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JVM源码分析之jstat工具原理完全解读
java
jvm
jstat
概述jstat是hotspot自带的工具，和java一样也位于`JAVA_HOME/bin`下面，我们通过该工具可以实时了解当前进程的gc，compiler，class，memory等相关的情况，具体
你假笨4年前
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XPocket插件jstack_x助力线程问题排查
jvm
jstack_x
线程问题排查
在程序开发过程中，开发人员通常会遇到许多线上问题，这些问题可能是代码Bug导致的，也可能是性能问题引起的。这些线上问题都会通过CPU飙升、GC频繁、抛出OOM异常等情况表现出来，这些问题的根因很可能是
鸠摩3年前
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fastJson与一起堆内存溢出'血案'
内存泄漏
oom
MAT
现象- QA同学反映登录不上服务器 排查问题1--日志级别- 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError - 大概代码是向Redis序列化一个Pla
landon304年前
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火焰图：全局视野的Linux性能剖析
Linux
火焰图
什么是火焰图火焰图（Flame Graph）是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的，和所有其他的trace和profiling方法不同的是，Flame Graph以一个全局的视野来
码哥4年前
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如何使用Eclipse内存分析工具定位内存泄漏
java
内存泄漏
MAT
本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析，讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题 背景11月10号晚上8点收到报警邮件，一看是OOM打开公司监控系统查看应用各项指标发现JVM中老年
Java老K3年前
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代码优化日记 ——火焰图找问题代码
arthas
性能优化
火焰图
一、问题背景- 排序服务，用于推荐item分数预测，详细项目背景及排序请求执行逻辑可参考之前的一篇文章 ：《[性能优化：线程资源回收](https://heapdump.cn/user/708
onedaylin3年前
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JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析
jvm
CPU Profiler
引言研发人员在遇到线上报警或需要优化系统性能时，常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈。Profiling技术是一种在应用运行时收集程序相关信息的动态分析手段，常用的JVM Profiler可以从多个方面
技术小助手4年前
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看了 Spring 官网脚手架真香，也撸一个 SpringBoot DDD 微服务的脚手架！
java
SpringBoot
脚手架
作者：小傅哥博客：[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言`为什么我们要去造轮子？`造轮子的核心
小傅哥 | bugstack.cn3年前
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Java 虚拟机进程状态管理工具 jps 失效？吓尿了！
java
jvm
jps
寒冬了，服务器资源也要节约这用。以前，我们一个人可以申请多个机器进行一些分布式的系统部署和测试，包括一些微服务方面的项目我们尽量的模拟多台机器的环境。但是现在，公司为了进一步节约成本开支，把一些机器进
Java小能手4年前
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关于JConsole里的“执行GC”按钮与System.gc()的关系
gc
jvm
JConsole
前言JConsole里的可以执行的gc这里的GC是立即执行，还是与代码里写System.gc()一样，是由jvm决定什么时候来执行的？执行的是minor gc，还是full gc，还是根据特定区域执行
RednaxelaFX3年前
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这个Bug的排查之路，真的太有趣了。 #论程序员，你曾遇到关于性能的那些事#
java
idea
bug
在《深入理解Java虚拟机》一书中有这样一段代码：```public class VolatileTest { public static volatile int race = 0; p
why技术3年前
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JFR定位线上问题实例 - JFR导致的雪崩问题定位与解决
java
jdk
jfr
最近发现一个应用，使用默认的 JFR 配置，发生了类似于雪崩的现象，这里记录下，引以为戒。 Key takeaways1. JFR 的线程堆栈 dump 采集默认周期是everyChunk，也就是每次
张哈希3年前
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实战生产问题：真的别再使用TimerTask了！
java
TimerTask
arthas
问题背景说说大概的场景吧。由于系统里面增加了权限的限制，不同用户拥有不同的数据权限。当前的方案是查询用户uid和对应的数据列表存放在本地内存里，并且需要定时捞取对应的关系数据存储在本地缓存LocalC
cocodroid4年前
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XPocket插件中心｜JStack_X、Top_X插件上新，欢迎下载使用
XPocket
插件
为了给你带来更好的产品体验，请认真填写这份问卷：[XPocket插件中心调研问卷](XPocket插件中心调研问卷)你最想要我们在XPocket插件中心上新哪些插件？请在评论区留言、或填写问卷、或可以
堆堆3年前
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记一次通过Arthas定位解决spring-boot中内嵌tomcat的Bug问题
java
SpringBoot
arthas
背景公司有个渠道系统，专门对接三方渠道使用，没有什么业务逻辑，主要是转换报文和参数校验之类的工作，起着一个承上启下的作用。最近在优化接口的响应时间，优化了代码之后，但是时间还是达不到要求；有一个诡异的
空无4年前
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线上排障技巧 | 动态修改LOGGER级别
java
logger
arthas
前言大多数情况下，我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别，用来控制输出的信息范围。一方面，过多的输出会影响查看日志的效率，另一方面，过少的日志让问题定位变得困难。但当线上出现问题时，线上容器通常
后端技术漫谈4年前
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一次系统调用时间过长追踪完整教程案例
Linux
Ftrace
Ftrace简介Ftrace是Linux进行代码级实践分析最有效的工具之一，比如我们进行一个系统调用，出来的时间过长，我们想知道时间花哪里去了，利用Ftrace就可以追踪到一级级的时间分布。 Ftra
牧杨3年前
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使用XPocket插件JConsole排查线上OOM异常案例
JConsole
oom
类加载
XPocket插件JConsole主要用于内存问题的排查，能够对堆中的Eden、Survivor、Old区以及堆外的Metaspace、Code Cache等区域进行观察。我们在使用JConsole时
鸠摩3年前
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借助Xpocket中的perf插件 了解cpu热点函数的抓取原理
Linux
cpu
perf
本文使用了xpocket工具包的插件链接xpocket地址: [https://plugin.xpocket.perfma.com](https://plugin.xpocket.perfma.com
小子z3年前
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记一次因 Redis 使用不当导致应用卡死 bug 的排查及解决！
java
jstack
首先说下问题现象：内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死，所有api无响应现象刚开始当测试抱怨环境响应慢的时候 ，我们重启一下应用，应用恢复正常，于是没做处理。但是后来问题出现频率越来越频繁
朱小厮3年前
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巡山小汪

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。
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