随着互联网发展玩法流量逐渐多样以及外部环境的变化，渠道流量和获客途径也在随之颠覆，原有赛道里的玩家们可能都发现了：过去稳定的用户池以及获客套路已经有些玩不转，投放以及激励措施逐渐失效。

因此，如何确保在多变的互联网环境下，迅速搭建起能时刻满足用户需求的运营体系，已经成为众多企业急待解决的问题。

本文将围绕相关痛点和实际推广获客例子进行对比，提出真实有效的解决方案。

传统营销与获客痛点

传统企业营销依赖现有的流量池与少量获客渠道，但当互联网流量红利衰退，仅依靠少量渠道和简单的数据分析显然不现实，企业必须提高获客转化的效率和用户留存。

但其中存在两个关键痛点：

一是如何尽可能多的触达更多用户，扩大目标用户基数和流量池。

毕竟只有掌握足够多的目标用户，才能提升业务营收和产品价值，但互联网目前较大的几个流量平台割裂，触达方式和玩法又各不相同，活跃在各个App中的用户群又存在不同的需求和属性，这使得触达难度较大。如何用较低的成本来针对海量渠道做试错和数据追踪，扩大目标用户池和高质量用户？

二是如何精准洞察用户需求，创新多样化的营销策略。

不同场景的用户，势必对不同的营销方式感兴趣，如何针对不同场景不同人群进行需求匹配，实现精准营销，这是今后精细化运营促进用户活跃留存的重点，尤其要在营销过程中注重用户体验与转化环节的优化，让趋于理性化的用户消费得到更好的体验。

想要解决上述两个痛点，就必须采用更全面更高效的运营方式，提升传统产品营销中缺乏的全渠道效果溯源、全面的数据体现、用户体验优化等能力。

针对这些问题，我们介绍如何通过全渠道追踪、广告归因、自动绑定、场景还原等高效的技术方案帮助企业营销破解，提高推广获客效率。

实例对比：如何利用多样化方案破局

伴随着近年来多家流量平台的崛起，AI与大数据等技术得以落地更多应用场景，企业的运营方式毫无疑问要进入更加智能化、个性化的服务阶段。

不少企业在早期开展营销时，都只关注用户是否下载、转化率如何，却不曾关心如何提升用户下载转化效率和个性化体验，而这些环节恰恰是最容易导致用户流失的关键。

譬如以下几个例子：

在分享裂变环节中，通过在落地页填写邀请码、手机号码等方式获取邀请双方的身份ID，从而在下载后绑定邀请关系的做法，企业的确完成了业务闭环，但也无意中劝退了许多厌恶繁琐流程、没有耐心的潜在用户。

通过链接或二维码的页面引流，用户通常更在乎页面上吸引自己的内容，但在下载App后呈现的却是首页，如果不加以引导或搜索，很有可能一走了之。
促进用户进一步留存和转化，正是精细化运营的目标之一，但许多用户常常只是奔着某个目标产品或服务下载App，用完即走，长此以往，运营效果并不会太理想，大多成了一锤子买卖，解决方法也有不少，比如用个性化推荐来促进用户二次消费，但却通常难以在用户首次下载时便判断每个用户的兴趣需求。

连贯起来感受一下整体的体验：

比如一个宝妈，在粉丝群里看到大V推荐的电商App奶粉有折扣，此时点进落地页需要填写手机号码领取优惠券，下载App后还要填写大V的邀请码，在首页搜索奶粉名浏览后下单，这样一套繁琐的流程下来，用户下完这单完也许就不会再登录了。

而openinstall正是基于传参归因技术提供多样化解决方案，通过传递落地页自定义参数，自动化缩短转化路径和下载体验，提升首次安装的个性化推荐精准度，实现个性化营销和用户体验优化。

主要针对营销获客的全渠道使用，生成携带自定义参数的链接或二维码后，可投放到网页、短信、海报、广告、邮件等场景，为传统推广获客中的多个环节增效。

具体改造后的体验，我们在同样的获客转化流程上和上面的例子进行对比：

在分享裂变环节中，通过openinstall自动获取落地页上的渠道ID，用户访问落地页后只需直接点击下载，登录App后即可自动与邀请人形成关系绑定，期间无需付出其他操作成本。

通过链接或二维码的页面引流，用户通常正是被落地页相关内容吸引下载，通过自动传递页面参数，用户在下载完首次打开App就会直接跳转该页面。

当用户通过某落地页上展示的内容下载App，大概率是对相关内容感兴趣，我们可以将页面上的商品ID、内容ID、活动ID等动态信息进行自动传递，在用户下载后首次打开App时，同时传递给个性化推荐系统，这样就能初步判断用户的下载动因和兴趣爱好进行精准推荐。

整体体验下来基本无任何卡点，同样和上面的例子进行对比：
比如一个宝妈，在粉丝群里看到大V通过openinstall生成的邀请链接，访问后看中了优惠奶粉，只需点击下载按钮并打开登录，即可自动与大V绑定邀请关系，并且登录时页面会自动跳转优惠奶粉的页面，浏览下单的过程中，App还会推荐纸尿裤、婴儿衣服、玩具等刚需产品，或者育儿视频、月嫂上门等周边服务。

除此之外，携带动态参数的渠道链接还可以配合自身企业BI，做渠道来源统计，分析每个用户下载来源，分别由哪个链接带来的用户，以及该用户后续的一系列行为数据，从而倒推原渠道的质量和价值，为后续的投放和渠道策略提供数据依据。

可以看出，在不同的渠道场景下，传参归因技术能够针对不同场景组合应用，在分享环节运用免填邀请码安装、在拉起环节运用一键拉起、在冷启动环节运用传参辅助个性化推荐、在分析环节运用渠道统计获取全链路数据。

具体落实到业务场景下，可以运用到地推业务的免地推码推广，以及考核结算；CPS类合作换量等业务场景下，也可以用于多层级的渠道结算统计；雇佣网红或员工推广，可自动绑定上下级邀请关系，实现业绩统计或返佣激励等效果。

通过这种方式，就能有效解决前面提出的传统营销和获客痛点。

首先，传参归因可以覆盖所有H5页面投放场景，因此运营者可以将渠道链接或二维码投放到各种渠道中，扩大流量池和获客面，触达更多用户。其次，通过自定义参数传递，我们可以灵活改造自身业务流程中不恰当的环节，创造多样化的营销方式，并且洞察用户下载动因和需求，进行个性化推荐和身份绑定，优化用户体验。