在构建完任务后，开始进入到执行阶段，目前我们还是以人工值守的方式来进行测试，通过观察摘要和指标的变化来确定当前的性能测试是否符合预期，是否需要提前终止测试等操作

        先来给大家看下我们的压测执行中所做的事情，在中控系统的前端页面中，我们给用户按Tab展示了本次压测任务的任务摘要，被测服务的实时监控【硬件指标及服务指标】、实时日志【被测服务的错误日志】和实时数据【引擎执行的实时数据可视化看板】，如下图所示：

        本次我们主要讲解和压力源相关的任务摘要和实时数据这两部分，首先来看下，任务摘要~

        在任务只要的Tab页下，我们给用户呈现本次任务的概要数据，包括基于用户压力模型参数，计算得出的发起的请求总数、执行市场、已完成数、待完成数等。

        其次，我们将每次请求的response以console打印日志的方式，给到用户，来对每次请求，进行查看

同样如果发生问题，我们会将错误类型的摘要显示出来~

        以数字形式呈现的摘要信息，可以宏观定性的来看变化，但是如果想要实时进行统计分析，并基于此查看趋势的话，显然数字摘要的形式不能满足我们的需求，于是，我们参考了官方提供的实时监控的方案，基于Graphite+Influxdb+Grafana的方式来做实时数据的可视化展示~，详细方法参考文末资料

 

        有了数据摘要和实时可视化报告，可以方便QA同学判定当前测试过程是否符合预期，如果不符合预期，我们可以通过手动部分停止或一次停止全部压力源的方式，来减少压力或停止任务

        最后，我们去历史任务中来查看本次任务的结果吧

        哈哈 看看我们这次任务的汇总报告

        至于具体的指标解读，且听下回分解~

参考资料：https://gatling.io/docs/gatling/guides/realtime_monitoring/