使用Top_X插件排查内存过载问题
Top命令是Linux 系统下常用的监控工具,用于实时获取进程级别的 CPU 或内存使用情况。XPocket中的Top_X为Linux Top的增强版,可以显示CPU占用率/负载,CPU及内存进程使用
【活动结果公布:兑奖见置顶评论】每日一签到,解锁你的PerfMa壕礼
叮......Perfma达人福利发车啦!社区每日签到解锁活动上线啦~除了每日签到必得积分奖励外,还为大家增加了壕礼相赠、解锁Perfma终极大奖等环节奖励 ~来Perfma社区留下你的签到足迹,告诉
又发现一个导致JVM物理内存消耗大的Bug(已提交Patch)
概述 最近我们公司在帮一个客户查一个JVM的问题(JDK1.8.0_191-b12),发现一个系统老是被OS Kill掉,是内存泄露导致的。在查的过程中,阴差阳错地发现了JVM另外的一个Bug。这个B
分享一次排查CLOSE_WAIT过多的经验
作者:踩刀诗人原文链接:https://www.cnblogs.com/chopper-poet/p/14618391.html 问题背景某日下午有测试人员急匆匆的跑来跟我反馈:“有客户反馈供应商附件
LONG究竟有多长,从皇帝的新衣到海康SDK
转眼之间初中毕业30年了,但我仍清楚的记得初中英语的一篇课文,题目叫《皇帝的新装》(“The king’s new clothes”)。这篇课文的前两句话是:”Long long ago, there
CPU 优化高级篇:Java  CPU 高的原因和排查方法  :如何定位Java  消耗CPU最多的线程
之前有朋友反馈说发的内容希望有个梯度,逐步加深,前面发了几篇关于jvm源码分析的文章,可能我觉得我已经把内容写得浅显易懂了,但是对于某些没怎么接触的同学来说还是比较难理解,这个我以后慢慢改进吧,今天发
记一次日志pattern参数设置不合理导致高CPU问题的排查
此问题是在为客户的系统进行压测时发现的,为了降低性能风险,对其进行了分析和改进。分享此案例也希望能给同学们一些启发和提醒。 问题现象:压测过程中发现应用服务器CPU消耗较高 分析过程: 首先根据链路/
内存泄漏(增长)火焰图
本文总结了在分析内存增长和内存泄漏问题用到的4种追踪方法得到有关内存使用情况的代码路径,使用栈追踪技术对代码路径进行检查,并且会以火焰图的形式把它们可视化输出,在Linux上演示分析过程,随后概述其它系统的情况。
关于内存溢出,咱再聊点有意思的?
概述 上篇文章讲了JVM在GC上的一个设计缺陷,揪出一个导致GC慢慢变长的JVM设计缺陷,可能有不少人还是没怎么看明白的,今天准备讲的大家应该都很容易看明白 本文其实很犹豫写不写,因为感觉没有
一次线上服务高 CPU 占用优化实践
线上有一个非常繁忙的服务的 JVM 进程 CPU 经常跑到 100% 以上,下面写了一下排查的过程。通过阅读这篇文章你会了解到下面这些知识。- Java 程序 CPU 占用高的排查思路- 可能造成线上
Java8 Stream源码分析
Stream Stream是在Java SE 8 API添加的用于增强集合的操作接口,可以让你以一种声明的方式处理集合数据。将要处理的集合看作一种流的创建者,将集合内部的元素转换为流并且在管道中传
谨防JDK8重复类定义造成的内存泄漏
概述 如今JDK8成了主流,大家都紧锣密鼓地进行着升级,享受着JDK8带来的各种便利,然而有时候升级并没有那么顺利?比如说今天要说的这个问题。我们都知道JDK8在内存模型上最大的改变是,放弃了Perm
spring boot 引起的 “堆外内存泄漏”
背景组内一个项目最近一直报swap区域使用过高异常,笔者被叫去帮忙查看原因。发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是:```java-XX:Metasp
从CMS到G1:LinkedIn个人主页调优实战
LinkedIn中的个人主页是访问量最多的页面之一,它允许其他人访问你的个人主页,从而了解你的专业技能,经验和兴趣等: 所以,确保用户访问主页时以最快的速度返回是非常重要的。这篇文章,将谈论Li
一次压缩引发堆外内存过高的教训
一、项目介绍lz_rec_push_kafka_consume该项目通过kafka与算法进行交互,通过push推荐平台(lz_rec_push_platform)预生成消息体。 二、问题背景发现项目的
分析和解决JAVA 内存泄露的实战例子
这几天,一直在为Java的“内存泄露”问题纠结。Java应用程序占用的内存在不断的、有规律的上涨,最终超过了监控阈值。福尔摩 斯不得不出手了! 分析内存泄露的一般步骤 如果发现Java应用程序占用的内
记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找
前言JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客,以飨
改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。 作者:Vikas Kumar 翻译:Bach
记录一次Flink作业异常的排查过程
最近2周开始接手apache flink全链路监控数据的作业,包括指标统计,业务规则匹配等逻辑,计算结果实时写入elasticsearch. 昨天遇到生产环境有作业无法正常重启的问题,我负责对这个问题
JAVA线上故障排查套路
线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基
使用Go语言实现Attach到目标JVM进程
0x00 Java Attach API的基本使用在JVM运行时加载一个Agent的jar包是Java agent的一种更加灵活的实现方式,因为动态Attach时不需要停止目标JVM进程,这个特性给J
使用NMT和pmap解决JVM资源泄漏问题
编者按:笔者使用JDK自带的内存跟踪工具NMT和Linux自带的pmap解决了一个非常典型的资源泄漏问题。这个资源泄漏是由于Java程序员不正确的使用Java API导致的,使用Files.list打
一次 JVM 进程退出分析
最近我们在测试把 APM 平台迁移到 ES APM,有同学反馈了一个有意思的现象,部署在 docker 中 jar 包项目,在新版 APM 里进程启动完就退出了,被 k8s 中无限重启。这篇文章写了一
没想到,这么简单的线程池用法,深藏这么多坑
又又又踩坑了生产有个对账系统,每天需要从渠道端下载对账文件,然后开始日终对账。这个系统已经运行了很久,前两天突然收到短信预警,没有获取渠道端对账文件。本以为又是渠道端搞事情,上去一排查才发现,所有下载
深入理解Linux内核进程上下文切换
我都知道操作系统的一个重要功能就是进行进程管理,而进程管理就是在合适的时机选择合适的进程来执行,在单个cpu运行队列上各个进程宏观并行微观串行执行,多个cpu运行队列上的各个进程之间完全的并行执行。进
浅谈 Linux 高负载的系统化分析
讲解 Linux Load 高如何排查的话题属于老生常谈了,但多数文章只是聚焦了几个点,缺少整体排查思路的介绍。所谓 “授人以鱼不如授人以渔"。本文试图建立一个方法和套路,来帮助读者对 Load 高问
JVM源码分析之警惕存在内存泄漏风险的FinalReference(增强版)
概述JAVA对象引用体系除了强引用之外,出于对性能、可扩展性等方面考虑还特地实现了四种其他引用:SoftReference、WeakReference、PhantomReference、FinalRe
一次I/O问题引发的P0重大故障
这是前段时间发的一篇文章,很多读者反馈,文章没有揭示故障发生的详细原因。本次在文中加上故障的具体原因(下面黑体字部分),再推一次。几年前的一个下午,公司里码农们正在安静地敲着代码,突然很多人的手机同时
一次 Docker 容器内大量僵尸进程排查分析
前段时间线上的一个使用 Google Puppeteer 生成图片的服务炸了,每个 docker 容器内都有几千个孤儿僵死进程没有回收,如下图所示。这篇文章比较长,主要就讲了下面这几个问题。- 什么情
一次“内存泄漏”引发的血案
对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:观察后,第一反应是完了,一定存在内存泄露。花了3、4天时间,使用各种办法进行
GC 实战—浮动内存导致的 CPU 过高调优
由于接入的应用越来越多,对系统性能要求越来越高,提高系统的吞吐率,以及提升性能,是我们春节战役期间必须要做的事情。系统的性能优化不单单是对 JVM 的参数调优,也不是某一段代码的改造,而是一个系统的工
fastJson与一起堆内存溢出'血案'
现象- QA同学反映登录不上服务器 排查问题1--日志级别- 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError - 大概代码是向Redis序列化一个Pla
Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构
前言之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述。 磁盘目录结构首先我们来看Prometheu
久等了,网传字节跳动总结的设计模式出版了!
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`来自延迟满足的幸福`可能你的生活里很多
那些吃CPU的大户
最近沉浸在代码的世界里,处于两耳不闻窗外事的状态。今晚偶有闲暇,看了一眼任务管理器,IDLE进程的时间居然有800多小时,还有多个进程的CPU净时间达到小时级别。如下图所示,IDLE进程的CPU净时间
基于CAP模型设计企业级真正高可用的分布式锁
CAP定律剖析2000年Eric Brewer教授提出CAP猜想,2年后CAP猜想被Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明。CAP是Consitency(强一致性)、Availa
为什么容器内存占用居高不下,频频 OOM
最近我在回顾思考(写 PPT),整理了现状,发现了这个问题存在多时,经过一番波折,最终确定了元凶和相对可行的解决方案,因此分享一下排查历程,希望能够给大家一些借鉴的经验。时间线:- 在上 Kubern
JDK11现存性能bug(JDK-8221393)深度解析
这是一篇鸽了很久的博客,因为博客内容和素材早就准备差不多了,但就是一直懒得整理,今天终于下定决心终于整理出来了,这也是这个bug [JDK-8221393](https://bugs.openjdk.
我的程序跑了60多小时,就是为了让你看一眼JDK的BUG导致的内存泄漏
从一个BUG说起前段时间翻到了一个 JDK 有点意思的 [BUG](https://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=8137185),带大家一
惊:Dubbo居然有必现StackOverflowError的Bug
说明:本文场景基于dubbo-2.5.3版本。 如果你对StackOverflowError有一定的了解,就可以知道出现这个问题的主要原因就是调用栈太深,比如常见的无限递归调用。那本文要介绍的Dub
Dubbo应用无法重连zookeeper
前言dubbo是一个成熟且被广泛运用的框架。饶是如此,在某些极端条件下基于dubbo的应用还会出现无法重连zookeeper的问题。由于此问题容易导致比较大的故障,所以笔者费了一番功夫去定位,现将排查
一次诡异的垃圾回收耗时问题排查实践
之前的博文中说过最近在查一个问题,花费了近两个星期,问题算是有了一个小结,是时候总结一下了。排查过程走了很多弯路,由于眼界和知识储备问题,也进入了一些思维误区,希望此问题能以后再查询此类问题时能有所警
震惊!线上四台机器同一时间全部 OOM,到底发生了什么?
案发现场昨天晚上突然短信收到 APM (即 Application Performance Management 的简称,我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种
消失的Java进程-Linux OOM Killer
在一台虚拟机上执行docker java应用,每隔一段时间就会出现java进程消失、而且没有任何jvm error log的情况。略一寻思,应该是遇到网上常说的Linux OOM的情况:虚拟机10G,
刨根问底——记一次 OOM 试验造成的电脑雪崩引发的思考
问题初现----电脑雪崩在写「垃圾回收-实战篇」时,按书中的一个例子做了一次实验,我觉得涉及的知识点挺多的,所以单独拎出来与大家共享一下,相信大家看完肯定有收获。 画外音:尽信书不如无书,对每一个例子
什么会导致Java应用程序的CPU使用率飙升?
问题 无限循环的while会导致CPU使用率飙升吗?经常使用Young GC会导致CPU占用率飙升吗?具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高?CPU使用率高的应用程序的线程数是多少?处于BLOC
如何使用Eclipse内存分析工具定位内存泄漏
本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析,讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题 背景11月10号晚上8点收到报警邮件,一看是OOM打开公司监控系统查看应用各项指标发现JVM中老年
OOM异常会导致JVM退出吗?
问题来源一次生产事故,由于一次性从数据库查询过多数据导致线程 OOM:Java heap space 异常(千万级表,JVM堆内存2G),但是在线程OOM发生时,java进程却没有立即挂掉。不符合所谓
JVM源码分析之SystemGC完全解读
概述 JVM的GC一般情况下是JVM本身根据一定的条件触发的,不过我们还是可以做一些人为的触发,比如通过jvmti做强制GC,通过System.gc触发,还可以通过jmap来触发等,针对每个场景其实我
强如 Disruptor 也发生内存溢出?
前言```OutOfMemoryError ```问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界、空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的。本文以最近碰到的一次线上内存溢出的定位、解决问题的
CPU上下文切换导致服务雪崩
事故描述某线上web服务流量突增,导致整个应用雪崩。雪崩期间,线上服务器登录困难,只能联系运维人员,在nginx层拒绝部分流量之后,重启服务问题才能得以解决。 故障查找过程首先,发现流量突增,并且呈现
一文搞懂Netty内存管理
以下文章来源于匠心零度 ,作者零度冰炫 在学习Netty的时候,ByteBuf随处可见,但是如何高效分配ByteBuf还是很复杂的,Netty的池化内存分配这块还是比较难的,很多人学习过,看过但是还是
当Linux内核遭遇鲨鱼—kernelshark
之前小弟一直在宣传推广火焰图,结果是很多童鞋凡事都用火焰图。说实话,火焰图特别适合分析运行时热点(无论是on-cpu、off-cpu、还是内存等,火焰图的想象力可以无穷放大),但是你要分析一个的如果是
性能调优必备利器之 JMH
if 快还是 switch 快?HashMap 的初始化 size 要不要指定,指定之后性能可以提高多少?各种序列化方法哪个耗时更短?无论出自何种原因需要进行性能评估,量化指标总是必要的。在大部分场合
从猫蛇之战再看内核戏CPU
连续写了几天的代码,有些疲倦,吃过晚饭,换个工作方式,继续和大家聊猫蛇之战。蛇不仅丑陋,而且可能伤人害命,是邪恶的象征。猫与蛇战,代表着讨伐奸邪,是正义之战。猫与蛇战,技艺娴熟,举重若轻,叫人拍手叫绝
【全网首发】服务器被入侵了!
大家好,我是坤哥安全问题往往被大家忽视,但它轻则导致公司用户数据泄露引发严重的舆论危机,重则导致数据被破坏导致公司破产,所以安全问题一定要重视,不过这类问题一旦出现,由于大家经验比较少,往往很难入手,今天就给大家带来一篇服务器被入侵的排查思路,相信大家看了肯定有收获!下文中的,给文件和目录加锁
去哪儿国内酒店稳定性治理实践之缓存治理
背景2019 年 9 月,我们连续遇到几次与缓存相关的故障:1. DBA 运维失误,导致我们存储在 redis 里的核心基础数据被清空。由于无法正常提供报价,出现 ATP(订单量骤降)故障,之后通过定
面试官一个线程池问题把我问懵逼了。
前几天,有个朋友在微信上找我。他问:why哥,在吗?我说:发生肾么事了?他啪的一下就提了一个问题啊,很快。我大意了,随意瞅了一眼,这题不是很简单吗?结果没想到里面还隐藏着一篇文章。故事,得从这个问题说
一次艰难的内存泄露排查,BeanUtils的锅
现象2019.4.26 22:00左右,通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁,此时老年代占比已经大约70%左右,且已经回收不了内存,我们这边设置的fgc阈值是
从猫蛇之战看内核戏CPU
小时候曾经目睹过猫与蛇战斗,面对昂首发威的毒蛇,小猫不慌不忙,挥舞前爪,沉着冷静,看准时机进攻,胆大心细。在网上搜一下,可以看到很多猫蛇战斗的照片,看来猫蛇之战是很多人都喜欢看的“精彩节目”。再来一张
Linux 中 D 状态的进程与平均负载
前言这篇文章聊聊 Linux 中 D 状态的进程与平均负载的关系,通过阅读本文,你会了解到这些东西。- D 状态的进程是什么- 如何编写内核模块模拟 D 状态进程- Linus 对 D 状态进程的看法
Load高故障分析
Load指标的意义Linux的Load指标代表系统运行负载,是一个让新手不太容易了解的概念。简单的说,Load指标表示一段时间内,系统有多少个正在运行的任务。包含:1、正在CPU上面运行的任务数量2、
数学,离一个程序员有多近?
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`数学离程序员有多近?`ifelse也
JFR 定位因为 SSL 导致 CPU Load 飚高的问题
问题场景在某一时刻,某个微服务的某个实例 CPU 负载突然飚高:同时建立了很多数据库链接:其他实例没有这个现象。 问题定位由于建立了很多数据库链接,猜想可能是数据库比较慢,查看数据库这段时间的 SQL
混沌工程
混沌工程简介 混沌工程师一门新兴的技术学科,它的初衷是通过实验性的方法,让人们建立复杂分布式系统能够在生产中抵御事件能力的信息。有没有这种感觉,当你写下第一行代码的时候,后面等着你的就是不断和系统中
PerfMa技术沙龙第一站——北京,我们来啦!
亲爱的开发小伙伴,你们好!PerfMa社区作为一个专注性能领域的技术社区,已经成立一年多了。在这里,大家阅读精品文章,分享学习心得,讨论技术难题,是你们让社区越来越和谐温暖,越来越有价值。但线上的交流
这个Bug的排查之路,真的太有趣了。 #论程序员,你曾遇到关于性能的那些事#
在《深入理解Java虚拟机》一书中有这样一段代码:```public class VolatileTest { public static volatile int race = 0; p
揭露内核黑科技 - 热补丁技术真容
内核热补丁是一种无需重启操作系统,动态为内核打补丁的技术。系统管理员基于该技术,可以在不重启系统的情况下,修复内核BUG或安全漏洞,可以在最大程度上减少系统宕机时间,增加系统的可用性。一直很好奇内核热
一种探究 InnoDB 的存储格式的新方式
文件的存储结构包含了系统大量的实现细节,比如 java 的 class 文件结构,rocksdb 的存储结构。MySQL InnoDB 的存储格式比较复杂,但确实我们理解 MySQL 技术内幕不必可少
NAT引发的性能瓶颈-完整版​
笔者最近解决了一个非常曲折的问题,从抓包开始一路排查到不同内核版本间的细微差异,最后才完美解释了所有的现象。在这里将整个过程写成博文记录下来,希望能够对读者有所帮助。(篇幅可能会有点长,耐心看完,绝对
MySQL 死锁套路:一次诡异的批量插入死锁问题分析
线上最近出现了批量insert的死锁,百思不得解。死锁记录如下:```2018-10-26T11:04:41.759589Z 8530809 [Note] InnoDB: (1) TRANSACTI
tomcat max-http-header-size 配置问题引发的内存占用过高 #论程序员,你曾遇到关于性能的那些事#
某服务在一波上线后内存占用率突然升高。所以对内存做一次排查。查看堆转储文件:发现byte数组3.3%的实例数却占用了35.9%的内存。分析一下对象,应该是http头的缓冲区;解析一下内容:单个大小在4
Java GC详解 - 最全面的理解Java对象结构 - 对象指针 OOPs
最近在抽时间阅读 JDK 的源码,主要是 GC 还有 Safepoint 相关的源码,发现很多我在之前拜读网上各种 JVM 原理大作时候的由于没有看源码导致我对于底层原理的误解。果然,一百个人读水浒传
实战生产问题:真的别再使用TimerTask了!
问题背景说说大概的场景吧。由于系统里面增加了权限的限制,不同用户拥有不同的数据权限。当前的方案是查询用户uid和对应的数据列表存放在本地内存里,并且需要定时捞取对应的关系数据存储在本地缓存LocalC
记一次线上服务内存泄漏问题排查始末
故障案发缘起网关上线一周以来,运行一直稳定,从未出现CPU飙高的情况。发生故障的当天,CPU开始缓慢上升,但是上升的过程并不是直线,而是有下降,CPU下降一些后突然继续上升,到后期,CPU飙高速度开始
年轻代频繁ParNew GC,导致http服务rt飙高
背景介绍某日下午大约四点多,接到合作方消息,线上环境,我这边维护的某http服务突然大量超时(对方超时时间设置为300ms),我迅速到鹰眼平台开启采样,发现该服务平均QPS到了120左右,平均RT在2
一次StackOverflowError排查,原因竟然和Dubbo有关!
前言某天业务方的同事和我反馈,说系统出现了StackOverflowError.坦白说,Exception见得过了,但是Error倒是很少出现,此时他的心情是这样的 一波猛如虎的操作我们先来看血淋淋的
并发垃圾收集器(CMS)为什么没有采用标记-整理算法来实现?
并发垃圾收集器(CMS)为什么没有采用标记整理-算法来实现,而是采用的标记-清除算法?分代式GC里,年老代常用mark-sweep;或者是mark-sweep/mark-compact的混合方式,一般
怎么排查CPU飙升
怎么排查CPU飙升线上有些系统,本来跑的好好的,突然有一天就会出现报警,CPU使用率飙升,然后重启之后就好了。例如,多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。那么怎么定位到具体的代码范围
XPocket插件中心|JStack_X、Top_X插件上新,欢迎下载使用
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BitArray虽好,但请不要滥用,一次线上内存暴增排查
背景 讲故事前天写了一篇大内存排查在园子里挺火,这是做自媒体最开心的事拉,干脆再来一篇满足大家胃口,上个月我写了一篇博客提到过使用bitmap对原来的List<CustomerID进行高强度压缩,将原
由 JVM Attach API 看跨进程通信中的信号和 Unix 域套接字
在 JDK5 中,开发者只能 JVM 启动时指定一个 javaagent 在 premain 中操作字节码,Instrumentation 也仅限于 main 函数执行前,这样的方式存在一定的局限性。
Java踩坑记系列之Arrays.asList
java.util.Arrays.asList()可以方便的把一个数组转成ArrayList集合来使用,但是如果对集合使用增加或删除元素的操作将会报错,如下:```javaList list = Ar
Java常用的几种属性拷贝工具类使用总结
Java属性拷贝工具类使用总结对项目中经常使用的属性拷贝工具类进行总结:- org.apache.commons.beanutils.BeanUtils- org.apache.commons.bea
一个困扰我122天的疑问。#论程序员,你曾遇到关于性能的那些事#
众所周知,编程是一门玄学。本文主要是描述输出语句、sleep以及Integer对线程安全的影响。第一次碰到这个问题是122天之前,当时就觉得很奇怪。至于为什么还有Integer?我也不知道,可能是玄学
小心踩雷,一次Java内存泄漏排查实战
前些日子小组内安排值班,轮流看顾我们的服务,主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好,无论干什么都要上班的,若是轮到周末,那这一天算是毁了。不知道是公司网络广了就这
PerfMa技术沙龙•上海2021︱全链路压测体系建设的探索与实践
背景介绍近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各大技术峰会上都可以看到它的身影。业务场景的越发复杂化、海量数据冲击下整个业务系统链的可用性、服务能力的瓶颈等都已成为目前亟待解决的技术难题~- 环境
年纪轻轻,为什么要搞中间件开发?“路怎么走,让你们自己挑”
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`年纪轻轻,为什么要搞中间件开发?`五年
高CPU消耗,这次又是lettuce的锅
起源于Thread.sleep最近在系统调优过程中遇到一个比较有意思的高CPU消耗的问题(当时CPU使用率已经到90%左右),先上图感受一下。是的,就是Thread.sleep这个方法,消耗了大概34
无异常日志,就不能排查问题了???
小声逼逼众所周知,日志是排查问题的重要手段。关于日志设计,以及怎么根据从【用户报障】环节开始到秒级定位问题这个我们下一期说(绝非套路),这一期,主要讲一下,在没有异常日志的情况下,如何定位问题。没有日

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Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。
作者:闪电侠,《跟闪电侠学 Netty》已出版了。书的前半部分是掘金小册中的内容:通过一个完整的 IM 项目入门 Netty;后半部分用了较大的篇幅来介绍 Netty 的底层原理,也会穿插讲一些源码阅读的思路,希望能够帮助到你。
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