记一次微服务耗时毛刺排查
前段时间的某天,注意到一个服务的平均耗时出现了如下图的毛刺现象。注意到毛刺出现极其规律,每30分钟出现一个毛刺。考虑到这种规律性,并结合服务的流量较小(20 QPS)推测,可能是某个定时请求的接口进行
微服务注册中心的选型和思考
概述 在微服务时代,注册中心越来越被重视。服务治理逐渐跟业务服务并驾齐驱。所以本文想对注册中心进行体系化探索。注册中心,起源于分布式时代。不管是水平拆分架构,或者垂直拆分架构,对于多服务、多实例的支持
微服务架构中分布式事务实现方案如何取舍
提起微服务架构,不可避免的两个话题就是服务治理和分布式事务。数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题,例如在数据一致性问题上,我们不再能够依
微服务架构何去何从?
前言微服务架构模式经过5年多的发展,在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构?是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局,最后讲述微服务架
微服务3:微服务拆分策略
前面我们学习了微服务的全景架构,了解到相对于传统单体架构,微服务的优势,以及系统服务化的发展趋势。  对于新启动的项目,我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下,我们还要去维护一些以前研发的单体系统,这些系统可能因为访问流量的膨胀、功能的扩张而显得非常臃肿不堪,急需要向微服务架构
微服务1:微服务及其演进史
0 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 1 传统单体系统介绍在很多项目的业务初期阶段,高速迭代上线是首要考虑的事情,对后期的容量预估、可扩展性和系统健壮性、高可用一般没有那么重视。但随着业务的发展,用户量、请求量的暴增,发现原来的单体系统已经远远不
微服务2:微服务全景架构
微服务架构中的 每个节点高度服务化,都是具有业务逻辑的, 符合高内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元,包括数据库和数据模型; 不同的服务通过“管道”的方式灵活组合,从而构建出庞大的系统。
【全网首发】微服务10:系统服务熔断、限流
分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应
微服务5:服务注册与发现(实践篇)
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)1 服务注册中心前面我们对业内几种比较常见的注册中心做了介绍:Eureka、Zookeeper、Consul、Etcd。并且在
微服务4:服务注册与发现
★ 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现1 微服务的注册与发现我们前面在全景架构中对服务注册与发现做了大致的说明,本章我们着重详细说明微服务下注册与发现的这个能力。微服务注册与发现类似于生活中的"电话
【全网首发】微服务11:熔断、降级的Hystrix实现(附源码)
微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)微服务9:服务治理来保证高可用微服务10:系统服务熔断、限流1 介绍
【全网首发】架构与思维:互联网高性能Web架构
1 什么是高性能Web架构在互联网业务中,我们经常会面临流量巨大的复杂的分布式场景。这就要求我们在设计系统的时候保证系统具有承载高并发(High Concurrency)的能力,同时能够保证系统的高可用性(High Availability)。所以,具备高性能Web架构通常是指,通过稳健的系统
微服务9:服务治理来保证高可用
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)微服务9:服务治理来保证高可用1 微服务带来的挑战在第2篇《微服务
近期业务大量突增微服务性能优化总结-4.增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的监控
最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问
【译】设计分布式系统时,我们容易忽视的8个经典错误假设
你在做分布式系统吗?微服务、Web API、SOA、Web服务、服务器、数据库、缓存、负载均衡——是不是把这些组合到一起就行了呢?当然不是,分布式系统不仅仅要组合在一起,更重要的是它们之间如何高效的合作。20 多年前,Peter Deutsch 和 James Gosli
微服务7:通信之RPC
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC1 什么是RPC通信RPC:Remote Procedure Call Prot
学会这几招让 Go 程序监控自己的性能
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况,那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的,一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine,所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。又因为现在服
微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)1 说明上一节我们我们详细学习了RPC的概念和原理,以及它能够提供
微服务6:通信之网关 Ready
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关1 概述回顾下前面几篇关于微服务的介绍,我们可以了解到从当单体系统到微服务,再到服务网格的演进过程。那单体

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该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。
首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。
原作者:Ayende Rahien
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互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由、订阅发布、异步处理等操作,来缓解系统的压力;在高并发、高消息吞吐的互联网场景中,我们经常会使用消息队列(Message Queue)作为基础设施,在服务端架构中担当消息中转、消息削峰、事务异步处理 等职能。对于那些不需要实时响应的的业务,我们都可以放在消息队列中进行传输~
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