM (即 Application Performance Management 的简称,我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种
消失的Java进程-Linux OOM Killer
在一台虚拟机上执行docker java应用,每隔一段时间就会出现java进程消失、而且没有任何jvm error log的情况。略一寻思,应该是遇到网上常说的Linux OOM的情况:虚拟机10G,
jvm堆内存溢出后,其他线程是否可继续工作
背景之前网上出现一个面试题:“一个线程OOM后,其他线程还能运行吗?”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。由于题
导致程序出现OOM的因素,夜深人静的时候,程序OOM异常追踪
作为Java程序员, 除了享受垃圾回收机制带来的便利外, 还深受OOM(Out Of Memory)的困惑和折磨.先来看下java的内存分布 堆溢出(heap)编写如下例程:```javapublic
记一次JVM OOM 实战优化
刚接手的服务,正常稳定运行了很长一段时间,在大家伙收拾东西准备回家过年时,突然就抽风了。接口失败率居高不下?看日志!```javaGC overhead limit exceededjava.lang
java内存溢出问题分析过程
背景运维人员反馈一个容器化的java程序每跑一段时间就会出现OOM问题,重启后,间隔大概两天后复现。 问题调查 一、查日志由于是容器化部署的程序,登上主机后使用docker logs Containe
内存溢出及解决方案
什么是内存溢出 JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内
慌了!LinkedHashMap和hashTable的Entry居然有500w之多,还无法回收
故障介绍某一日早上七点,我还在睡梦之中,8点醒来发现运维群内有人at。一看说是用户服务的一个节点挂掉了。然后大概原因是因为OOM,运维还在群里发了一个jstack 的栈dump文件,未必是事故发生时的
PhantomReference? 虚引用? OOM?
背景关于各种引用参考https://www.geeksforgeeks.org/types-references-java/在我之前认知中,虚引用除了自身对象占用内存外,其引用对象referent在不
Java“魔法”-jstack命令解析
前情预告在介绍jstack之前,先简单介绍一下jps。因为jps使用相对简单,各位看官看一下便知。jps的作用是显示当前系统的java进程情况,及其id号。jps是【进程查询】魔法。Java进程Id的
首次排查 OOM 实录
前言距离上篇文章更新已经一月有余,之所以一直没更新一是工作最近比较忙,二是感觉产出不了什么对自己和他人有价值的文章。因此这段时间,主要的空闲时间在学习技术和写 GitHub,博客这边就暂时落下了。本篇
使用XPocket插件JConsole排查线上OOM异常案例
XPocket插件JConsole主要用于内存问题的排查,能够对堆中的Eden、Survivor、Old区以及堆外的Metaspace、Code Cache等区域进行观察。我们在使用JConsole时
线程池使用不当,一定会踩这10个坑!
前言大家好,我是捡田螺的小男孩。日常开发中,为了更好管理线程资源,减少创建线程和销毁线程的资源损耗,我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当,就可能会引发生产事故。今天田螺哥跟大家聊聊线程池的10个坑。大家看完肯定会有帮助的~线程池默认使用无界队列,任务过多导致OOM线程创建
完了完了!线上发生 OOM 了!
先从监控链路分析了一波,发现请求是已经打到服务上了,处理之前不知道为什么等了 3s,猜测是不是机器当时负载太大了,通过 QPS 监控查看发现,在接口慢的时候 CPU 突然增高,同时也频繁的 GC ,并且时间很长,但是请求量并不大,并且这台机器很快就因为 Heap满了而被下掉了。
糟了,线上服务出现OOM了
前言前一段时间,公司同事的一个线上服务OOM的问题,我觉得挺有意思的,在这里跟大家一起分享一下。我当时其实也参与了一部分问题的定位。1、案发现场他们有个mq消费者服务,在某一天下午,出现OOM了,导致服务直接挂掉。当时我们收到了很多内存的报警邮件。发现问题之后,运维第一时间,帮他们dum
云原生背景下如何配置 JVM 内存
前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高,导致频繁的重启,让我排查下是怎么回事;在这之前我也没怎么在意过这个问题,正好这次排查分析的过程做一个记录
【译】Java中的内存泄漏是什么?
从原因到解决方案,再到实践案例,一篇简单整理Java内存的那些事儿。
一次由热部署导致的 OOM 排查经历
开发中,将代码部署到 test 环境测试的时候,容器经常因为 OOM 重启,而相同的代部署在 prod 环境则没有问题,怀疑是因为近期 test 环境更换了热部署基础镜像包导致的(由于我们的服务只能在 test 环境进行测试,因此使用了公司的代码修改热部署插件)。于是想通过一些 JVM 工具排查下

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首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。
原作者:Ayende Rahien
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Redis作为高性能的内存数据库,在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈,日常开发中只有时刻谨记优化铁则,才能使得Redis性能发挥到极致。
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