JVM故障分析及性能优化系列之七:使用MAT的Histogram和Dominator Tree定位溢出源
原文链接:https://www.javatang.com/archives/2017/11/08/11582145.html上一篇文章概括的介绍了JVM Heap Dump文件生成的方式以及内存分析
设计和实现的对比:4种常见堆分析器进行内存泄漏故障排除
了解如何使用常见的堆分析器以及如何设计和实现 Go 堆分析器、gperftools、jemalloc 和 Bytehound 等分析器。
分享一个高性能 Excel 电子表格文档基础库
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档高性能基础库,可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文件格式。

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该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。
首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。
原作者:Ayende Rahien
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Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符。

Redis作为高性能的内存数据库,在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈,日常开发中只有时刻谨记优化铁则,才能使得Redis性能发挥到极致。
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