从零开始搞监控系统（3）——性能监控

前言

前端性能监控是个老话题了，各个团队都会对其有所关注，因为关注性能是工程师的本分。

页面性能对用户体验而言十分关键，每次重构或优化，仅靠手中的几个设备或模拟的测试，缺少说服力，需要有大量的真实数据来做验证。

在2016年，我就写过一篇《前端页面性能参数搜集》的文章，当时采用的还是W3C性能参数的第一版，现在已有第二版了。

在2020年，根据自己所学整理了一套监控系统，代号菠萝，不过并没有正式上线，所以只能算是个玩具。

这次不同，公司急切的需要一套性能监控系统，用于分析线上的活动，要扎扎实实的提升用户体验。

整个系统大致的运行流程如下：
　　

一、SDK

性能参数搜集的代码仍然写在前面的监控 shin.js（SDK）中，为了兼容两个版本的性能标准，专门编写了一个函数。

function _getTiming() {
  var timing =
    performance.getEntriesByType("navigation")[0] || performance.timing;
  var now = 0;
  if (!timing) {
    return { now: now };
  }
  var navigationStart;
  if (timing.startTime === undefined) {
    navigationStart = timing.navigationStart;
    /**
     * 之所以老版本的用 Date，是为了防止出现负数
     * 当 performance.now 是最新版本时，数值的位数要比 timing 中的少很多
     */
    now = new Date().getTime() - navigationStart;
  } else {
    navigationStart = timing.startTime;
    now = shin.now() - navigationStart;
  }
  return {
    timing: timing,
    navigationStart: navigationStart,
    now: _rounded(now)
  };
}

其实两种方式得当的参数类似，第二版中的参数比第一版来的多，下面两张图是官方给的参数示意图，粗看的话下面两种差不多。

W3C第一版的性能参数

W3C第二版的性能参数

但其实在将 performance.getEntriesByType(“navigation”)[0] 打印出来后，就会发现它还会包含页面地址、传输的数据量、协议等字段。

1）统计的参数

网上有很多种统计性能参数的计算方式，大部分都差不多，我选取了其中较为常规的参数。

 shin.getTimes = function () {
    // 出于对浏览器兼容性的考虑，仍然引入即将淘汰的 performance.timing
    var currentTiming = _getTiming();
    var timing = currentTiming.timing;
    // var timing = performance.timing;
    var api = {}; // 时间单位 ms
    if (!timing) {
      return api;
    }
    var navigationStart = currentTiming.navigationStart;
    /**
     * http://javascript.ruanyifeng.com/bom/performance.html
     * 页面加载总时间，有可能为0，未触发load事件
     * 这几乎代表了用户等待页面可用的时间
     * loadEventEnd（加载结束）-navigationStart（导航开始）
     */
    api.loadTime = timing.loadEventEnd - navigationStart;

    /**
     * Unload事件耗时
     */
    api.unloadEventTime = timing.unloadEventEnd - timing.unloadEventStart;

    /**
     * 执行 on/load 回调函数的时间
     * 是否太多不必要的操作都放到 on/load 回调函数里执行了，考虑过延迟加载、按需加载的策略么？
     */
    api.loadEventTime = timing.loadEventEnd - timing.loadEventStart;

    /**
     * 首次可交互时间
     */
    api.interactiveTime = timing.domInteractive - timing.fetchStart;

    /**
     * 用户可操作时间（DOM Ready时间）
     * 在初始HTML文档已完全加载和解析时触发（无需等待图像和iframe完成加载）
     * 紧跟在DOMInteractive之后。
     * https://www.dareboost.com/en/doc/website-speed-test/metrics/dom-content-loaded-dcl
     */
    api.domReadyTime = timing.domContentLoadedEventEnd - timing.fetchStart;

    /**
     * 白屏时间
     */
     var paint = performance.getEntriesByType('paint');
    if (paint && timing.entryType && paint[0]) {
      api.firstPaint = paint[0].startTime - timing.fetchStart;
      api.firstPaintStart = paint[0].startTime;   // 记录白屏时间点
    } else {
      api.firstPaint = timing.responseEnd - timing.fetchStart;
    }

    /**
     * 解析DOM树结构的时间
     * DOM中的所有脚本，包括具有async属性的脚本，都已执行。加载 DOM 中定义的所有页面静态资源（图像、iframe等）
     * LoadEventStart紧跟在Complete之后。 在大多数情况下，这2个指标是相等的。
     * 在加载事件开始之前可能引入的唯一额外延迟将由onReadyStateChange的处理引起。
     * https://www.dareboost.com/en/doc/website-speed-test/metrics/dom-complete
     */
    api.parseDomTime = timing.domComplete - timing.domInteractive;

    /**
     * 请求完毕至DOM加载耗时
     * 在加载DOM并执行网页的阻塞脚本时触发
     * 在这个阶段，具有defer属性的脚本还没有执行，某些样式表加载可能仍在处理并阻止页面呈现
     * https://www.dareboost.com/en/doc/website-speed-test/metrics/dom-interactive
     */
    api.initDomTreeTime = timing.domInteractive - timing.responseEnd;

    /**
     * 准备新页面耗时
     */
    api.readyStart = timing.fetchStart - navigationStart;

    /**
     * 重定向次数（新）
     */
    api.redirectCount = timing.redirectCount || 0;

    /**
     * 传输内容压缩百分比（新）
     */
    api.compression = (1 - timing.encodedBodySize / timing.decodedBodySize) * 100 || 0;

    /**
     * 重定向的时间
     * 拒绝重定向！比如，http://example.com/ 就不该写成 http://example.com
     */
    api.redirectTime = timing.redirectEnd - timing.redirectStart;

    /**
     * DNS缓存耗时
     */
    api.appcacheTime = timing.domainLookupStart - timing.fetchStart;

    /**
     * DNS查询耗时
     * DNS 预加载做了么？页面内是不是使用了太多不同的域名导致域名查询的时间太长？
     * 可使用 HTML5 Prefetch 预查询 DNS，见：[HTML5 prefetch](http://segmentfault.com/a/1190000000633364)
     */
    api.lookupDomainTime = timing.domainLookupEnd - timing.domainLookupStart;

    /**
     * SSL连接耗时
     */
    var sslTime = timing.secureConnectionStart;
    api.connectSslTime = sslTime > 0 ? timing.connectEnd - sslTime : 0;

    /**
     * TCP连接耗时
     */
    api.connectTime = timing.connectEnd - timing.connectStart;

    /**
     * 内容加载完成的时间
     * 页面内容经过 gzip 压缩了么，静态资源 css/js 等压缩了么？
     */
    api.requestTime = timing.responseEnd - timing.requestStart;

    /**
     * 请求文档
     * 开始请求文档到开始接收文档
     */
    api.requestDocumentTime = timing.responseStart - timing.requestStart;

    /**
     * 接收文档（内容传输耗时）
     * 开始接收文档到文档接收完成
     */
    api.responseDocumentTime = timing.responseEnd - timing.responseStart;

    /**
     * 读取页面第一个字节的时间，包含重定向时间
     * TTFB 即 Time To First Byte 的意思
     * 维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Time_To_First_Byte
     */
    api.TTFB = timing.responseStart - timing.redirectStart;

    /**
    * 仅用来记录当前 performance.now() 获取到的时间格式
    * 用于追溯计算
    */
    api.now = shin.now();

    // 全部取整
    for (var key in api) {
      api[key] = _rounded(api[key]);
    }

    /**
     * 浏览器读取到的性能参数，用于排查，并保留两位小数
     */
    api.timing = {};
    for (var key in timing) {
      const timingValue = timing[key];
      const type = typeof timingValue;
      if (type === 'function') { continue; }
      api.timing[key] = timingValue;
      if (type === 'number') { api.timing[key] = _rounded(timingValue, 2); }
    }
    return api;
  };

所有的性能参数最终都要被取整，以毫秒作单位。兼容的 timing 对象也会被整个传递到后台，便于分析性能参数是怎么计算出来的。

compression（传输内容压缩百分比）是一个新的参数。白屏时间的计算有两种：

第一种是调用 performance.getEntriesByType(“paint”) 方法，再减去 fetchStart；
第二种是用 responseEnd 来与 fetchStart 相减。

在实践中发现，每天有大概 2 千条记录中的白屏时间为 0，而且清一色的都是苹果手机，一番搜索后，了解到。

当 iOS 设备通过浏览器的前进或后退按钮进入页面时，fetchStart、responseEnd 等性能参数很可能为 0。

loadTime（页面加载总时间）有可能为0，就是当页面资源还没加载完，触发 load 事件前将页面关闭。

如果这种很多，那就很有可能页面被阻塞在某个位置，可能是接收时间过长、可能是DOM解析过长等。

当这个页面加载时间超过了用户的心理承受范围时，就需要抽出时间来做各个方面的页面优化了。

在上线一段时间后，发现有大概 50% 的记录，load 和 ready 是小于等于 0。查看原始的性能参数，如下所示。

{
        "unloadEventStart": 0,
        "unloadEventEnd": 0,
        "domInteractive": 0,
        "domContentLoadedEventStart": 0,
        "domContentLoadedEventEnd": 0,
        "domComplete": 0,
        "loadEventStart": 0,
        "loadEventEnd": 0,
        "type": "navigate",
        "redirectCount": 0,
        "initiatorType": "navigation",
        "nextHopProtocol": "h2",
        "workerStart": 0,
        "redirectStart": 0,
        "redirectEnd": 0,
        "fetchStart": 0.5,
        "domainLookupStart": 3.7,
        "domainLookupEnd": 12.6,
        "connectStart": 12.6,
        "connectEnd": 33.3,
        "secureConnectionStart": 20.4,
        "requestStart": 33.8,
        "responseStart": 44.1,
        "responseEnd": 46,
        "transferSize": 1207,
        "encodedBodySize": 879,
        "decodedBodySize": 2183,
        "serverTiming": [],
        "name": "https://www.xxx.me/xx.html",
        "entryType": "navigation",
        "startTime": 0,
        "duration": 0
}

发现 domContentLoadedEventEnd 和 loadEventEnd 都是 0，一开始怀疑参数的问题。

旧版的 performance.timing 已经被废弃，新版通过 performance.getEntriesByType(‘navigation’)[0] 得到一个 PerformanceNavigationTiming 对象，它继承自 PerformanceResourceTiming 类，但没查到有什么问题。

还有一种情况，就是 DOMContentLoaded 与 load 两个事件都没有触发。关于两者的触发时机，网上的一篇文章总结道：

load 事件会在页面的 HTML、CSS、JavaScript、图片等静态资源都已经加载完之后才触发。
DOMContentLoaded 事件会在 HTML 加载完毕，并且 HTML 所引用的内联 JavaScript、以及外链 JavaScript 的同步代码都执行完毕后触发。
　　在网上搜索一圈后，没有发现阻塞的原因，那很有可能是自己代码的问题。

经查，是调用 JSBridge 的一种同步方式阻塞了两个事件的触发。代码中的 t 就是一条链接。

window.location.href = t

在加载脚本时，就会触发某些 JSBridge，而有些手机就会被阻塞，有些并不会。解决方案就是将同步的跳转改成异步的，如下所示。

var iframe = document.createElement("iframe");
iframe.src = t;
document.body.append(iframe);

值得一提的是，在将此问题修复后，首屏 1 秒内的占比从 66.7% 降到了 48.4%，2 秒内的占比从 20.7% 升到了 25.5%，3、4、4+ 秒的占比也都提升了。

2）首屏时间

首屏时间很难计算，一般有几种计算方式。

第一种是算出首屏页面中所有图片都加载完后的时间，这种方法难以覆盖所有场景（例如 CSS 中的背景图、Image 元素等），并且计算结果并不准。

/**
 * 计算首屏时间
 * 记录首屏图片的载入时间
 * 用户在没有滚动时候看到的内容渲染完成并且可以交互的时间
 */
doc.addEventListener(
  "DOMContentLoaded",
  function () {
    var isFindLastImg = false,
      allFirsrImgsLoaded = false,
      firstScreenImgs = [];
    //用一个定时器差值页面中的图像元素
    var interval = setInterval(function () {
      //如果自定义了 firstScreen 的值，就销毁定时器
      if (shin.firstScreen) {
        clearInterval(interval);
        return;
      }
      if (isFindLastImg) {
        allFirsrImgsLoaded = firstScreenImgs.every(function (img) {
          return img.complete;
        });
        //当所有的首屏图像都载入后，关闭定时器并记录首屏时间
        if (allFirsrImgsLoaded) {
          shin.firstScreen = _calcCurrentTime();
          clearInterval(interval);
        }
        return;
      }
      var imgs = doc.querySelectorAll("img");
      imgs = [].slice.call(imgs); //转换成数组
      //遍历页面中的图像
      imgs.forEach(function (img) {
        if (isFindLastImg) return;
        //当图像离顶部的距离超过屏幕宽度时，被认为找到了首屏的最后一张图
        var rect = img.getBoundingClientRect();
        if (rect.top + rect.height > firstScreenHeight) {
          isFindLastImg = true;
          return;
        }
        //若未超过，则认为图像在首屏中
        firstScreenImgs.push(img);
      });
    }, 0);
  },
  false
);

第二种是自定义首屏时间，也就是自己来控制何时算首屏全部加载好了，这种方法相对来说要精确很多。

shin.setFirstScreen = function() {
  this.firstScreen = _calcCurrentTime();
}
/**
 * 计算当前时间与 fetchStart 之间的差值
 */
function _calcCurrentTime() {
  return _getTiming().now;
}
/**
 * 标记时间，单位毫秒
 */
shin.now = function () {
  return performance.now();
}

之所以未用 Date.now() 是因为它会受系统程序执行阻塞的影响，而performance.now() 的时间是以恒定速率递增的，不受系统时间的影响（系统时间可被人为或软件调整）。

在页面关闭时还未获取到首屏时间，那么它就默认是 domReadyTime（用户可操作时间）。

首屏时间（screen）有可能是负数，例如返回上一页、刷新当前页后，马上将页面关闭，此时 screen 的值取自 domReadyTime。

domReadyTime 是由 domContentLoadedEventEnd 和 fetchStart 相减而得到，domContentLoadedEventEnd 可能是 0，fetchStart 是个非 0 值。

这样就会得到一个负值，不过总体占比并不高，每天在 300 条上下，0.3% 左右。

3）上报

本次上报与之前不同，需要在页面关闭时上报。而在此时普通的请求可能都无法发送成功，那么就需要 navigator.sendBeacon() 的帮忙了。

它能将少量数据异步 POST 到后台，并且支持跨域，而少量是指多少并没有特别指明，由浏览器控制，网上查到的资料说一般在 64KB 左右。

在接收数据时遇到个问题，由于后台使用的是 KOA 框架，解析请求数据使用了 koa-bodyparser 库，而它默认不会接收 Content-Type: text 的数据，因此要额外配置一下，具体可参考此处。

/**
 * 在页面卸载之前，推送性能信息
 */
window.addEventListener("beforeunload", function () {
    var data = shin.getTimes();
    if (shin.param.rate > Math.random(0, 1) && shin.param.pkey) {
      navigator.sendBeacon(shin.param.psrc, _paramifyPerformance(data));
    }
  },
  false
);

在上报时，还限定了一个采样率，默认只会把 50% 的性能数据上报到后台，并且必须定义 pkey 参数，这其实就是一个用于区分项目的 token。

本来一切都是这么的顺利，但是在实际使用中发现，在 iOS 设备上调试发现不会触发 beforeunload 事件，安卓会将其触发，一番查找后，根据iOS支持的事件和社区的解答，发现得用 pagehide 事件替代。

以为万事大吉，但还是太年轻，在微信浏览器中的确能触发 pagehide 事件，但是在自己公司APP中，表现不尽如意，无法触发，若要监控关闭按钮，得发一次版本。

无奈，只能自己想了个比较迂回的方法，那就是在后台跑个定时器，每 200ms 缓存一次要搜集的性能数据，在第二次进入时，再上报到后台。

/**
 * 组装性能变量
 */
function _paramifyPerformance(obj) {
  obj.token = shin.param.token;
  obj.pkey = shin.param.pkey;
  obj.identity = getIdentity();
  obj.referer = location.href; //来源地址
  // 若未定义或未计算到，则默认为用户可操作时间
  obj.firstScreen = shin.firstScreen || obj.domReadyTime;
  return JSON.stringify(obj);
}

/**
 * 均匀获得两个数字之间的随机数
 */
function _randomNum(max, min) {
  return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min);
}
/**
 * iOS 设备不支持 beforeunload 事件，需要使用 pagehide 事件
 * 在页面卸载之前，推送性能信息
 */
var isIOS = !!navigator.userAgent.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/);
var eventName = isIOS ? "pagehide" : "beforeunload";
window.addEventListener(
  eventName,
  function () {
    sendBeacon();
  },
  false
);

var SHIN_PERFORMANCE_DATA = "shin_performance_data";
var heartbeat; //心跳定时器
/**
 * 发送数据
 */
function sendBeacon(existData) {
  // 如果传了数据就使用该数据，否则读取性能参数，并格式化为字符串
  var data = existData || _paramifyPerformance(shin.getTimes());
  var rate = _randomNum(10, 1); // 选取1~10之间的整数
  if (shin.param.rate >= rate && shin.param.pkey) {
    navigator.sendBeacon(shin.param.psrc, data);
  }
  clearTimeout(heartbeat);
  localStorage.removeItem(SHIN_PERFORMANCE_DATA); //移除性能缓存
}
/**
 * 发送已存在的性能数据
 */
function sendExistData() {
  var exist = localStorage.getItem(SHIN_PERFORMANCE_DATA);
  if (!exist) return;
  setTimeout(function () {
    sendBeacon(exist);
  }, 0);
}
sendExistData();
/**
 * 一个心跳回调函数，缓存性能参数
 * 适用于不能触发 pagehide 和 beforeunload 事件的浏览器
 */
function intervalHeartbeat() {
  localStorage.setItem(
    SHIN_PERFORMANCE_DATA,
    _paramifyPerformance(shin.getTimes())
  );
}
heartbeat = setInterval(intervalHeartbeat, 200);

4）LCP

LCP（Largest Contentful Paint）是指最大的内容在可视区域内变得可见的时间点。于 2022-07-12 新增该指标。

在 MDN 网站中，有一段 LCP 的计算示例，在此基础之上，做了些兼容性判断。

通过 PerformanceObserver.observe() 监控 LCP。entries 是一组 LargestContentfulPaint 类型的对象，它有一个 url 属性，如果记录的元素是个图像，那么会存储其地址。

var lcp;
function getLCP() {
  var types = PerformanceObserver.supportedEntryTypes;
  var lcpType = 'largest-contentful-paint';
  // 浏览器兼容判断
  if(types.indexOf(lcpType) === -1) {
    return;
  }
  new PerformanceObserver((entryList) => {
    var entries = entryList.getEntries();
    var lastEntry = entries[entries.length - 1];
    lcp = lastEntry.renderTime || lastEntry.loadTime;
    // buffered 为 true 表示调用 observe() 之前的也算进来
  }).observe({type: lcpType, buffered: true});
}
getLCP();

在 iOS 的 WebView 中，只支持三种类型的 entryType，不包括 largest-contentful-paint，所以加了段浏览器兼容判断。并且 entries 是一组 PerformanceResourceTiming 类型的对象。

在《Largest Contentful Paint 最大内容绘制》中提到，选项卡和页面转移到后台后，需要停止 LCP 的计算，需要找到隐藏到后台的时间。

let firstHiddenTime = document.visibilityState === 'hidden' ? 0 : Infinity;
// 记录页面隐藏时间 iOS 不会触发 visibilitychange 事件
const onVisibilityChange = (event) => {
  // 页面不可见状态
  if (lcp && document.visibilityState === 'hidden') {
    firstHiddenTime = event.timeStamp;
    // 移除事件
    document.removeEventListener('visibilitychange', onVisibilityChange, true);
  }
}
document.addEventListener('visibilitychange', onVisibilityChange, true);

利用 visibilitychange 事件，就能准备得到隐藏时间，然后在读取 LCP 时，大于这个时间的就直接忽略掉。不过在实践中发现，在 iOS 的 WebView 中并不支持此事件。

公司要监测的 H5 页面主要在移动平台，选项卡的情况比较少，并且页面结构比较简单，一般都不会很久就能加载完成。

largest-contentful-paint 不会计算 iframe 中的元素，返回上一页也不会重新计算。不过，我们的页面中基本不会加载 iframe，并且页面都是以单页的活动为主，跳转也比较少。

有个成熟的库：web-vitals，提供了 LCP、FID、CLS、FCP 和 TTFB 指标，对上述所说的特殊场景做了处理，若要了解原理，可以参考其中的计算过程。

注意，LCP 会被一直监控，这样会影响结果的准确性。例如有个页面首次进入是个弹框，确定后会出现动画，DOM结构都会改变。

如果在关闭页面时上报，那么 LCP 将会很长，所以需要选择合适的上报时机，例如 load 事件中。

window.addEventListener("load", function () {
    sendBeacon();
  }, false
);

优化后还有 5、6 千条记录中的 load 是 0。查看参数记录发现 loadEventEnd 是 0，而 loadEventStart 有时候是 0，有时候有值。

可以在 load 事件中加个定时器，避免在上报性能参数时，loadEventEnd 为 0，因为此时事件还没执行完毕。

window.addEventListener("load", function () {
    setTimeout(function () {
      sendBeacon();
    }, 0);
  }, false
);

优化后，白屏 1 秒内的占比从 74.2% 提升到了 92.4%，首屏 1 秒内的占比从 48.6% 提升到了 78.8%。

二、存储

1）性能数据日志

性能数据会被存储到 web_performance 表中，同样在接收时会通过队列来异步新增。

CREATE TABLE `web_performance` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `load` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '页面加载总时间',
  `ready` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户可操作时间',
  `paint` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '白屏时间',
  `screen` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '首屏时间',
  `measure` varchar(1000) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '其它测量参数，用JSON格式保存',
  `ctime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `day` int(11) NOT NULL COMMENT '格式化的天（冗余字段），用于排序，20210322',
  `hour` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '格式化的小时（冗余字段），用于分组，11',
  `minute` tinyint(2) DEFAULT NULL COMMENT '格式化的分钟（冗余字段），用于分组，20',
  `identity` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '身份',
  `project` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '项目关键字，关联 web_performance_project 表中的key',
  `ua` varchar(600) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '代理信息',
  `referer` varchar(200) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '来源地址',
  `timing` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '浏览器读取到的性能参数，用于排查',
  `resource` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '静态资源信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_project_day` (`project`,`day`),
  KEY `idx_project_day_hour` (`project`,`day`,`hour`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='性能监控'

表中的 project 字段会关联 web_performance_project 表中的key。

2）性能项目

性能项目就是要监控的页面，与之前不同，性能的监控粒度会更细，因此需要有个后台专门管理这类数据。

CREATE TABLE `web_performance_project` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `key` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '唯一值',
  `name` varchar(45) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '项目名称',
  `ctime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1：正常  0：删除',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='性能监控项目';

目前做的也比较简单，通过名称得到 16位MD5 字符串。

三、分析

1）性能看板

在性能看板中，会有四张折线图，当要统计一天的数据时，横坐标为小时（0~23），纵坐标为在这个小时内正序后处于 95% 位置的日志，也就是 95% 的用户打开页面的时间。

这种写法也叫 TP95，TP 是 Top Percentile 的缩写，不用性能平均数是因为那么做不科学。

过滤条件还可以选择具体的小时，此时横坐标为分钟，纵坐标为在这个分钟内正序后处于 95% 位置的日志。

点击图表的 label 部分，可以在后面列表中显示日志细节，其中原始参数就是从浏览器中得到的计算前的性能数据。

　　后面又增加了对比功能，就是将几天的数据放在一起对比，可更加直观的展示趋势。

2）定时任务

在每天的凌晨 3点30 分，统计昨天的日志信息。

本来是计划 web_performance_statis 表中每天只有一条记录，所有性能项目的统计信息都塞到 statis 字段中，并且会包含各个对应的日志。

但奈何数据量实在太大，超出了 MySQL 中 TEXT 类型的范围，没办法塞进去，后面就只存储 id 并且一个项目每天各一条记录。

数据结构如下，其中 loadZero 是指未执行load事件的数量。

{
  hour: {
    x: [11, 14],
    load: ["158", "162"],
    ready: ["157", "162"],
    paint: ["158", "162"],
    screen: ["157", "162"],
    loadZero: 1
  },
  minute: {
    11: {
      x: [11, 18, 30],
      load: ["157", "159", "160"],
      ready: ["156", "159", "160"],
      paint: ["157", "159", "160"],
      screen: ["156", "159", "160"],
      loadZero: 1
    },
    14: {
      x: [9, 16, 17, 18],
      load: ["161", "163", "164", "165"],
      ready: ["161", "163", "164", "165"],
      paint: ["161", "163", "164", "165"],
      screen: ["161", "163", "164", "165"],
      loadZero: 0
    }
  }
}

还有个定时任务会在每天的凌晨 4点30 分执行，将四周前的 web_performance_statis 和 web_performance 两张表中的数据清除。

3）资源瀑布图

2022-07-08 新增了资源瀑布图的功能，就是查看当时的资源加载情况。

在上报性能参数时，将静态资源的耗时，也一起打包。getEntriesByType() 方法可返回给定类型的 PerformanceEntry 列表。

const resources = performance.getEntriesByType('resource');
 const newResources = [];
 resources && resources.forEach(value => {
   const { name, duration, startTime, initiatorType} = value;
   // 过滤 fetch 请求
   if(initiatorType === 'fetch') return;
   // 只存储 1 分钟内的资源
   if(startTime > 60000) return;
   newResources.push({
     name,
     duration: Math.round(duration),
     startTime: Math.round(startTime),
   })
 });
 obj.resource = newResources;

代码中会过滤掉 fetch 请求，因为我本地业务请求使用的是 XMLHTTPRequest，只在上报监控数据时采用了 fetch() 函数。

并且我只会搜集 1 分钟内的资源，1 分钟以外的资源我都会舍弃，只记录名称、耗时和开始时间。

最终的效果如下图所示，包含一个横向的柱状图和查询区域，目前只开放了根据 ID 查询。

4）堆叠柱状图

先将所有的性能记录统计出来，然后分别统计白屏和首屏 1 秒内的数量、1-2 秒内、2-3 秒内、3-4 秒内、4+秒的数量，白屏的 SQL 如下所示。

SELECT COUNT() FROM web_performance WHERE ctime >= ‘2022-06-12 00:00’ and ctime < ‘2022-06-13 00:00’;
SELECT COUNT() FROM web_performance WHERE paint <= 1000 and ctime >= ‘2022-06-12 00:00’ and ctime < ‘2022-06-13 00:00’;
SELECT COUNT() FROM web_performance WHERE paint > 1000 and paint <= 2000 and ctime >= ‘2022-06-12 00:00’ and ctime < ‘2022-06-13 00:00’;
SELECT COUNT() FROM web_performance WHERE paint > 2000 and paint <= 3000 and ctime >= ‘2022-06-12 00:00’ and ctime < ‘2022-06-13 00:00’;
SELECT COUNT() FROM web_performance WHERE paint > 3000 and paint <= 4000 and ctime >= ‘2022-06-12 00:00’ and ctime < ‘2022-06-13 00:00’;
SELECT COUNT() FROM web_performance WHERE paint > 4000 ctime >= ‘2022-06-12 00:00’ and ctime < ‘2022-06-13 00:00’;
　　算出后，分母为总数，分子为上述五个值，组成一张堆叠柱状图，类似于下面这样，每种颜色代码一个占比。

这样就能直观的看到优化后的性能变化了，更快的反馈优化结果。

5）阶段时序图

在将统计的参数全部计算出来后，为了能更直观的发现性能瓶颈，设计了一张阶段时序图。

描绘出 TTFB、responseDocumentTime、initDomTreeTime、parseDomTime 和 loadEventTime 所占用的时间，如下所示。

橙色竖线表示白屏时间，黑色竖线表示首屏时间。移动到 id 或来源地址，就会提示各类参数。

TTFB 的计算包括 redirectTime、appcacheTime、lookupDomainTime、connectTime 以及 requestDocumentTime 的和。

并且因为 requestStart 和 connectEnd 之间的时间（即 TCP 连接建立后到发送请求这段时间）没有算，所以会这个和大。

responseDocumentTime 就是接收响应内容的时间。initDomTreeTime 是构建 DOM 树并执行网页阻塞的脚本的时间，在这个阶段，具有 defer 属性的脚本还没有执行。

parseDomTime 是解析 DOM 树结构的时间，DOM 中的所有脚本，包括具有 async 属性的脚本也会执行，还会加载页面中的静态资源，例如图像、iframe 等。

parseDomTime 是 domComplete 和 domInteractive 相减得到的差。loadEventStart 会紧跟在 domComplete 之后，而在大多数情况下，这 2 个指标是相等的。

loadEventTime 就是执行 on/load 事件的时间，一般都比较短。

观察下来，如果是 TTFB 比较长，那么就是 NDS 查询、TCP 连接后的请求等问题。

initDomTreeTime 过长的话，就需要给脚本瘦身了；parseDomTime过长的话，就需要减少资源的请求。

参考：

前端性能监控及推荐几个开源的监控系统

如何进行 web 性能监控？

蚂蚁金服如何把前端性能监控做到极致?

5 分钟撸一个前端性能监控工具

10分钟彻底搞懂前端页面性能监控

Navigation_and_resource_timings

PerformanceNavigationTiming

从零开始搞监控系统（3）——性能监控原创

目录：

前言

一、SDK

1）统计的参数

2）首屏时间

3）上报

4）LCP

二、存储

1）性能数据日志

2）性能项目

三、分析

1）性能看板

2）定时任务

3）资源瀑布图

4）堆叠柱状图

5）阶段时序图

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