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JVM源码分析之jstat工具原理完全解读
Java虚拟机
XPocket插件jstack_x助力线程问题排查
现象- QA同学反映登录不上服务器 排查问题1--日志级别- 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError - 大概代码是向Redis序列化一个Pla
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如何使用Eclipse内存分析工具定位内存泄漏
一、问题背景- 排序服务，用于推荐item分数预测，详细项目背景及排序请求执行逻辑可参考之前的一篇文章 ：《[性能优化：线程资源回收](https://heapdump.cn/user/708
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JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析
作者：小傅哥博客：[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言`为什么我们要去造轮子？`造轮子的核心
寒冬了，服务器资源也要节约这用。以前，我们一个人可以申请多个机器进行一些分布式的系统部署和测试，包括一些微服务方面的项目我们尽量的模拟多台机器的环境。但是现在，公司为了进一步节约成本开支，把一些机器进
前言JConsole里的可以执行的gc这里的GC是立即执行，还是与代码里写System.gc()一样，是由jvm决定什么时候来执行的？执行的是minor gc，还是full gc，还是根据特定区域执行
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实战生产问题：真的别再使用TimerTask了！
问题背景说说大概的场景吧。由于系统里面增加了权限的限制，不同用户拥有不同的数据权限。当前的方案是查询用户uid和对应的数据列表存放在本地内存里，并且需要定时捞取对应的关系数据存储在本地缓存LocalC
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线上排障技巧 | 动态修改LOGGER级别
编者按：Java Flight Recorder（简称为JFR）曾经是 Oracle JDK 商业版的附属组件，在 JDK 11 中正式开源，后又被移植到 JDK8 中。JFR对本身应用的侵入性很小，
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记一次使用VJMap排查频繁YGC的经历
性能测试平台从设计到实现的第六篇，如何选择适合自己的压力模型，本文从实际业务场景出发，介绍两大类场景并发数和QPS下的压力模型构造方法，及在引擎提供的基础能力上，如果简化这部分的工作。
性能测试平台从设计到实现的第二篇，中控系统，本文主要介绍了中控系统的任务管理的新建任务功能，将任务所需的各类资源按照步骤进行拆分，映射到资源管理模块下的各个子模块中，可复用，可新建【支持保存】。任务从创建到实时执行查看到执行完成回看的全过程。
Jetbrain最近的一项调查显示，大约五分之一的Java开发人员使用了visual vm，这使得它成为生态系统中使用最广泛的性能分析工具。在最近发布的GraalVM 21.2中，我们改进了VS Co
原文链接：https://www.javatang.com/archives/2017/11/08/11582145.html上一篇文章概括的介绍了JVM Heap Dump文件生成的方式以及内存分析
每次分析thread dump，我都会用肉眼扫描这dump中的线程状态，并企图发现可能存在的死锁，十几万行太难了！有时候记不太清楚各种等待、阻塞的原因，我都偷偷打开一篇博客边看边分析，很明显我还没把原
请求慢的原因很多，当出现前端反应接口慢时，而通过后端日志查看请求处理时间并不慢时，往往会手足无措，当面对网络问题出现手足无措时，这就是在提醒你该抓包分析了，那么一般如何根据抓包文件去分析慢请求呢，今天我们就来看看。
Discoverer基于不同协议发现采集点，通过channel通知到updater协程，然后更新到discoveryManager结构体trargets字段中，最终由sender协程将discoveryManager的targets字段数据发送给scrape采集模块。
云函数 Serverless 是一种无服务器计算服务，可以帮助用户在云端运行代码而无需管理服务器，用户只需编写业务逻辑代码并上传到云端，云函数会根据请求量自动扩容，按照实际使用的计算资源付费，同时支持与其他云服务集成，如对象存储、消息队列、数据库等。云函数 Serverless 可以用于处理数据、构
云端分析是针对 CocoaPods 依赖管理云端化的优化方案。对大量重复的 iOS 工程构建任务进行了收敛和资源复用，在保证正确性的前提下达到了加速依赖管理速率的目的，实现了 Pod install 分析阶段提速 60% 以上的能力。
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