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CPU 优化高级篇：Java CPU 高的原因和排查方法：如何定位Java 消耗CPU最多的线程

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之前有朋友反馈说发的内容希望有个梯度，逐步加深，前面发了几篇关于jvm源码分析的文章，可能我觉得我已经把内容写得浅显易懂了，但是对于某些没怎么接触的同学来说还是比较难理解，这个我以后慢慢改进吧，今天发

你假笨5年前

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起源于Thread.sleep最近在系统调优过程中遇到一个比较有意思的高CPU消耗的问题（当时CPU使用率已经到90%左右），先上图感受一下。是的，就是Thread.sleep这个方法，消耗了大概34

开翻挖掘机3年前

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一、项目介绍 web_rec_comm_ctr 背景：去年接手了一个排序服务，用于播单、声音、主播排序。接手以来处理过内存溢出问题，后面也没再出现过其他状况。但是最近该项目用于离线任务计算后，出现了问

onedaylin4年前

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各个语言运行100万个并发任务需要多少内存？

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INCerry1年前

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记一次产线报错引发关于CurrentHashmap使用的思考

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最近笔者所在公司的业务团队在使用dubbo-admin进行应用发布的时候出现了一个问题，应用发布结束后，上线应用流量的时候某个节点的部分接口进行上线操作第一次会失败，但是同一批的相同节点其他接口上线正

自成溪3年前

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每次做并发操作时，都建议想清楚，这个场景的到底需不需要保护共享变量，做好原子操作等。

煎鱼1年前

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有开始，就会有进步！

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巡山小汪

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飞哥开发内功

《深入理解Linux网络》作者，腾讯搜狗十年工程师，公众号「开发内功修炼」作者！

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在日常Linux维护中，I/O性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到I/O。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避I/O瓶颈，从而提高系统性能。

本期给各位运维工程师带来的是网络I/O的性能调优，从I/O入门到问题排查与优化，希望对大家的平时的工作会有所帮助，也欢迎在下面留言你想了解的I/O的问题。

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RocketMQ 在 4.5.0 之前提供了主从同步功能，即当主节点宕机后，消费端可以继续从从节点上消费消息，但无法继续向该复制组发送消息。RocketMQ 4.5.0版本引入了多副本机制，即 DLedger，支持主从切换，即当一个复制组内的主节点宕机后，会在该复制组内触发重新选主，选主完成后即可继续提供消息写功能。本期从源码入手，向大家解读RocketMQ多副本～

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